欧放ER-2024年1月 AI论文速递

在本文中,为大家整理了 ER 2024年1月最新接收论文(本期一共接收 56 篇,其中AI 10篇左右)。可以说ER是每个放射人梦中情刊,因为比起它大哥Radiology来讲,命中率会高很多。所以每期认真读,学习它,模仿它,发表它!

从AI推理性能优化角度看LLaMA的模型结构和源码

几个月前,FB开源了LLAMA,LLAMA1包括三个参数量的模型7B、13B、65B, 证明了完全可以通过公开数据集来训练最先进的模型,而无需使用专有和不可获取的数据集,同时LLaMA-13B 在大多数benchmark优于 GPT-3,尽管大小只有后者的1/10。在更大规模上,LLaMA-65B

AI大语言模型的模型用户与市场

1.背景介绍1.1 人工智能的崛起人工智能(AI)已经成为当今科技领域的热门话题。从自动驾驶汽车到智能家居,AI正在逐渐改变我们的生活方式。然而,AI的应用并不仅限于这些领域。在过去的几年里,AI在语言处理领域的应用已经取得了显著的进步,特别是大型语言模型(Large Language Models

OpenMLDB v0.8.5 发布:认证功能完善,安全升级全面实施

OpenMLDB 将 Iceberg集成到其平台中,使得用户可以在使用 OpenMLDB 的功能时直接读写 Iceberg 数据湖,从而实现更高的数据可靠性和一致性、更灵活的数据操作和管理功能以及更高效的数据查询性能,为企业提供了全面、可靠的数据湖管理解决方案。OpenMLDB 昨天发布了一个新的版

Pytest插件“pytest-selenium” - 让自动化测试更简洁

在测试用例中,你可以使用 pytest-selenium 提供的 pytest.mark.screenshot 装饰器来指定测试失败时保存截图的路径:​​​​​​​。在测试用例中,你可以使用 pytest-selenium 提供的 pytest.mark.screenshot 装饰器来指定测试失败时

使用 PDF Ai GPT 工具获得 PDF 文件的内容摘要

文档讨论了SAP BTP如何提供不同的能力,并通过使用案例模式帮助识别特定于业务环境的使用案例。通过一个关于Rocking Gas公司的故事引入,展示了如何在数字转型项目中考虑SAP BTP的价值提案,并强调了在过去几个月中SAP BTP的使用不足及其潜力的释放。我最先直接把 PDF 通过附件的方式

政安晨:【完全零基础】认知人工智能(二)【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

神经元是神经网络的基本组成单元,其底层算法主要包括输入加权和激活函数两个部分。每个神经元都与其前后层的每个神经元相互连接的三层神经元,看起来让人相当惊奇。但是,计算信号如何经过一层一层的神经元,从输入变成输出,这个过程似乎有点令人生畏,这好像是一种非常艰苦的工作。即使此后,我们将使用计算机做这些工作

【毕业设计选题】基于深度学习的健身动作(俯卧撑 深蹲 仰卧起坐)识别计数系统 YOLO 人工智能 算法

毕业设计-基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统可以识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等健身动作。介绍了一项基于深度学习的健身动作识别系统的毕业设计。该系统能够准确识别俯卧撑、深蹲和仰卧起坐等常见健身动作,为用户提供实时反馈和指导。通过深度学习算法的应用,该系统具备高度的准确性和稳定性,为健身爱好

Sora后观察:AI大模型产业落地的八个锚点

自OpenAI推出其首个文生视频模型Sora以来,AI视频制作领域迎来了革命性的变革。短短不到三个月的时间里,Sora凭借其出色的视频生成能力,已经在视频时长、画幅和扩展性等方面取得了显著的进步,不仅引领了AI视频模型的新潮流,也在资本市场引发了AI热潮。本文将深入探讨Sora在AI大模型产业落地过

本科论文查重会检测AI辅写疑似度吗?专家为你解答!

但为了确保论文的原创性和合法性,我们还是应该注重自己的独立思考和创作能力,遵循学术规范和引用要求。我们要时刻提醒自己,虽然AI辅写工具可以提供帮助,但真正的学术成果应该是自己独立思考和创作的产物。虽然本科论文查重系统能够检测到大部分的抄袭和重复内容,但它们并不是完美的。虽然AI辅写工具本身不会被直接

大世界模型 Large World Model(LWM):开源界Gemini Pro

目前,在paperswithcode网站研究趋势榜单中排名第一。大世界模型(LWM)是一种通用的多模态自回归模型。它使用RingAttention在各种长视频和书籍的大型数据集上进行训练,可以执行语言,图像和视频理解和生成。LWM可以与图像聊天。LWM可以跨1M上下文检索事实,具有高准确性。LWM可

《穿越神经网络的奇妙世界:探索人工智能的未来之路》

随着数据的爆炸性增长和计算能力的提升,神经网络算法在过去几年中取得了巨大的进步。从最早的感知机到如今的深度神经网络,神经网络算法已经成为解决复杂问题的强大工具。神经网络算法作为人工智能的核心技术之一,其在各个领域的应用前景广阔。未来,随着技术的不断进步和创新,我们将迎来人工智能的黄金时代。让我们一起

AI一键自动生成论文神器|如何3小时快速搞定论文?超全ChatGPT论文技巧【建议收藏】

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AI:147-法律文档中的图像隐写术分析与敲诈勒索检测

AI:147-法律文档中的图像隐写术分析与敲诈勒索检测随着数字化时代的来临,法律文档在电子形式中广泛传播,然而,这也为一些不法分子提供了机会,利用图像隐写术在文档中植入恶意信息,进行敲诈勒索。本文将探讨人工智能在法律文档中图像隐写术分析和敲诈勒索检测方面的应用,同时提供相应的代码实例。

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

《零基础实践深度学习》(第1版)2020年正式上线,深受开发者和高校师生追捧,累积学习人数超过9万人。本课程是它的升级版,结合深度学习技术的发展、学员反馈,并结合近两年AI产业应用经验,进行了全面更新和优化。如:• 模型算法方面 :新增CV、NLP和推荐领域经典模型和算法介绍,以及相应的代码实现,如

人工智能 — 边缘提取

边缘提取、图像锐化和图像平滑、Prewitt 算子、Sobel 算子、Canny 边缘检测算法

AI大模型专题:大模型安全与伦理研究报告2024

今天分享的是深度研究报告:《(报告出品方:腾讯研究院)页。

AI重构千行百业!超声波俱乐部大湾区内部分享会圆满落幕

如果要让AI融入业务,就得重新调整架构,尤其在传统企业,变革会受到阻力,原本的那批人不一定有创新的能力和变革的动力,公司原有的基因也不一定能够支撑创新的事情,这时候需要找到一批具有创新精神的人组成一支独立的部门去创新。CPU的产量在2023年Q2就已经开始下降了,传统CPU巨头英特尔也在积极谋求转型

论文检测AI辅写疑似度过高?看这一篇就够了

综上所述,降低论文检测AI辅写疑似度需要从多个方面入手:理解AI写作工具的局限、加强语言学素养、个性化定制AI写作工具、注重个性化表达、拓展参考文献、遵循学术道德规范以及多次检测与审阅等。可以使用权威的论文检测工具对论文进行检测,了解论文的AI辅写疑似度情况。通过多次检测与审阅,可以不断完善论文的质

AI专题:2023年中国AI开发平台市场报告

AI开发平台是一个提供整一套AI应用开发流程支持,帮助开发者降低开发门槛,并快速集成数据处理、模型搭建和应用部署的一站式服务工具平台。AI开发平台的开发流程包含数据标注、模型建立、模型训练、模型评估、和模型 部署五个基本模块。通过五个模块的搭建流程,使用者可以在低代码且无需担心 底层基础设施运维的环

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