YoloV5 模型自定义评估-误报、漏报、错报
YoloV5模型训练成功后，可以通过自带的val.py文件进行评估分析，其提供mAp、Iou以及混淆矩阵等，很好，但是……领导不认可……/(ㄒoㄒ)/~~。领导要的是最直观的东西，比如这个模型识别目标的准确率，还有误报率等……。那么，领导的要求就是我们开发的方向：为了得到准确率以及误报、漏报、错报的
CenterPoint 工程复现
CenterPoint 工程复现，本文中使用版本：BEVerse工程下的mmdet3d (`MMDet3d v0.17.3`)版本，MMDetection3D中其他版本的使用`大同小异`。
PointNet++论文解读和代码解析
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nn.Upsample
写在前面：在PyTorch中有两种上采样/下采样的方法，一种是Upsample，另一种是interpolate这两个函数的使用方法略有差异，这里仅介绍UpsampleUpsampletorch.nn.Upsample(size=None, scale_factor=None, mode='neare
Python基于YOLOv5的交通标志识别系统[源码]
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Retinex图像增强
Retinex图像增强,用于去除模糊，增强图像特征，用于学习
机器学习的安全及隐私保护研究
云计算：为机器学习数据存储、计算的平台。大数据：为机器学习提供了数据管理、支撑的平台。物联网：为机器学习提供了丰富的数据来源。以机器学习为代表的人工智能技术正在发挥越来越大的优势，影响和改变着人类的生活。但是机器学习背后又面临隐私泄露的问题。
人工智能安全
综合考虑AI技术在模型、数据、承载系统上对安全性的要求，我们用保密性、完整性、鲁棒性、隐私性来定义AI技术的安全模型，并且给出了人工智能安全目前面临的三大威胁：AI模型安全性问题、AI数据与隐私安全性问题，AI系统安全性问题。针对不同的安全威胁，提出了不同防御方法，包括数据投毒攻击、对抗样本攻击、数
干货！深度学习模型的水印和验证
点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！劳颖捷：现任克莱姆森大学电气和计算机工程系助理教授。从浙江大学和明尼苏达大学获得学士和博士学位。研究方向包括机器学习安全和隐私，网络安全，对人工智能和密码学的硬件加速，硬件安全，硬件架构与设计。获得美国国家科学基金会杰出青年职业奖（NSF C
矢量数据压缩算法“Douglas-Peucker”——递归与非递归实现（python）
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爆改YOLOV7的detect.py制作成API接口供其他python程序调用（超低延时）
YOLO系列框架凭借其超高的运行流畅度和不俗的准确率，一直被广泛地应用到各个领域。刚刚推出不久的YOLOV7在5FPS到160FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPUV100上具有30FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。作为目标检测领域的一种框架，YOLOV
(三)ls-dyna做入水冲击仿真操作步骤
使用ls-dyna实现流固耦合，做航行体入水冲击操作流程
模型实战（2）之YOLOv5 实时实例分割+训练自己数据集
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NV12等常用YUV数据格式
与 RGB 编码方法类似，YUV 也是一种颜色编码方法。其中“Y”表示明亮度(Luminance 或 Luma)，也就是灰阶值，U和V表示的则是色度(Chrominance 或 Chroma)，分别用Cr和Cb来表示，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。;YUV 是一个比较笼统地说法
GoogLeNet网络结构的实现和详解
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Chatgpt使用指南[Chatgpt训练师必看]
Chatgpt的调教指南，助力使用体验，帮助你快速完成工作。
人工智能交互系统界面设计（Tkinter界面设计）
本平台利用Tkinter模块搭建了一个人工智能系统界面，用户在界面按下按钮或者输入文本框内容，可以与系统进行数据交互，使用户能够在一个界面就完成本平台基本的Python程序功能。
VMD如何确定分解层数（一）：最优变分模态分解（OVMD）---VMD分解的基础上确定分解层数和更新步长
上篇博文已经讲述了VMD的分解机制，关于其中的参数，特别是分解层数如何确定的问题，这篇文章给出一个解决方法：最优变分模态分解（OVMD），利用中心频率法确定分解层数K，利用残差指数指标确定更新步长tau。关于利用中心频率法确定分解层数的文章，无论国内还是国外都有较多的讲述。这里直接上代码。ticcl
R语言|plot和par函数绘图详解，绘图区域设置 颜色设置 绘图后修改及图像输出
如果bty的值为”o”（默认值）、”l”、”7”、”c”、”u”或者”]”中的任意一个，对应的边框类型就和该字母的形状相似，如果bty的值为”n”，表示无边框。R语言绘图讲解
GNSS及其定位原理，差分GNSS技术分析
根据后方交会定位原理，要实现 GNSS定位，需要解决两个问题:一是观测瞬间卫星的 空间位置；二是观测站点和卫星之间的距离，即卫星在某坐标系中的坐标。为此首先要建 立适当的坐标系来表征卫星的参考位置[8]，而坐标又往往与时间联系在一起[9]，因此， GNSS定位是基于坐标系统和时间系统进行的。...
