RabbitMQ ---- 消息队列
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依
RabbitMQ 和 Kafka的区别比较
关于Rabbitmq和kafka的特点比较，可以说这是一道老生常谈的面试题了，今天耀哥也来回答一下。废话少说，我们直接来看RabbitMQ和Kafka各自的特点及区别到底有哪些。
6.EFLFK(EFLK+kafka)
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目Zookeeper 工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就
二、Kafka生产与消费全流程
代码见：代码中使用到了自定义序列化。id的长度4个字节，字符串的长度描述4个字节， 字符串本身的长度nameSize个字节自定义序列化容易导致程序的脆弱性。举例，在我们上面的实现里，我们有多种类型的消费者，每个消费者对实体字段都有各自的需求，比如，有的将字段变更为long型，有的会增加字段，这样会出
Apache Kafka Learning
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以收集并处理用户在网站中的所有动作流数据以及物联网设备的采样信息。Apache Kafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台，该平台提供了消息的订阅
Kafka高性能集群部署与优化
Kafka是由Apache Software Foundation开发的一个分布式流处理平台，源代码以Scala编写。Kafka最初是由LinkedIn公司开发的，于2011年成为Apache的顶级项目之一。高吞吐量：Kafka每秒可以处理数百万条消息。持久化：数据存储在硬盘上，支持数据可靠性和持久
利用logstash/filebeat/插件，将graylog日志传输到kafka中
在System-outputs，选择GELF Output，填写如下内容，其它选项默认。也可以使用filebeat将日志转发到kafka中，原理一样。在要输出的Stream中，选择Manage Outputs。选择GELF Output，右边选择刚才创建好的test。上传到服务器，编写test.co
ZooKeeper客户端使用与经典应用场景
ZooKeeper客户端使用与经典应用场景
kafka中幂等性producer和事务性producer
使用幂等性生产者，您可以更加自信地处理数据流水线的可靠性，并避免在发生临时故障或重试时产生重复消息。但请注意，幂等性生产者并不保证跨不同主题或分区的端到端的“仅一次”语义。对于端到端的“仅一次”语义，您可能需要考虑使用Kafka事务。
RabbitMQ高阶使用队列实现
目录1 从打车开始说起1.1 需要解决的问题1.1.1 打车排队2 排队人数2.1 需求2.1.1 需求分析2.2 实现方案2.2.1 MySQL2.2.1.1 入队2.2.1.2 获取进度2.2.1.3 遇到问题2.2.3 Redis Zset2.3 排队人数架构介绍2.4 数据结构2.4.2 z
Hadoop巡检脚本
变量为你的Hadoop连接信息和输出文件路径。运行脚本后，将会生成一个巡检报告文件，其中包含了Hadoop版本、HDFS健康状态、集群节点信息、YARN应用程序信息和YARN节点信息等。同样，这只是一个基本的示例脚本，你可以根据具体需求进行扩展和定制，添加更多的巡检项和检查规则。
Spark Standalone环境搭建及测试
Apache Spark是目前最流行的大数据处理框架之一，可用于分布式数据处理和分析。在Standalone模式下搭建Spark集群是学习和开发Spark应用程序的良好起点。
使用 Apache Kafka 和 Go 将数据引入 OpenSearch
它使用索引集合来支持特定的工作负载，与传统集群不同，它分离了索引和搜索组件，并使用Amazon S3作为索引的主存储。例如，规范用例之一是异构系统（源组件）之间的数据实时同步，以确保 OpenSearch 索引是最新的，并且可以通过仪表板和可视化用于分析或使用下游应用程序。即，在上一节的步骤 2 和
大数据课程E5——Flume的Selector
根据headers中的指定字段决定将数据发送给哪一个Channel。1. Selector本身是Source的子组件，决定了将数据分发给哪个Channel。如果是multiplexing，那么在所有值不匹配的情况下数据发送的Channel。如果是multiplexing，那么需要指定监听字段匹配的只
『SEQ日志』在 .NET中快速集成轻量级的分布式日志平台
读完这篇文章里你能收获到：如何在Docker中部署 SEQ：介绍了如何创建和运行 SEQ 容器，给出了详细的执行操作，如何使用 NLog 接入 .NET Core 应用程序的日志：详细介绍了 NLog 和 NLog.Seq 来配置和记录日志的步骤，日志记录示例：博客提供了一个简单的日志记录示例，展示
学点Selenium玩点新鲜~，让分布式测试有更多玩法
standalone 模式能够在一台机器上面执行完整的分布式功能，是 Selenium Grid 的最简单的模式，默认情况下，服务会在 http://localhost:4444 地址监听，我们需要通过 RemoteWebDriver 指向这个地址。上述示例客户端脚本和 Grid 服务都是在本机，当
Kafka第三课
4.每个消费者都和coordinator保持心跳3s，超时（45s）移除该消费者，或者处理时间过长（超过5分钟），触发再平衡，重新制定消费方案。1.选出coordinator groupid的哈希值%50 这个组下的所有消费者提交offset都往这个分区提交。2.消费者实例到coordinat
RabbitMQ 安装教程
因为RabbitMQ基于Erlang开发，所以安装时需要先安装。
分布式锁 - Redisson的看门狗（watchdog）机制
本篇文章从Redisson的加锁（tryLock）入手，带大家由源码来了解一下watchdog的自动延迟加锁操作
rabbitmq的消息应答
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。
