2023年最新kafka常见面试题
数据传输的事务定义通常有以下三种级别：最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输.精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次，这是大家所期望的。
RabbitMQ启动失败的一系列尝试
slave2在三台虚拟机关闭之后，第二天启动虚拟机后，执行如下命令后，使用 lsof -i:5672 查看无任何返回信息：三台虚拟机均是如此，于是开始尝试。
关于RabbitMQ的20个问题
RabbitMQ是一款开源的，Erlang编写的，基于AMQP协议的，消息中间件；可以用它来：解耦、异步、削峰。在非cluster模式下，元数据主要分为Queue元数据（queue名字和属性 等）、Exchange元数据（exchange名字、类型和属性等）、Binding元数据 （存放路由关系的查
5、kafka监控工具Kafka-Eagle介绍及使用
早期，要监控Kafka集群我们可以使用Kafka Monitor以及Kafka Manager，但随着监控的功能要求、性能要求的提高，这些工具已经无法满足。Kafka Eagle是一款结合了目前大数据Kafka监控工具的特点，重新研发的一块开源免费的Kafka集群优秀的监控工具。它可以非常方便的监控
Offset Explorer2 监视kafka的利器
kafka作为一个生产者和消费者集为一体的框架，消费者必须一直保持打开的状态，并且每隔一段时间接收一次数据，才能够保持生产者放入的数据及时被处理掉，而生产者则可以每隔一段时间发送一波数据，这样消费者就能够接收到了。Offset Explorer2 可以有效的监视kafka数据是否被接收到，并且可视化
分布式理论：CAP理论 BASE理论
解决分布式事务问题，需要一些分布式系统的基础知识作为理论指导。
配置Kafka发送大消息
在本文中，我们介绍了配置调优Kafka选项以发送大于1MB的大消息。包括生产者端、主题、代理服务和消费者端的配置选项。其中一些选项是强制配置，一些是可选配置，虽然消费者配置是可选的，但可以避免负面的性能影响。最后，我们还介绍了发送大消息的其他可能选项。内容参考：[Send Large Message
centos7安装rabbitmq
erl。
三、Kafka的消费全流程
我们接着继续去理解最后这条消息是如何被消费者消费掉的。其中最核心的有以下内容。1、多线程安全问题2、群组协调3、分区再均衡。
记一次rabbitmq消息发送成功，消费丢失问题
Trace 是Rabbitmq用于记录每一次发送的消息，方便使用Rabbitmq的开发者调试、排错。可通过插件形式提供可视化界面。
rabbitmq 开启 virtual host
由于我的rabbitmq架设在测试服务期。导致我本地测试的mq消息，经常被服务器消费掉。所以通过添加v-host，可以创建专属v-host域下的消息进行生产和消费。
java:Kafka生产者推送数据与消费者接收数据（参数配置以及案例）
java kafka 生产者消费者配置 以及参考
【Hadoop 01】简介
Hadoop适合海量数据分布式存储和分布式计算Java改为支持8及以上HDFS支持纠删码HDFS支持多NameNodeMR任务级本地优化多重服务默认端口变更Hadoop主要包含三大组件：HDFS+MapReduce+YARNHDFS负责海量数据的分布式 存储MapReduce是一个计算模型，负责海量
Window下搭建kafka运行环境
Window下搭建kafka运行环境
Git----分布式版本控制系统
Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或大或小的项目。它是世界上目前最先进的分布式版本控制系统。Git是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源代码的版本控制软件。Git与常用的版本控制工具CVS、Subversion等不同，它采用了分布式版
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上
再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、
kafka删除topic消息的三种方式
kafka删除topic消息的三种方式方法一：快速配置删除法（确保topic数据不要了）1.kafka启动之前，在server.properties配置delete.topic.enable=true2.执行命令bin/kafka-topics.sh --delete --topic test --
Java轻松使用Kafka生产者，消费者
Java之 Kafka基础查询解析
kafka的零拷贝
传统的数据文件拷贝过程如下图所示，大概可以分成四个过程：磁盘----》read buffer-----》application buffer-------》socket buffer---------》网卡-------》发送给消费者。
kafka生产者异步发送、同步发送、回调异步发送，是什么情况？
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