什么是GPT模型,GPT下载和国内镜像
什么是GPT模型，GPT模型是通过预训练的方式，采用无监督学习方式，大量语料输入，经过多次训练后得到模型。它能够自动学习并理解自然语言中的语义、句法和语法信息，并可以用于文本生成、对话系统、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务中。今天聊聊GPT国内镜像和GPT怎么下载。
计算机视觉--距离变换算法的实战应用
Hello大家好，我是Dream。 计算机视觉CV是人工智能一个非常重要的领域。 在本次的距离变换任务中，我们将使用D4距离度量方法来对图像进行处理。通过这次实验，我们可以更好地理解距离度量在计算机视觉中的应用。希望大家对计算机视觉和图像处理有了更深入的了解。让我们一起来看看实际的计算结果和可视化效
OpenCV实现照片换底色处理
通过本篇博客，我们了解了OpenCV实现照片换底色处理的方法和步骤。OpenCV库提供了丰富的图像处理函数和算法，可以帮助我们实现各种各样的图像处理任务。照片换底色处理是其中的一种，通过选择并替换背景颜色，可以为照片增添独特的艺术效果。希望本篇博客能够对读者理解和应用OpenCV库进行图像处理有所帮
Torch对应的torchvision版本
安装torch和torchvision时，两者之间存在依赖关系，版本需要对应起来。
Ubuntu20.04卸载cuda12.0
之所以写这个贴是因为网上提供的一些方法太旧了，基本上都是在/usr/local/cuda-xx.x/bin文件夹中直接执行卸载程序，但是cuda12.0版本似乎没有这个卸载程序，实现不了，看了诸多帖子无法实现后只好去看官方文档。刚装cuda的时候没仔细看版本，默认安装了cuda12.0，然后发现py
不是Nvidia(英伟达)显卡可以安装CUDA跑深度学习算法吗？
不是Nvidia(英伟达)显卡可以安装CUDA跑深度学习算法吗？
星火认知大模型，让我感受到了国产AI的崛起
星火认知大模型 VS GPT4.0
一探究竟：人工智能、机器学习、深度学习
CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域
什么是数据标注，它的用途是什么？
从本质上讲，数据标注是对计算机视觉或自然语言处理 (NLP)可识别的材料内容进行标记的过程。当我们标记或标注这些类型的数据时，它们变得更容易输入算法或编程以通过 NLP 进行解释。
释放AI创作潜能：从大模型训练到高产力应用
随着科技的不断进步，人工智能已经成为了各行各业的必备技能。特别是在内容创作领域，人工智能生成内容（AIGC）正逐渐成为趋势。AI可以创造出优秀的、原创的文章和故事，这为创作者们提供了一种新的创作方式。同时，AIGC技术也可以节省人力成本，提高内容生产效率。但是，如何在使用技术的前提下保持内容的原创性
2022年高教社杯全国大学生数学建模国赛B题思路
问题1的第（1）问，相当于已经确定1架无人机的位置，另外2架无人机的位置，应该考虑不同无人机位置组合的情况，建立基本的数学模型；（2）问题（2）是问题（1）基础上的深化，应该在问题（1）的基础上进行优化，毋庸置疑，2架是肯定不行的，在某些特定的位置，三架也不见得可以。轨迹外围有9架无人机，根据FY0
Python Unet ++ :医学图像分割，医学细胞分割，Unet医学图像处理，语义分割
Python Unet ++ :医学图像分割，医学细胞分割，Unet医学图像处理，语义分割
matlab 矩阵转置，列、行翻转
matlab 矩阵，列、行反置
ROS学习（八）launch启动文件的使用方法
通过launch文件快速启动节点
【YOLOv5】LabVIEW+TensorRT的yolov5部署实战（含源码）
【YOLOv5】LabVIEW+TensorRT的yolov5部署实战（含源码）
Flink的流处理和人工智能：将人工智能融入流处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 Flink的流处理和人工智能：将人工智能融入流处理作为一位人工智能专家，程序员和软件架构师，我深知流处理的重要性和价值。流处理是一种高并行、高可扩展性的数据处理方式，能够大大提高数据处理的速度和效率。同时，结合人工智能技术，可以
ChatGPT | 分享论文 Rebuttal、Review 时可能会用到的 Prompt
分享论文 Rebuttal, Review 时可能使用的 Prompt，利用 ChatGPT 类工具完善论文，回复论文的 Rebuttal，提高中稿概率。
ONNXRuntime介绍及如何使用ONNXRuntime进行模型推理
本文介绍了ONNXRuntime的基本使用方法，包括安装ONNXRuntime、加载模型和进行模型推理。ONNXRuntime提供了简单易用的API，使得使用者可以方便地进行模型推理。同时，其高性能、可扩展、跨平台的特点也让其成为一个优秀的深度学习推理引擎。
赋能商业的AI之路：从趣味概述到核心技术
人工智能（AI）正成为当今社会的重要驱动力，对商业和科技产生了深远的影响。在这个快速发展的AI时代，我们有必要了解AI的基本概念和商业应用，以抢占人工智能带来的红利。本文将介绍一系列有趣且实用的AI相关图书，帮助读者入门机器学习、Python编程以及深度强化学习等核心技术，从而为商业应用中的AI赋能
如何将强化学习应用于网络安全领域，提高系统的安全性与可靠性
强化学习在网络安全领域的应用主要包括：入侵检测、漏洞挖掘、网络攻击分析等。以下以典型的入侵检测系统为例，详细介绍强化学习在网络安全中的应用。2.2.1. 算法原理数据预处理：收集并处理用于训练的攻击数据集，包括恶意文件、正常文件等。状态表示：将收集到的数据按一定规则转换为系统可以理解的表示形式，如二
