ZooKeeper--分布式协调服务
现在我们大多数应用都是采用的是分布式开发的应用，搭建到不同的服务器上，我们的配置文件，同一个应用程序的配置文件一样，还有就是多个程序存在相同的配置，当我们配置文件中有个配置属性需要改变，需要改变每个程序的配置属性，这样会很麻烦的去修改配置，那么可用使用ZooKeeper来实现配置中心。为了实现 服务
RabbitMQ 性能优化
在实际的生产环境中，RabbitMQ 的性能优化对于确保消息系统的稳定性和高效性至关重要。以下是关于 RabbitMQ 性能优化的几个关键领域，包括消息的并发处理、连接与通道的管理，以及监控与调优。
RabbitMQ 高级特性——持久化
Rabbitmq 持久化·
中间件知识点-消息中间件（Rabbitmq）一
消息中间件知识点
KAFKA-03-kafka 脚本命令使用详解
【代码】KAFKA-03-kafka 脚本命令使用详解。
消息中间件 --Kafka
Kafka 是一个分布式流媒体平台,类似于消息队列或企业消息传递系统。生产者发送消息，多个消费者只能有一个消费者接收到消息生产者发送消息，多个消费者都可以接收到消息producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer）topic：Kafka将消息分门别类，每一类
Kafka 安全机制详解及配置指南
Kafka 支持多种安全机制，能够满足不同安全需求的场景。Kafka 作为分布式消息流平台，在处理高吞吐量的同时，也提供了多种安全机制来保证数据传输的安全性。本文详细介绍了几种常见的认证和加密方式（PLAINTEXT、SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL、JAAS），并解释了如何在 Kaf
kafka的架构
一、架构图Broker：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个kakfa集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。Producer：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端Consumer：消息消费者，向 kafka broker
Spark on YARN
Spark 在 YARN 上运行是一种常见的部署方式，特别是在企业环境中。这种方式充分利用了 YARN 的资源管理和调度能力，同时让 Spark 应用程序能够高效地运行在 Hadoop 集群上。如果你需要进一步的帮助或有关于具体配置的问题，请随时提问！
Kafka 中消息保留策略详解
基于时间的保留策略：通过配置消息的保留时长来控制消息在 Kafka 中存留的时间。超过保留时长的消息将会被删除。基于大小的保留策略：通过配置保留的最大日志大小来限制消息的存储。当日志大小超过配置的限制时，旧的消息将会被删除。组合策略：可以同时配置时间和大小限制，当任何一个限制条件满足时，Kafka
Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）
本文涵盖了从设置主机名、配置SSH免密登录、安装Java环境到Hadoop配置与启动的详细步骤。通过这些步骤，你可以成功搭建一个Hadoop集群，为大数据学习和实际应用打下坚实的基础。下一步，你可以尝试配置高可用性或对集群进行性能优化。
【kafka】生产者
如果生产者发送消息的速度超过发送到服务器的速度，则会导致生产者空间不足，这个时候KafkaProducer的send（）方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，这个取决于参数max.block.ms的配置，此参数的默认值为60000，即60秒。增大这个参数的值会增加消息的延迟，但是同时能提升一定的吞吐量
新一代面壁小钢炮 MiniCPM-V 2.6 微调指南
每个conversations对应的列表中是一个多轮对话，content代表对话内容，role对应user代表用户输入，role对应assistant代表模型输出。手把手带你实操MiniCPM-V 2.6 全量微调与Lora微调，一键定制你的专属端侧多模态模型！<image>\n应该出现在每个数据集
Rabbitmq中的死信队列
消息投递到MQ中存放 消息已经过期 消费者没有及时的获取到我们消息，消息如果存放到mq服务器中过期之后，会转移到备胎死信队列存放。2.如果生产者投递消息到普通队列中，普通队列发现该消息一直没有被消费者消费。的情况下，在这时候会将该消息转移到死信（备胎）交换机中，死信（备胎）交换机。的情况下，在这时
zookeeper初识
（1）ZooKeeper是一个、开放源码的，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，作为Apache的顶级项目，最初是为Hadoop的分布式协调而设计,主要用来解决。（2）简单来说，ZooKeeper 可以被看作是，它维护着一些关键的数据和状态信息，使得系统中的各个组件能够协调一致地工作。（3）Zo
大数据应用之Hadoop环境安装与配置完全解析
Hadoop是apache公司开源的一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它具有高可靠、高扩展、高效与高容错等特点，是大数据分析与应用的必备技术。
Zookeeper学习
Zookeeper是一个开源的分布式的，伪分布式框架提供协调服务的Apache项目。ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架，并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统（Hadoop、HBase、Kafka）中，Zookeeper都作为核心组件使用。
[000-01-022].第09节：RabbitMQ中的消息分发策略
RabbItMQ消息持久化
Spark-driver和executor启动过程
1、代码中根据SparkConf构建SparkContext2、创建任务调度器并启用3、StandaloneSchedulerBackend 和 CoarseGrainedSchedulerBackend 的 start() 启动4、DriverEndpoint 创建 等待其他Endpoint发送
并行哈希表的设计与实现：性能优化与分布式扩展
本文深入探讨了并行哈希表的设计与实现，结合了多线程编程、锁机制、扩展性、动态调整等关键技术，展示了并行哈希表在大规模数据处理、分布式缓存系统、实时数据流处理、机器学习等领域的广泛应用。通过代码示例，详细说明了如何在实际项目中实现和优化并行哈希表，特别是在处理高并发、数据一致性和扩展性方面的挑战。文章
