zookeeper面试题
zookeeper是一个开源的 分布式协调服务。他是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。顺序一致性原子性单一视图可靠性实时性（最终一致性）Z
深入解析Java中的分布式事件流处理：从Kafka Streams到Apache Flink
事件流处理是一种处理实时数据流的技术，旨在处理从各种数据源（如传感器、社交媒体、交易系统等）不断生成的事件。事件流处理的关键目标是能实时地处理和响应数据流中的事件，而不是像传统批处理那样在固定时间间隔内处理数据。Kafka Streams是一个轻量级的Java流处理库，专为Apache Kafka设
kafka内容整理
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消息中间件：深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
Kafka 是一种分布式消息中间件，它能够处理大规模的实时数据流，是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统，Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨 Kafka 的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。
RabbitMQ - 消息确认
当autoAck等于true时，RabbitMQ 会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存（或者磁盘）中删除，而不管消费者是否真正地消费到了这些消息，自动确认模式适合对于消息可靠性要求不高的场景。这种模式下，消息一旦投递给消费者，不管消费者是否成功处理了消息，RabbitMO就会自动确认消息，从
Kafka监控工具大盘点，找到最适合你的那一款
支持根据Topic查看消费者组详细信息支持查看消费者组消费的所有Topic支持查看Topic详细配置支持根据关键词呢搜索消息支持根据offset查看消息支持创建、删除Topic支持查看消费者组信息支持查看Topic组信息支持查看一定时间内消费者消费状态查看Topic信息查看消费者组信息查看集群Met
【Zookeeper】Windows下安装Zookeeper（全面）
【Zookeeper】Windows下安装Zookeeper（全面）
RabbitMQ的四种交换器以及死信队列介绍
RabbitMQ作为一款用途非常广泛的消息队列，可以做到解耦，异步调用，以及流量削峰等非常强大的功能（上一篇博客有详细介绍四种MQ的介绍与区别接下来详细介绍RabbitMQ的具体代码实现~RabbitMQ是一个使用Erlang语言开发的（即安装RabbitMQ之前，必须先安装Erlang，一键式傻瓜
【分布式微服务云原生】5分钟深入剖析Kafka：Leader与Follower分区的秘密及负载均衡的艺术
在这篇博文中，我们将深入探讨Apache Kafka的分区机制，特别是Leader分区和Follower分区的区别，以及Kafka如何通过消费者组实现消息消费的负载均衡。文章将提供清晰的结构、流程图、代码示例和表格，帮助读者理解Kafka的内部工作机制。文章结尾将提供一个Excel表格总结，确保读者
【kafka-01】kafka安装和基本核心概念
kafka安装和基本核心概念
基于Hadoop的微博舆情监测分析系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。
Hadoop 分布式集群搭建
Hadoop 分布式集群搭建
Kafka：架构与核心机制
Apache Kafka 是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨 Kafka 的架构、Replica 管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。
【大数据】Kafka管理神器Offset Explorer：一键转换消息格式，重置消费点位不再难
Offset Explorer（原名Kafka Tool）是一款用于管理和使用Apache Kafka集群的图形用户界面（GUI）应用程序。它为用户提供了直观的UI界面，方便快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。
RabbitMQ：从基础到实践
本文介绍 RabbitMQ 的基本架构，包括交换机、队列和绑定的关系，以及如何通过不同的交换机类型（如直连、主题、扇出和头交换机）实现灵活的消息路由。展示如何在 Java 环境中使用 Spring AMQP 配置 RabbitMQ，并设置死信队列、消息 TTL 等重要特性。
zookeeper leader 选择详细流程
但这时候恰巧新 Leader 刚选出来，还没接收写请求呢，旧 Leader 就恢复了，别忘了旧 Leader 宕机之前是写成功的，所以旧 Leader 的 zxid 肯定大于新 Leader 的，也就是说旧 Leader 的消息更全、更新，那么旧 Leader 恢复后，会顶替新 Leader 吗？在
图解Kafka：Kafka架构演化与升级！
数据分片存储是一种将大量数据分散存储在多个不同位置或设备上的技术。在数据量庞大的情况下，为了提高数据的存储效率、访问性能和可扩展性，将数据分割成较小的片段，然后分别存储在不同的节点或存储设备中。提高性能：通过将数据分散存储，可以并行地处理数据请求，从而加快数据的读取和写入速度。例如，在一个分布式数据
Hbase分布式数据库
Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库。利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。Hbase是非关系型数据库，它不要求数据之间有严格的关系，同时它允许在同一列不同行中存储不同类型的数据。Hbase作为Hadoop框架下的数据库，是被设计成在一个
【SpringBoot】JWT+Token之Token自动续期
Springboot+jwt+token实现双token认证
支付宝搭配rabbitmq实现支付通知
支付宝搭配rabbitmq实现支付通知以及延迟队列检验订单，主要有支付的下单，查询账单，关闭订单，打印账单 ，记录支付日志
