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Hadoop简介以及集群搭建详细过程

Hadoop简介以及集群搭建详细过程

hadoop集群简介

  • hadoop加群包括两个集群:hdfs集群,yarn集群
  • 两个集群逻辑上分离,通常物理上在一起
  • 两个集群都是标准的主从架构集群

在这里插入图片描述

  • 逻辑上分离:两个集群相互之间没有依赖,互不影响
  • 物理上在一起:某些角色今晚往往部署在同一台物理服务器上
  • MapReduce集群呢? - MapReduce是计算框架、代码层面的组件没有集群之说在这里插入图片描述

hadoop部署模式

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Hadoop集群安装

1.集群角色规划

  • 角色规划的准则 - 根据软件工作特性和服务器硬件资源情况合理分配- 比如依赖内存工作的namanode是不是不花在大内存机器上
  • 角色规划注意事项 - 资源上有抢夺冲突的,尽量不要部署在一起- 共偶作上需要相互配合的,尽量部署在一起在这里插入图片描述

2.服务器基础环境准备

  • 防火墙关闭(三台机器) - systemctl stop firewalld. service #关闭防火墙- systemtl disable firewalld. service #禁止防火墙开启自启
  • ssh免密登录(node1执行—>node1|node2|node3) - ssh-keygen #四个回车 生成公钥、私钥- ssh-copy-id node1,ssh-cpoy-id node2,ssh-coppy-id node3
  • 集群时间同步(三台机器) - yum -y install ntpdata- ntpdate ntp2.aliyun.com
  • JDK 1.8安装(三台机器)

3.上传安装包

  • 创建同一工作目录(三台机器) - mkdir -p /export/server/ #软件安装路径- mkdir -p /export/data/ #数据安装路径- mkdir -p /export/softwarw/ #安装包存放路径
  • 上传、解压安装包
hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz
tar zvxf hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz -C /export/server

hadoop安装包目录结构

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5.编辑hadoop配置文件

  • hadoop-env.sh - cd /esport/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/- vim hadoop-env.sh

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  • core-site.xml - cd /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/- vim sore-site.xml

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  • hafs-site.xml- cd /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/- vim hdfs-site.xml

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  • mapred-site.xml- cd /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/- vim mared-site.xml

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  • yarn-site.xml- cd /export/server/hadoop3.1.4/etc/hadoop- vim yarn-site.xml

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  • workers- cd /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop- vim workers在这里插入图片描述

6.分发安装包

  • 在node1机器上奖hadoop安装包scp同步到其他机器 - cd /export/server/- scp -r hadoop-3.1.4 root@node2: /export/server/- scp -r hadoop-3.1.4 root@node3: /export/server/

7.配置hadoop环境变量

  • 在node1上配置hadoop换件变量 - vim /etc/profile- export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.1.4- export PATH= P A T H : PATH: PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
  • 将修改后的环境变量同步到其他机器 - scp /etc/profile root@node2:/etc/- scp /etc/profile root@node3:/etc/
  • 重新加载环境变量,验证是否生效(三台机器) - sourece /etc/profile- hadoop #验证是否生效在这里插入图片描述

8.NameNode format(格式化操作)

  • 首次启动hdfs时,必须对齐进行格式化操作
  • format本质上是初始化工作,进行hdfs清理和准备工作
  • 命令:hdfs namenode -format

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  • 首次启动之前需要format操作
  • format只能进行一次,后续不在需要
  • 如果多次format除了造成数据丢失外,还会导致hdfs集群主从角色之间互不识别,通过删除所有机器hadoop.tmp.dir目录重新format解决

hadoop集群启动关闭-手动逐个进程启停

  • 每台机器上每次手动启动关闭一个角色进程
  • hdfs集群 - hafs --daemon start namenode|datanode|decondarynamenoe- hafs --daemon stop namenode|datanode|decondarynamenoe
  • yarn集群 - yarn --daemon start resourcemanager|nodemanager- yarn --daemon stop resourcemanager|nodemanager

shell脚本一键启停

  • 在node1上,使用软件自带的shell脚本一键启动
  • 前提:配置好机器之间的shh免密登录和workers文件
  • hdfs集群 - start-dfs.sh- stop-dfs.sh
  • yarn集群 - start-yarn.sh- stop-yarn.sh
  • hadoop集群 - start-all.sh- stop-all.sh在这里插入图片描述

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_49750432/article/details/131862684
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