《Zookeeper 的监听机制及原理解析》
其中，ZooKeeper 的监听机制是其实现分布式协调的关键特性之一，它允许客户端在特定的节点上设置监听器，当节点的数据发生变化或者子节点发生变化时，客户端能够及时收到通知并做出相应的处理。ZooKeeper 的监听机制是其实现分布式协调的关键特性之一，它允许客户端在特定的节点上设置监听器，当节点的
Kafka - This server does not host this topic-partition
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Kafka的生产者和消费者机制
当Producer的acks设置为1或-1时，Producer每次发送消息都是需要获取Broker端返回的RecordMetadate的。这个过程就需要两次跨网络请求。如果要保证消息安全，那么对于每个消息，这两次网络请求就必须要求是幂等的。但是，网络是不靠谱的，在高并发场景下，往往没办法保证这两个请
《基于 Spark 的平替药品智能推荐方法》
本篇文章将介绍，基于 Kafka + Spark + Redis 等技术，在药品开单的过程中，实现一种智能推荐平替药品的方案。💗 后续会逐步分享企业实际开发中的实战经验，有需要交流的可以联系博主。
Kafka 分布式消息系统详细介绍
Kafka 分布式消息系统详细介绍
Zookeeper知识点
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协同服务。ZooKeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。
Hadoop3.3.5的安装与单机/伪分布式配置
本文主要记录如何在ubuntu当中安装配置hadoop的单机模式，具体分为安装jdk、shh、hadoop和运行hadoop五个步骤。
Kafka【第一篇】Kafka集群搭建
What is Kafka：它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。
Curator+Zookeeper实现分布式锁的示例
随着互联网的兴起，应用的单服务器部署已无法满足日益增长的用户需求，此时云服务+分布式技术应用而生，解决了应用弹性伸缩的问题。问题来了，分布式不同于单机，在单机应用下可以使用Java的并发编程API实现对共享资源的控制，而在分布式应用系统环境则可以借助Zookeeper来实现，Apache的顶级开源项
RabbitMQ
介绍消息队列RabbitMQ的相关内容
Kafka基本原理|特性
消费组： 由一个或者多个消费者组成，同一个组中的消费者对于同一条消息只消费一次。某一个主题下的分区数，对于消费该主题的同一个消费组下的消费者数量，应该小于等于该主题下的分区数。同一个分区下的数据，在同一时刻，不能同一个消费组的不同消费者消费。分区数越多，同一时间可以有越多的消费者来进行消费，消费数据
大数据技术之Zookeeper客户端 API 操作（4）
保证 hadoop12、hadoop13、hadoop14 服务器上的 Zookeeper 集群服务端已启动。
深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理
本文将深入探讨Kafka中消费者如何通过偏移量机制确认事件已被处理，并介绍不同的偏移量提交策略及其优缺点。根据具体需求选择合适的偏移量提交策略，可以在提高处理性能的同时保证消息的可靠处理。当消费者重新启动时，Kafka会根据最后提交的偏移量继续消费未处理的消息。通过批量处理消息并在处理完成后一次性提
Zookeeper 安装教程和使用指南
ZooKeeper是Apache软件基金会的一个开源项目，主要基于Java语言实现。Apache ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务，提供可靠的数据管理通知、数据同步、命名服务、分布式配置服务、分布式协调等服务。
介绍一下KAFKA的ACK机制？
在Apache Kafka中，ACK（Acknowledgment）机制是用于确保消息被成功写入Kafka集群中并被复制（如果有启用复制功能）的重要部分。Kafka的ACK机制允许生产者（Producer）和消费者（Consumer）在消息传递过程中确认消息的状态，确保数据的可靠性和一致性。Kafk
RabbitMQ的安装
如果docker pull rabbitmq 后面不带management，启动rabbitmq后是无法打开管理界面的，所以我们要下载带management插件的rabbitmq。可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)但无法查看节点的相关
RabbitMQ 和 RocketMQ 的区别
RabbitMQ 和 RocketMQ 都是流行的开源消息中间件，它们用于在分布式系统中异步传输消息。选择哪一个取决于具体的业务需求、性能要求、开发团队的熟悉度以及生态系统的支持。每种消息队列系统都有其优势和局限性，理解这些差异有助于做出更合适的技术选型。
Kafka基本概念介绍
也可以采用轮询的方式进行消息发送到分区；顺序写入：kafka会把收到的消息写入磁盘，保证数据不丢失，一般情况下，写数据到磁盘经历磁盘寻址和写入，而对磁盘而言，寻址是机械动作，效率很低；（2）没有限制：生产者写入消息，消费者可能被多个消费者消费，消消费消息的偏移量，消息可以长时间保息服务器仅仅是保存消
保证MQ的高可用性：RabbitMQ为例
消息队列（MQ）在软件开发中至关重要，其高可用性关乎系统稳定。RabbitMQ提供多种部署模式以实现高可用。本文将简述RabbitMQ的三种模式：单机、普通集群、镜像集群，并探讨如何确保MQ的高可用性。
根据层次式架构和 Web 系统架构设计的叙述开发一个物流车辆管理系统
高性能、高并发、高可用的三高架构设计是众多技术企业需要在日常工作中经常面对的常见架构需求。这些需求的常见架构策略有：分层、冗余、分隔、异步通信、分布式、安全、自动化、集群、缓存、微服务等、
