【阅读笔记】多任务学习之MMoE(含代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，文末含MMoE的Pytorch实现及Synthetic Data的生成代码。
自主导航与路径规划无人机研究现状
无人机自主飞行可简单地说成是指无人机在不同位置上怎样安全平稳地运动。在自主飞行技术层面上，可将其分解成4个问题：。1.What does the environment look like？2. Where am I？3. Where am I going？4. How do I get there
中国数据标注公司排名前十强有哪些？
随着人工智能在各行业快速落地，带动了数据标注行业飞速发展。数据标注公司是协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题，标注业务版块主要可以分为图像标注、语音标注、文本标注、3D点云标注四大类，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言处理等AI应用领域。今天给大家介绍十家国内知名的数据标注
1月25日,30秒知全网,精选7个热点
华尔街预计，整个2023年该公司的收入将下降，因为该公司的客户将重点放在减少旧芯片库存上，而不是订购新芯片。该供应商仅仅是为模具打样的供应商，泄密的文件是非常早期的招标过程的设计稿，并非最终文件。此举将增强苹果在东南亚市场的影响力，该公司已经在泰国和新加坡开设了门店，最近还开始为其在印度的第一家门店
2023年国产CRM客户管理系统软件排名
以CNPP发布的CRM排名为主，并参考IDC报告、知乎回答、Gartner报告、百度指数以及Appstore下载量等数据，为大家盘点十大国产CRM客户管理系统，并对品牌进行了分析。在文章的最后介绍了CRM系统有哪些功能模块，解释了CRM系统功能的用途和意义，为您选型提供参考，希望能够对大家有所帮助。
使用 ESP-DL 深度学习库基于 ESP32-S3 实现手势识别
用户基于乐鑫深度学习库 ESP-DL，能够在 ESP32-S3 上部署高性能的深度学习模型。
SIFT算法详解(附有完整代码)
说明：本文旨在给出SIFT 算法的具体实现，而在 SIFT 详解上只是做出简单介绍，在这里可以给大家推荐一篇好文：https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424；结合这篇文章和下文的具体代码实现，我相信你能很快掌握并运用 SIFT 算法，加
度量学习——总结
传统方法User guide: contents — metric-learn 0.6.2 documentation深度学习基于深度学习的度量学习方法大都由两个部分组成：特征提取模块和距离度量模块。距离度量模块的任务是使同一类样本间的距离更靠近，而不同类样本间的距离更远离。这一模块更多的实现方法是
mlp原来是这么回事
mlp实际上就是一个拥有多层神经网络的所谓多层感知机，感知机都是用来分类的 由上图可知mlp最大的作用就是可以实现非线性的分类，而为什么可进行非线性分类，就是因为这个隐藏层进行了空间的转换，也就是我前一篇博客说的为了实现非线性必须要的操作。mlp缺点也挺多的，速度慢算一个，难怪nerf跑得这么慢
EfficientNet系列(1): EfficientNetV2网络详解
这篇论文是Google在2019年发表的文章。EfficientNet这篇论文，作者同时关于输入分辨率，网络深度，宽度对准确率的影响，在之前的文章中是单独增加图像分辨率或增加网络深度或单独增加网络的宽度，来试着提升网络的准确率。在EfficientNet这篇论文中，作者使用了网络搜索技术NAS去同时
yolox改进--添加Coordinate Attention模块（CVPR2021）
yolox改进--添加Coordinate Attention模块。Coordinate Attention Module，同SE、CBAM等模块一样，作为即插即用的注意力机制，在yolov5、yolox等轻量级网络中有着重要的作用。本文介绍的CAM+yolox在我的数据集上，mAP比不添加的时候提
因果推断1--基本方法介绍（个人笔记）
因果推断是基于统计学方法刻画变量之间的因果关系。
【真相】ChatGPT和OpenAI的API KEY
最近ChatGPT火出了圈，各种基于ChatGPT的应用层出不穷。然后github上各种基于ChatGPT的开源代码库也开始火热起来。
【参赛作品93】openGauss-An Autonomous Database【PVLDB论文阅读分享】
本文基于openGauss在VLDB2021上最新发表的论文《openGauss: An Autonomous Database System》，从学术的角度来探究openGauss如何基于各种AI技术构建一个智能的自治数据库系统。论文作者是清华大学李国良教授，他同时也是openGauss的总架构师
[总结] 半监督学习方法: 一致性正则化(Consistency Regularization)
基于平滑假设和聚类假设, 具有不同标签的数据点在低密度区域分离, 并且相似的数据点具有相似的输出. 那么, 如果对一个未标记的数据应用实际的扰动, 其预测结果不应该发生显著变化, 也就是输出具有一致性.
【大数据 & AI 人工智能】源动力：改变未来世界的5大核心力量
这种力量会驱使我们开发出远超人类能力的新型超级智能体，而这也將促使拥有意识的机器出现在这个世界上，它们会管理我们的经济，充当我们的伙伴，并且与我们的意识相融合。这种力量会推动人类将机器和大脑一起接入相互连接的智能数宇网络，而这世将从根本上改变我们的生活和工作方式，并且特物质世界和虛拟世界融合成一种全
【深度学习】Pytorch实现CIFAR10图像分类任务测试集准确率达95%
文章目录前言CIFAR10简介Backbone选择训练+测试训练环境及超参设置完整代码部分测试结果完整工程文件Reference前言分享一下本人去年入门深度学习时，在CIFAR10数据集上做的图像分类任务，使用了多个主流的backbone网络，希望可以为同样想入门深度学习的同志们，提供一个方便上手、
YOLO，VOC数据集标注格式
YOLO，VOC数据集标注格式
都在用 AI 生成美少女，而我却。。。
最近 AI 画画特别的火，你能从网上看到非常多好看的图片，于是我就开始了我的安装之旅，我看到的图是这样的。这样的。还有这样的。然后我就开始了我的 AI 安装生成计划。安装环境首先我们需要安装 Python 环境，因为这个需要显卡，我估计我的 MAC 是跑步起来的，所以先装 Python：https:
fast-rcnn详解
FastR-CNN算法及训练过程R-CNN显著提升了目标检测算法的性能，但因为计算过于复杂，耗时很长，所以在实际的应用系统中，大都无法使用。经过分析可知，R-CNN的复杂性主要来自两个方面：一是需要针对大量的候选框分别进行计算；二是特征提取之后的分类器训练和位置回归，是几个独立步骤分别进行的。在训练
