Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）

一、环境准备

1. 集群规划

首先，需要为集群中的每台机器设置角色和网络配置。在此示例中，我们使用三台机器：
角色主机名IP地址NameNodemaster192.168.1.101DataNode1slave1192.168.1.102DataNode2slave2192.168.1.103

2. 软件要求

• 操作系统：CentOS 7或Ubuntu 20.04
• Java JDK：Hadoop需要JDK 8或更高版本

安装Java JDK

在所有节点上安装Java：

sudo apt-get update  # Ubuntu
sudo apt-get install openjdk-8-jdk -y

# 或者在CentOS上
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y

验证Java安装：

java -version

3. 配置SSH免密登录

为了让Hadoop可以在各节点之间无缝通信，需要在master节点上配置SSH免密登录。

在master节点上生成SSH密钥对：

ssh-keygen -t rsa -P "" -f ~/.ssh/id_rsa

将公钥复制到所有节点：

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2

测试免密登录是否成功：

ssh slave1
ssh slave2

二、下载并安装Hadoop

1. 下载Hadoop

在所有节点上下载Hadoop安装包：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz --no-check-certificate
sudo mv hadoop-3.3.6 /usr/local/hadoop

2. 配置环境变量

在每个节点的

~/.bashrc

文件中添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64  # 根据实际路径调整
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

四、修改Hadoop配置文件

在master节点上修改配置文件，然后将修改后的配置文件分发（文末有分发脚本）到所有节点。

1. 配置

core-site.xml

编辑

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>A base for other temporary directories.</description>
    </property>
</configuration>

2. 配置

hdfs-site.xml

编辑

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

3. 配置

yarn-site.xml

编辑

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

4. 配置

mapred-site.xml

复制默认模板并进行修改：

cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

编辑

mapred-site.xml

：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

5. 配置

slaves

文件

编辑

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves

文件，列出所有DataNode节点：

slave1
slave2

6. 分发配置文件到所有节点

将配置好的Hadoop文件夹分发到所有节点：

scp -r /usr/local/hadoop slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop slave2:/usr/local/

五、启动Hadoop集群

1. 格式化HDFS

在master节点上运行以下命令来格式化HDFS：

hdfs namenode -format

2. 启动HDFS和YARN

依次启动HDFS和YARN服务：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

3. 验证集群状态

启动Hadoop之后，可以通过Web界面查看集群状态：

• NameNode UI: http://master:9870
• ResourceManager UI: http://master:8088

4. 验证节点连通性

在master节点上，执行以下命令以检查节点状态：

hdfs dfsadmin -report
yarn node -list

六、测试集群

运行Hadoop提供的示例程序，验证集群是否正常工作：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /input /output

验证输出结果

查看生成的结果文件：

hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

七、总结

本文涵盖了从设置主机名、配置SSH免密登录、安装Java环境到Hadoop配置与启动的详细步骤。通过这些步骤，你可以成功搭建一个Hadoop集群，为大数据学习和实际应用打下坚实的基础。下一步，你可以尝试

配置高可用性或对集群进行性能优化。

八、附录

分发脚本

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
  echo Not Enough Arguemnet!
  exit;
fi

for host in 10.0.13.239 10.0.13.253 10.0.13.196
do
  echo =============== $host =================
  for file in $@
  do 
    if [ -e $file ]
      then
        pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
        fname=$(basename $file)
        ssh -p 36000 $host "mkdir -p $pdir"
        rsync  -e 'ssh -p 36000' -av $pdir/$fname $host:$pdir
      else
        echo $file does not exists!
    fi
  done
done