kafka常用命令
本篇文章介绍了kafka的一些通用命令
RabbitMQ(二) - RabbitMQ与消息发布确认与返回、消费确认
SpringBoot与RabbitMQ整合后，对RabbitClient的“确认”进行了封装、使用方式与RabbitMQ官网不一致；
kafka 数据是否消费
kafka 消费
Hadoop的伪分布式安装方法
若成功启动则会列出如下进程:NameNode, DataNode和SecondaryNameNode（如果SecondaryNameNode没有启动，请运行./sbin/stop-dfs.sh关闭进程，然后再次尝试启动）。sudo tar -zxvf ~/Downloads/hadoop-3.3.2
Hadoop简介以及集群搭建详细过程
hadoop加群包括两个集群：hdfs集群，yarn集群两个集群逻辑上分离，通常物理上在一起两个集群都是标准的主从架构集群逻辑上分离：两个集群相互之间没有依赖，互不影响物理上在一起：某些角色今晚往往部署在同一台物理服务器上MapReduce集群呢？MapReduce是计算框架、代码层面的组件没有集群
HDFS 分布式存储 spark storm HBase
基于Hadoop 数据保存到HDFS数据仓库工具结构化的数据 映射为一张数据库表01,张三,8902,李四,9103,赵武,92HQL查询功能 (Hive SQL)本质 把HQL翻译成MapReduce 降低使用hadoop计算的门槛离线数据分析开发效率比直接用MapReduce 高hive提供的函
大数据课程D1——hadoop的初识
6. 在Nutch0.8的时候，Doug发现NDFS和MapReduce不只可以用于搜索引擎，也可以用于其他的分布式处理，所以就把NDFS和MapReduce以及其他的一些需要的基本以来分离出来，组成了一个新的框架Hadoop，同时NDFS改名为HDFS(Hadoop Distributed Fil
kafka-producer batch.size与linger.ms参数
kafka-producer参数
02_kafka_基本概念_基础架构
02_kafka_基本概念_基础架构
kafka无法启动
Configured broker.id 1 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties.
Spring Cloud Gateway：配置HTTP超时
可以为所有路由配置HTTP超时（响应和连接），并针对每个特定路由进行覆盖配置。
Clickhouse分布式集群搭建
这种方法更为安全，它可以把使用这些环境变量的权限控制到用户级别,这里是针对某一个特定的用户，如果你需要给某个用户权限使用这些环境变量，你只需要修改其个人用户主目录下的.bashrc文件就可以了。这里是针对所有的用户的,所有的shell。Zookeeper最小集群是3节点集群，生产环境中100节点以下
Kafka如何实现精确一次语义
精确一次交付保证是关于消息传递最具争议性的话题之一，因此也是最复杂的任务之一。然而，几年前，Kafka团队宣布他们实现了这一目标，让我们深入研究一下他们的实现方式以及存在的限制。首先，值得定义一下这些交付语义是什么。通常有三种使用的语义：•至少一次：系统保证消息被接收，但不能保证只接收一次。•至多一
shardingsphere分库分表集成多数据源
如果有分库分表，又有切换数据源的需求可以使用多数据源dynamic-datasource与shardingsphere集成的场景方案。3、添加一个多数据测试库yz-order和表sys_order。新增yz-log数据库和oper_log_xxx四张表。入到yz-log库oper_log_delet
[kafka] windows下安装kafka（含安装包）
[kafka] windows下安装kafka（含安装包）
【Zookeeper】
zookeeper的概述和部署
kubesphere部署kafka单点
【代码】kubesphere部署kafka单点。
Ubuntu安装RabbitMq（保姆级教学，直接喂饭）
rabbitmq允许web访问：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management。安装命令：sudo apt-get install rabbitmq-server=3.9.17-1。在查询到的版本中找到上面erlang与rabbitmq对应都版本表中的交集，然
kafka消费者api和分区分配和offset消费
消费者的消费方式为主动从broker拉取消息，由于消费者的消费速度不同，由broker决定消息发送速度难以适应所有消费者的能力拉取数据的问题在于，消费者可能会获得空数据。
Zookeeper简介及核心概念
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，目前由 Apache 进行维护。Zookeeper 可以用于实现分布式系统中常见的发布/订阅、负载均衡、命令服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。顺序一致性：从一个客户端发起的事务请求，最终都会严格按照其发起
