AI大语言模型与电商运营：引领未来的技术革命
1. 背景介绍1.1 人工智能的崛起随着计算机技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为了当今科技领域的热门话题。从自动驾驶汽车到智能家居，人工智能正逐渐渗透到我们生活的方方面面。在这个过程中，AI大语言模型作为人工智能领域的一项重要技术，正引领着一
盘点AI大模型
而且进步的速度一日千里，从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超出了多数人的预料，让不少人惊呼：“未来是属于AI的”。随着ChatGPT的公布，全球主要的科技企业都开始加快AI大模型的研发，为这个崭新的领域带来无限的可能，接下来，
【前沿技术杂谈：迁移学习】欧洲人工智能法案对人工智能开发者的意义 [2023 年 12 月更新］
与大多数欧盟立法一样，《人工智能法》起源于欧盟的一系列委员会。该法案是两个机构的心血结晶，即欧洲内部市场和消费者保护委员会（“IMCO”）和公民自由、司法和内政委员会（“LIBE”），这两个委员会似乎比开发人员更喜欢冗长的缩写词，它们于 2021 年 4 月 21 日首次通过欧盟委员会提出了该法案。
Spring AI和Ollama
Spring AI 不仅提供了与 OpenAI 进行API交互，同样支持与 Ollama 进行API交互。Ollama是一个发布在GitHub上的项目，专为运行、创建和分享大型语言模型而设计，可以轻松地在本地启动和运行大型语言模型。
Sora - 探索AI视频模型的无限可能
Sora-探索 AI 模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，具有强大的文本理解和生成能力。该模型在清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年训练，采用了先进的自然语言处理技术，能够对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。总之，Sora-探索 AI 模型是一种具有强大文本理解能
大数据与人工智能的交融：向量数据库在具体应用案例中的探索
向量是数学中表示方向和大小的量，在计算机科学中常用于表示数据的特征。向量数据库通过高效的索引和检索算法，能够快速找到与给定向量相似的其他向量。这使得它在处理大规模高维数据时具有显著优势，如图像、文本和语音等数据的相似度匹配和检索任务。向量数据可以表示文本、图像、音频等多种模态的信息。向量数据库通过高
电商营销中的AI大语言模型：用户画像构建与应用
1. 背景介绍1.1 电商营销的挑战与机遇随着互联网的普及和发展，电子商务已经成为全球范围内的主要商业模式之一。在这个竞争激烈的市场中，电商企业需要不断创新营销策略，以吸引和留住用户。然而，传统的营销方法往往难以满足个性化需求，导致用户体验不佳和资源浪费。因此，如何利用先进的技术手段，实现精
论文疑似AI辅写度高？七步识别与应对之策
然而，随着AI技术的快速发展，论文疑似AI辅写度高的问题也日益凸显。总之，面对论文疑似AI辅写度高的问题，我们应从多个方面入手，加强自律意识、提高审核力度、探索新的评价模式等。只有这样，我们才能确保学术研究的真实性和原创性，推动学术界的健康发展。现有的学术评价体系过于注重论文的数量和影响力，而忽视了
【Ai生态开发】Spring AI上架，打造专属业务大模型，AI开发再也不是难事！
Spring AI 是 AI 工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的 API 和开发 AI 应用的抽象，旨在简化 AI 应用的开发工序。提供对常见模型的接入能力，目前已经上架 https://start.spring.io/，提供大家测试访问。（请注意虽然已经上架 start.spring.io，
模型安全：防范恶意攻击，保护用户隐私
1. 背景介绍1.1 为什么关注模型安全随着人工智能技术的快速发展，机器学习模型已经广泛应用于各个领域，如自动驾驶、金融风控、医疗诊断等。然而，这些模型可能会受到恶意攻击，导致模型性能下降，甚至泄露用户隐私。因此，研究模型安全，防范恶意攻击，保护用户隐私已经成为了一个亟待解决的问题。
生成式人工智能攻击的一年：2024
生成人工智能的广泛可用性和质量将是网络钓鱼攻击和策略发生巨大变化的主要原因。
人工智能专业毕业设计(论文)选题题目推荐 毕设指导篇
人工智能专业毕业设计(论文)选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题
【人工智能深度报告--机器人系列技术篇】
人工智能深度报告--机器人系列技术篇，来自“至美研究”
人工智能与安全保障：挑战与机遇
1.背景介绍随着人工智能技术的发展，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能家居到自动驾驶汽车，人工智能技术已经深入到了各个领域。然而，随着人工智能技术的不断发展，安全保障也成为了一个重要的问题。这篇文章将讨论人工智能与安全保障之间的关系，以及如何在保障安全的同时发挥人工智能技术的优势。
AI辅写疑似度多少正常？探索合理范围的边界
AI辅写疑似度的合理范围并不是一成不变的，它取决于多种因素，如文章类型、写作目的以及创作者的意图等。他们可以通过调整AI辅写工具的使用频率和强度，以及结合自身的创意和判断，来确保文章在保持原创性的同时，也能充分利用AI辅写的优势。在合理的范围内，AI辅写疑似度的提高并不一定会损害文章的原创性。AI辅
AI辅助编程工具—Github Copilot
AI辅助编程工具 Github Copilot
如何使用Java进行人工智能开发?
总之，使用Java进行人工智能开发需要掌握Java的基础语法和常用类库，了解人工智能领域的基本概念和算法，选择合适的机器学习库，进行数据准备和清洗，开发机器学习模型，并评估和优化模型，最后将模型部署到应用中。这需要使用一些评估指标和工具，例如准确率、召回率、F1Score等，来评估模型的性能，并对模
降低AI辅写疑似度：七招让你更自信地撰写原创文章
总之，降低AI辅写疑似度需要我们从多个方面入手，包括理解AI辅写工具的工作原理、提高原创意识和能力、合理使用AI辅写工具、注重语言表达和句式变化、利用专业工具进行查重和修改、学习并遵循学术道德和规范以及保持对AI技术的正确态度。作为写作者，我们应该学习并遵循学术道德和规范，确保自己的文章具有高度的原
labelme解决AI闪退问题
解压出来到D:\labelme\labelme-5.3.1\labelme-5.3.1，更改的内容使用了参考https://www.cnblogs.com/polly333/p/17679762.html里面的3.下载AI模型和4.修改文件。再输入：D:\labelme\labelme-5.3.1\
毕业设计：基于深度学习的人脸模糊图像复原算法 人工智能
毕业设计：基于深度学习的人脸模糊图像复原算法 通过深度学习模型的训练和优化，该算法能够从模糊图像中恢复出更清晰、更真实的人脸信息，提高图像的质量和可用性。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工
