分布式流处理平台（Apache Kafka）
Apache Kafka：分布式流处理平台，可用于实时数据集成和流数据处理。支持高吞吐量的数据传输和处理，适用于实时数据分析和事件驱动架构。最初由LinkedIn开发并开源，于2011年开始投入使用，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。其设计初衷是为了满足LinkedIn公司内部对大规模实
【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置
RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理，采用 AMQP（高级消息队列协议）标准。它允许应用程序之间以异步方式交换数据，确保消息的可靠性和灵活性。RabbitMQ 适用于各种场景，如微服务架构、异步处理、工作队列等。高可用性：支持集群模式和镜像队列。消息确认：确保消息被成功处理。丰富的插件支持：可
Kafka消息积压的典型场景及解决方案
Kafka消息积压的典型场景及解决方案
kafka二进制部署（Kraft方式,SASL认证）
所有节点执行thenfi可以根据实际jvm参数在此处调整。
大数据开发-hadoop基于协同过滤算法的电脑硬件推荐系统(源码+爬虫可视化+文档+调试)
随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的用户需要使用电脑硬件来处理庞大的数据量。然而，在市面上繁多的电脑硬件产品中，用户往往难以选择到最适合自己需求的产品。为了解决这一问题，本文提出了基于大数据的电脑硬件推荐系统。本文首先通过对大数据和电脑硬件的相关知识进行综述，分析了大数据技术对电脑硬件性能的要
kafka快速上手
Kafka 是一个分布式流媒体平台,类似于消息队列或企业消息传递系统。kafka官网：http://kafka.apach e.org/
Hadoop如何进行分布式存储和处理大数据？
Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构，它由多个组件组成，这些组件协同工作，以支持大规模数据集的存储和处理。本文是Hadoop如何进行分布式存储和处理大数据的详细说明：
RabbitMQ 高级特性——重试机制
RabbitMQ重试机制
rabbitmq
消息服务概述：大多数应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信，扩展解耦能力两个重要概念：消息代理(message broker)和目的地(destination)。当消息发送者者发出消息后，将由消息代理接管，消息代理保证将消息传递至目的地两种形式的目的地：队列(queue):点对点的消息通信(
RabbitMq中交换机（Exchange）、队列（Queue）和路由键（Routing Key）
RabbitMQ 是一个消息代理系统，使用交换机（Exchange）、队列（Queue）和路由键（Routing Key）来管理消息的传递。它们分别起到不同的作用，构成了消息从生产者到消费者的传递路径。
仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统
Kafka可以应用于消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理等多种场景：这也是正确的，Kafka由于其高性能和可扩展性，适用于多种应用场景，包括但不限于消息系统、日志收集、用户行为追踪和流式处理。Kafka具有高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性等优点：这是正确的，Kafka的设计目标之一就是
Hadoop-HDFS安装及分布式集群搭建详解
本文介绍了如何在Linux环境下安装Hadoop HDFS，并进行了简单的单节点和多节点分布式集群搭建。通过配置Hadoop的核心文件、格式化NameNode、启动HDFS集群，我们可以顺利搭建一个高可用、高容错的HDFS分布式文件系统。HDFS是Hadoop生态系统的基石，熟练掌握其安装及配置是大
Zookeeper
zookeeper。
Windows 安装 ZooKeeper 以及 IDEA 安装 zoolytic 连接工具
在前公司做微服务开发时，使用的都是 Spring Cloud 的生态，服务的注册与发现中心用的 Eureka，也有使用 Nacos 的，远程调用则是用的 OpenFeign，换工作后，新公司的微服务技术栈有了些许改变，服务的注册与发现中心用的是 ZooKeeper，远程调用则是用的 Dubbo。为了
使用ZooKeeper作为定时任务注册中心
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供了高性能的协调服务，包括命名服务、配置维护、集群管理等功能。ZooKeeper 最重要的特性是它的原子广播协议（Atomic Broadcast Protocol），它保证了数据的一致性和顺序性。本文介绍了如何使用 ZooKeeper
RabbitMQ 队列之战：Classic 和 Quorum 的性能洞察
RabbitMQ是一个功能强大且广泛使用的消息代理，它通过处理消息的传输、存储和交付来促进分布式应用程序之间的通信。作为消息代理，RabbitMQ 充当生产者（发送消息的应用程序）和使用者（接收消息的应用程序）之间的中介，即使在复杂的分布式环境中也能确保可靠的消息传递。RabbitMQ 的核心组件之
Kafka入门-C#操作
2）.报错：“kafka.zookeeper.ZooKeeperClientTimeoutException: Timed out waiting for connection while in state: CONNECTING” ，原因：没有安装zookeeper.因此，一定要先安装zooke
[RabbitMQ] 7种工作模式详细介绍
P: producer生产者,也就是要发送消息的程序.C: consumer消费者,消息的接收者.Queue: 消息队列,其中可以缓存信息,生产者可以向其中投递信息,消费者从其中获取信息.特点: 一个生产者,一个消费者,一个消息只能被消费一次,也称为点对点模式作为消息中间件,都会面临丢失的问题.生产
RabbitMQ 高级特性——发送方确认
Rabbitmq 发送方确认
【Linux】—Hadoop运行环境搭建（完全分布式）
【Linux】—Hadoop运行环境搭建（完全分布式）
