Python自动人工智能训练数据增强工具 | DALI介绍(含代码)
深度学习模型需要数百 GB 的数据才能很好地概括未见过的样本。数据扩充有助于增加数据集中示例的可变性。当数据增强的选择依赖于设置模型训练的工程师的领域知识、技能和直觉时，传统的数据增强方法可以追溯到统计学习。出现了自动增强以减少对手动数据预处理的依赖。它结合了应用自动调整和根据概率分布随机选择增强的
ChatGPT中文指令（Prompt）角色预设大全！让你的AI更懂你！
ChatGPT的回答总是不令人满意，那可能是你对AI下错了指令/提示词（Prompt），想要ChatGPT更懂你，回答更精准，就要给它下对指令。在国外有大佬们已经整理出一些标准的问话模板，直接拿来使用后，效果极佳！把已经过验证的优质问法可以直接拿来用，希望可以帮到你更好地入手chatGPT！总结来说
【业务架构】业务驱动的推荐系统相关技术总结
推荐系统是一种基于用户历史行为和属性信息为用户推荐个性化内容的技术。而业务驱动的推荐系统，是指根据业务需求，将推荐系统集成进业务流程中，通过推荐系统提高业务效率、提升用户体验等目的。以下是一些相关实现技术。
GPT-3.5-turbo小白连接教程
以上就是全部内容了，也是参考官网的教程来搞得，没啥技术含量，就当记录一下小白的成长经历吧。
Photoshop 2023 Beta内置Ai创意填充绘图！
AI自动生成内容，在photoshop中可自行编辑修改
yolov5-7.0训练自己的VOC数据集
这个笔记可能只适用于7.0版本的,写这个笔记主要是给工作室伙伴参考的，大佬请绕行有错误之处欢迎指出。
国内强大的智能语言模型AI
ChatGPT+飞书打造智能问答助手
【AIGC系列】AI虚拟人接入抖音直播实现24小时无人直播
趁着周末我捣鼓了一个ChatGPT虚拟人直播，结合了同样热门的元宇宙技术。本文将通过详细开发流程来为大家举例如何快速实现一个虚拟人直播，可用于无人直播场景。
opencv图像识别主要流程
该函数还可返回一个可选的hiararchy结果，这是一个ndarray，其中的元素个数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应
apollo自动驾驶进阶学习之--如何调试Crosswalk人行道场景并避让行人
本调试仿真围绕自动驾驶车辆在城市道路的行驶场景，开展自动驾驶软件算法研究，基于本地竞赛环境 DreamView 进行软件算法的开发测试。本部分和两部分代码的配置相关，因为是纵向控制，肯定和速度决策相关，另外一个就是和交通规则相关。提示：需要更改与停止距离相关的配置1.2 决策部分提示：需要更改与停止
煤炭行业生命周期分析,煤炭行业周期性特征
一、价值分析影响股价的长期走势产出和投入之比所形成的价值，即通过价值思维的分析，判断出的股价的产出与投入比，决定着股价的长期走势，二、基本面分析影响股价的中期走势基本面分析即宏观经济的分析，也就是经济形势的好坏，增长速度的高低、快慢，影响整个宏观经济发展的运行态势技术分析是对于股价的长期上涨和下跌所
【代码复现】5秒训练NeRF！英伟达instan-ngp在windows成功复现
主要介绍了在WINDOWS10下运行instant-ngp的方法，并且介绍了自定义数据集创建和运行的方法。
GPU版本的pytorch安装（显卡为3060ti，如何选择对应的cuda版本）
显卡为3060ti g6x，操作系统win10。
个人电脑进行AI数据训练需要的硬件配置
随着深度学习、人工智能等领域的不断发展，对计算机的性能要求也越来越高。多显卡的配置可以有效提升计算机的性能，进而提高AI数据训练的效率。本文将介绍如何在个人计算机上安装多个显卡进行AI数据训练，并给出三套支持4个显卡的经济型配置，并讨论二手矿卡的使用及其潜在问题。
ChatGPT竞品—Claude来了！可免翻使用（附注册方法）
这两个月人工智能圈是太火爆了，国内各个大厂都在筹备自己的“大模型”，人工智能大乱斗的时代即将来临。ChatGPT的热度还没消，因为账号、网络等原因，很多小伙伴还没体验到ChatGPT，有的还没搞懂ChatGPT。这不，ChatGPT的竞品又来了——Claude。这个是真竞品，真的很强；不是小打小闹！
Adobefirefly萤火虫下载使用体验和如何申请教程
Adobefirefly的人工智能之旅不打算取代现有创作者，而是辅助设计师提升效率其中一个工具就像 DALL-E 或 Midjourney 一样，允许用户输入提示，并创建一张图像作为回应。另一个生成程式化的文本，有点像人工智能驱动的 WordArt。根据官网的介绍，这是一个新的创造生性 AI 模型系
【最优化算法】基于【MATLAB】的最速下降仿真
无约束问题的求解过程一般都是通过一系列的一维搜索来实现，搜索方向的不同，形成了不同的最优化方法。最速下降法又叫梯度法，通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。............
车联网V2X通信技术及应用介绍
V2X技术影响用户体验的主要系统指标有延时时间、可靠性、数据速率、通信覆盖范围移动性、用户密度、安全性等。
yolov8onnx的处理过程
此外，它还存储数据集的变换和大小。n是框的数量，然后对框进行排序（降序），选超参数中设置的max_nms个框，默认为300，最后x仍然是一个（48*6）的tensor，然后对着48个框进行对应类别的conf计算，max=wh表示加入框的大小时对score的影响，最后返回的c是一个（48*1）在xyw
DTC趋势 | 2022年值得关注的10个DTC趋势
DTC创新不仅是数字原生品牌能玩转的策略，传统零售企业同样也积极地布局DTC模式，从流量争夺转型到聚焦 品牌价值 和 用户体验 提升的战略重点上，以应对后疫情时代的激烈竞争环境。随着DTC模式受到新老品牌的追捧，预计到2024年，DTC品牌的销售额将达到1612.2亿美元。本文阐述2022年值得关注
