物联网协议概述
CoAP&MQTT 协议概述
10行代码集2000张美女图，Python爬虫120例，再上征途
Python爬虫120例，又来啦
【视觉SLAM14讲】【汇总】
第一讲东西少，就没记录【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第二讲初识SLAM】【SLAM基础知识】【linux下C++编译】【cmake基础使用】【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第三~四讲刚体运动、李群和李代数】【eigen3.3.4和pangolin安装，Sophus及fim的
fast-rcnn详解
FastR-CNN算法及训练过程R-CNN显著提升了目标检测算法的性能，但因为计算过于复杂，耗时很长，所以在实际的应用系统中，大都无法使用。经过分析可知，R-CNN的复杂性主要来自两个方面：一是需要针对大量的候选框分别进行计算；二是特征提取之后的分类器训练和位置回归，是几个独立步骤分别进行的。在训练
LSTM详解
LSTM详解文章目录LSTM详解改进记忆单元门控机制LSTM结构LSTM的计算过程遗忘门输入门更新记忆单元输出门通过LSTM循环单元，整个网络可以建立较长距离的时序依赖关系，以上公式可以简洁地描述为$$\begin{bmatrix}\tilde{c}_t \\o_t \\i_t \\f_t\end{
情感计算——多模态情感识别
1. 情感是通过多种模态的形式进行表达的情感涉及主观经历、生理反应和行为反应；每个人都有自己的主观感受，身体会出现一系列的生理反应，并且通过表情、言语和肢体动作等行为方式表示情感；多模态情感识别就是通过这些生理反应和行为反应（即多模态信息）来识别和预测情感。2. 情感是通过多种模态的形式进行表达的人
【目标检测-YOLO】YOLOv5-v5.0-yolov5s网络架构详解（第一篇）
源码：GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0由于YOLO v5 代码库在持续更新，如上图，有多个版本，每个版本的网络结构不尽相同。以下内容以 v5.0 为准，网络结构选用 yolov5s。为了方便画图和理解网络结构，选用可视化工具：Netron 网页版进行可视化， 然
谷歌研究员走火入魔事件曝光：认为AI已具备人格，被罚带薪休假，聊天记录让网友San值狂掉...
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谷歌研究员被AI说服，认为它产生了意识。他写了一篇长达21页的调查报告上交公司，试图让高层认可AI的人格。领导驳回了他的请求，并给他安排了“带薪行政休假”。要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏，公司会在这段时间做好解雇的法律准备，此前已有不
全局平均池化/全局最大池化Pytorch实现：
全局池化与普通池化的区别在于“局部区域”和“全局”：普通池化根据滑动窗口以及步长以逐步计算局部区域的方式进行；而全局池化是分别对每个通道的所有元素进行计算，谓之全局池化。大大降低计算的参数量；没有需要学习的参数，可以更好的避免过拟合；更能体现输入的全局信息；拿一个简单的网络验证参数量下降（此处只计算
AI实战：用Transformer建立数值时间序列预测模型开源代码汇总
Transformer做数值时间序列预测
Unity Rain Ai 插件的使用入门
利用Rain在Unity开发中完成基本的路径导航、障碍物规避、AI角色的视觉和听觉功能
AI 实战篇 ｜基于 AI开放平台实现 人脸识别对比 功能，超详细教程【附带源码】
本篇文章来学习一下怎样使用 Unity实现简单地人脸识别 功能。关于人脸识别，我们可以选择很多平台的SDK接入Unity来实现人脸识别的功能。
AI绘画突然爆火？快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)
NovelAI是基于人工智能的绘画创作辅助工具，这次其商业模型疑似流出，体验一下AI创作的乐趣！
有了这个库，这些爬虫都不用亲自写了！
这是「进击的Coder」的第725篇技术分享作者：崔庆才大家好，我是崔庆才。大家国庆快乐哈，不过国庆期间除了玩，有些时间我也在“学习”，今天就给大家分享个干货吧！想必大家平时可能会做一些数据分析，那么数据分析肯定就少不了数据。数据从哪里来呢？我们可以通过网络爬虫来爬取数据，但是这个还是需要耗费一定时
一点就分享系列（实践篇3-上篇）— 修改YOLOV5 之”魔刀小试“+ Trick心得分享+V5精髓部分源码解读
一点就分享系列（实践篇3—上篇）—“全网首发” 正确手法修改YOLOV5 魔刀小试+ Trick心得分享现在部署大热，而我觉得回归原理和源码更加重要！在检测领域YOLOV5肯定是大家的炼丹必备模型，收敛快，精度高都是其爱不释手的理由，各种魔改基础backone或者别的trcik也层出不穷，这里我自己
R语言为矩阵的行和列命名：rownames函数指定矩阵行名称、colnames函数指定矩阵列名称
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openCV第三篇
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SwinIR实战：详细记录SwinIR的训练过程
SwinIR实战：详细记录SwinIR的训练过程。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.10257.pdf预训练模型下载：https://github.com/JingyunLiang/SwinIR/releases训练代码下载：https://github.com/csz
机器学习线性回归——实验报告
机器学习实验报告3：线性回归
opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx
在项目部署过程中，为了脱离pytorch而只使用C++调用，我参考了市面上N多解决办法，最终把程序调试通过，调用过程是先把yolov7.pt转化为yolov7.onnx，之后再通过opencv dnn来调用onnx。注意：之前我安装的pytorch gpu版本一直没有通过，后来把 requireme
