【Call for papers】ICCV-2023（CCF-A/人工智能/2023年3月8日截稿）
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
国家级「超算互联网」正式部署，看看哪一类人最先吃上「红利」？
产业应用——应用与算力之间是相互驱动的存在，算力的提升帮助开发者更为高效地开发应用，也为应用落地后的表现保驾护航，反过来，应用对算力的需求也成为算力基础上设施不断升级的“动因”。“我们希望的超算互联网是由各大超算中心提供算力，以各种软件的方式将其提供给用户，就像京东和淘宝出售货物那样，使得更多用户能
基于长短期记忆网络LSTM模型预测茅台股票价格趋势（文末送书）
随着金融数据的不断增长和复杂化，传统的统计方法和机器学习技术面临着挑战。深度学习算法通过多层神经网络的构建，以及大规模数据的训练和优化，可以从数据中提取更加丰富、高级的特征表示，从而提供更准确、更稳定的预测和决策能力。在金融领域，深度学习算法已经被广泛应用于多个关键任务。首先，风险评估是金融机构必须
2023新高考1卷作文，来围观下AI能否得满分？
最新出炉的2023年高考作文，你能得多少分？
【人工智能】— 学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示
Tom Mitchell（1998）提出了机器学习的定义：如果一个计算机程序在某个任务T上的性能，通过某种性能度量P，随着经验E的增加而提高，那么它就可以说是从经验E中学习到了任务T。这个定义强调了机器学习的本质：通过从数据中获取知识和经验，来提高计算机程序在某些任务上的性能。其中，任务T可以是各种
Imagica.ai：无需代码即可构建 AI 应用程序
得益于Imagica.ai等工具，构建 AI 应用程序不再完全掌握在软件专家的手中。这种无代码的实时数据工具允许用户创建应用程序，以实时解决具有惊人 AI 功能的独特问题。
torch.gather()使用解析
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透过现象看本质 | GPT爆火的背后
近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种革命性的语言模型，以其强大的文本生成能力和广泛的应用领域引发了全球范围内的热议。然而，GPT爆火的背后，是一个更加深刻的本质。本文将透过现象，探索GPT爆火的背后原因，以及它所代表的技术进步和社会影响。
AI图像（AIGC for PIC）大模型实战|Stable Diffusion
Stable diffusion：V1.4/v1.5/v2.0/v2.1都是大模型，泛化性通用性好，大模型自带VAE模型，不额外挂在。那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成自己的模型。pruned：剪枝模型，存储小，效率搞，优化后的神经网络。什么时大模型/底模型，VAE
XGBoost详解（原理篇）
XGBoost全称为eXtreme Gradient Boosting，即极致梯度提升树。XGBoost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器（个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法）。Note：关于Boosting算法
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之微调模型篇
学习不同的模型，让AI成为你的生产力
第一批被AI淘汰的人已经出现，你距离失业还有多远？
AI技术的发展是无法阻挡的，但我们可以尝试适应这个时代的变化，积极更新自己的技能和知识，提高自身的竞争力。在我之前的文章有提到过，当chat GPT横空出世之后，AI必然会迎来大爆发，在chat GPT推出后，百度随即推出文心一言，而各个互联网大厂也纷纷入局，这将会导致一大批人失业。谁来付这个钱呢，
【阅读论文】基于VAE-LSTM混合模型的时间序列异常检测
在这项工作中，我们提出了一种VAE-LSTM混合模型，作为一种无监督的时间序列异常检测方法。我们的模型既利用VAE模块在短窗口上形成稳健的局部特征，又利用LSTM模块在从VAE模块推断的特征之上估计序列中的长期相关性。因此，我们的检测算法能够识别跨越多个时间尺度的异常。我们证明了我们的检测算法在五个
Vicuna-13B量化模型单GPU可跑
链接在这（需要科学上网）有人在B站转了人家的视频下面就是部署的步骤，其中有一步需要科学上网。
RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable
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推荐一款idea神级代码插件【Bito-ChatGPT】而且免费！- 第9篇
Bito是一款在IntelliJ IDEA编辑器中的插件，Bito插件是由ChatGPT团队开发的，它是ChatGPT团队为了提高开发效率而开发的一款工具.
【关于时间序列的ML】项目 5 ：用机器学习预测天气
在我们可以对我们的机器学习模型做出和评估任何预测以预测天气之前，我们需要建立一个基线，一个我们希望用我们的模型击败的合理指标。在将我们的 wrangle 函数调用到我们的 global_temp 数据帧之后，我们现在可以看到我们的 global_temp 数据帧的一个新的清理版本，没有缺失值。数据准
深入浅出Pytorch函数——torch.full
torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
CODESYS增量式PID功能块(ST完整源代码）
增量式PID的详细算法公式和博途源代码，请参看下面的文章链接：博途1200/1500PLC增量式PID算法(详细SCL代码)_博图scl语言pid增量编码器_RXXW_Dor的博客-CSDN博客。
科研笔记-无线感知第1篇（基于WIFI CSI进行人体行为识别调查）
无线感知；WIFI CSI；
