理解vllm分布式推理服务中的多节点Multi-Node部署方式
使用vllm中的多节点分布式推理模式部署llm
【AI原理解析】—对抗学习（AL）原理
对抗学习的核心思想是通过两个模型的相互对抗，使得生成模型（Generator）能够生成越来越逼真的数据，以欺骗判别模型（Discriminator）。同时，判别模型的目标则是尽可能准确地判断出生成模型生成的数据和真实数据。未来，对抗学习有望在更多领域发挥重要作用，为机器学习技术的发展带来新的突破。对
真正的Open AI ——LLaMA颠覆开源大模型
LLaMA（Large Language Model Meta AI）是由Meta（原Facebook）推出的一个大型语言模型系列，旨在通过更小的模型规模和更少的计算资源，实现与其他主流语言模型（如GPT）相媲美的效果。LLaMA模型的开源不仅推动了AI技术的普及和应用，还促进了全球AI生态的积极发
【智能制造-16】奇异点
机器人的奇异点（Singularity）是指机器人在某些特定姿态或关节位置下，无法进行正常运动或控制的情况。在奇异点处，机器人的运动学模型出现问题，导致无法准确计算逆运动学解或运动学解存在无穷多个。奇异点（Singularity）不仅仅表示机器人的运动学解有无数多的情况，它是一个更广义的概念。在机器
智能汽车软件架构介绍
SOA 将车端不同功能及硬件能力划分为服务，并按整车的原子能力将服务拆分为颗粒度更小的接口。各服务组件的接口进行标准化封装，可通过既定协议互相访问、 拓展组合；SOA 的核心要素包括松耦合、标准化定义、软件复用等。SOA 使应用层功能可在不同车型上复用，且能够基于标准化接口快速响应用户新的功能需求，
实体商家福利！5款AI自动直播软件推荐，助力电商行业腾飞
这些软件基于人工智能技术，能够自动展示商品、回复用户，并提供多样化的直播场景和功能。Elai易直播软件是一款简单易用的自动直播软件，能够实现24小时不间断的直播。小杜直播软件是一款基于人工智能技术的自动直播软件，能够模拟真实的直播场景和语音。通过使用星月直播软件，商家可以实现全天候的自动直播，提高店
【人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？】
通过不断学习新的编程语言、新的开发工具，到掌握新兴的技术趋势（如量子计算、区块链、边缘计算等），程序员能够不断提升自己的技术视野。在人工智能时代，程序员要提升自身核心竞争力，需要不断学习和适应新技术，同时注重基础技能的掌握、数据分析能力的提升，以及软技能的培养。唯有如此，程序员才能在瞬息万变的职场中
【有啥问啥】Stackelberg博弈方法：概念、原理及其在AI中的应用
Stackelberg博弈方法在AI中有广泛的应用前景，特别是在多智能体决策、资源分配、安全防御和经济机制设计等领域。其领导者-追随者的结构为解决不对称信息下的优化问题提供了理论基础。在与强化学习、深度学习等AI技术结合后，Stackelberg博弈为复杂动态环境中的智能决策提供了新的思路。通过利用
个性化大语言模型：PPlug——让AI更懂你
在当今数字化转型的时代，大型语言模型（LLMs）已经成为了不可或缺的工具，它们在自然语言理解、生成和推理方面展现了非凡的能力。然而，这些模型普遍采用的是“一刀切”的方式，即对于相同的输入给予所有用户相似的响应。这种方式虽然能够满足大多数情况下的需求，但在需要根据个人偏好定制内容的情境下就显得力不从心
机器学习——自动机器学习(AutoML)
自动机器学习（AutoML）是指通过自动化的方法来选择模型、调整超参数和预处理数据的过程，从而让没有丰富经验的用户也能创建高质量的机器学习模型。与传统的机器学习方法相比，AutoML能够自动执行数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化等多个步骤，大大降低了机器学习的技术门槛。自动机器学习（Auto
数据集划分方法
数据集划分是机器学习和数据科学中的一个重要步骤，主要目的是为了确保模型的有效性和可靠性。将数据集划分为互斥的子集：训练集和测试集。训练集: 用于训练模型。测试集: 用于评估模型的性能和验证其准确性。将数据集分成多个子集，通常包括训练集、验证集和测试集。训练集: 用于训练模型。验证集: 用于调整模型的
什么是2范数、1范数、∞范数？
例如，2范数常用于计算向量之间的欧几里得距离，1范数用于优化问题中的稀疏性约束，而无穷范数则用于测量向量中最大分量的影响。在数学和线性代数中，范数（Norm）是一种测量向量大小或长度的工具。1范数，也称为曼哈顿范数或绝对值和范数，表示向量各元素绝对值的总和。2范数，也称为欧几里得范数，表示向量在欧几
人工智能对教育的影响：利大于弊还是弊大于利？
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了一个热门话题。人工智能在各个领域的应用都引起了广泛的关注和讨论，教育领域也不例外。人工智能的出现给教育带来了诸多变化，那么，它对教育的影响究竟是利大于弊还是弊大于利呢？
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
本项目基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型具有重要的研究背景和应用价值。通过该模型的研究和应用，我们可以更好地理解和预测社交媒体中用户的心理健康状况，为抑郁症等心理疾病的防治提供有力的支持。在本次实验中，我们探索了使用不同的机器学习算法——逻辑回归、决策树和XGBoost——来构建抑郁非抑郁推
自适应神经网络架构：原理解析与代码示例
自适应神经网络架构
pycharm+pytorch+gpu开发环境搭建
pycharm+pytorch+gpu 离线安装pip install --no-deps torch-1.9.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whlpip install --no-deps torchvision-0.10.0+cu111-cp37-cp37m-win_
# 渗透测试# 安全见闻（5）人工智能助力安全前行
因为这涉及到意识、自我、思维（包括无意识的思维）等诸多复杂问题，并且人类对自身智能的理解和构成智能的必要元素的了解还非常有限，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。人工智能是计算机科学的一个分支，它研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，目前，人工智能在很多领
Anaconda 已安装但无法启动 Navigator
如果你需要人工智能大模型方面的应用，你可以使用Anaconda来安装和运行大量的机器学习库，如TensorFlow、PyTorch等。例如，如果你想要使用TensorFlow来训练一个深度学习模型，你可以先在Navigator中安装TensorFlow，然后在你的代码中导入并使用它。如果你发现安装有
open-webui安装部署
这个项目不仅提供了一个直观的界面，还支持多种功能，包括代码高亮、数学公式输入、网页浏览、预设提示词、本地RAG集成、对话标记、下载模型、聊天记录以及语音支持等。Open WebUI的设计受到了ChatGPT的启发，旨在确保用户获得友好易用的体验，无论是在桌面电脑还是移动设备上，都能享受一致而流畅的用
人工智能学习框架的探索与应用
人工智能（AI）正在迅速改变各个行业的面貌，从医疗、金融到制造业，AI的应用无处不在。学习框架作为AI发展的核心组成部分，为开发者提供了构建和训练机器学习模型的工具和方法，使得AI的应用变得更加高效和灵活。学习框架不仅简化了模型的开发过程，还提高了模型的性能和可扩展性。本文将深入探讨人工智能学习框架
