2025/26国际AI顶会介绍和链接——持续更新中
人工智能：AAAI: AAAI-24 - AAAINIPS：2024 Conference (nips.cc)IJCAI: IJCAI 2024 – Jeju (ijcai24.org)ICML: 2024 Conference (icml.cc)视觉领域：CVPR: 2024 Conference
Github上的十大RAG(信息检索增强生成)框架
RAG框架正在快速发展,呈现出百花齐放的盛况。从功能全面、久经考验的Haystack,到专注领域创新的FlashRAG和R2R,各具特色的框架为不同需求和应用场景提供了优质的选择。项目的具体需求和约束所需的定制化和灵活性框架的可扩展性和性能表现框架背后社区的活跃度和贡献度文档和技术支持的完备性通过系
[Pytorch案例实践005]蚂蚁&蜜蜂图像分类
pytorch实现蚂蚁&蜜蜂图像分类
【AI大模型】Kimi API大模型接口实现
Kimi API 是一套基于RESTful风格的大模型调用接口，支持文本生成、语音合成、图像识别等任务。开发者可以通过简单的API调用，快速地将AI大模型功能集成到自己的应用中。多模型支持：支持多个大语言模型如GPT、BERT等。多任务支持：支持文本生成、语义分析、代码生成、图片识别等。高并发处理：
什么是生成式人工智能
然而，与学习模式并根据这些模式做出预测或决策的传统机器学习模型不同，生成式人工智能更进一步——它不仅从数据中学习，还创建模仿输入数据属性的新数据实例。应用程序和用例非常广泛。生成式人工智能可用于根据特定作者的风格创作短篇故事，生成不存在的人的真实形象，以著名作曲家的风格创作交响乐，或者从简单的文字描
【深度学习|地学应用】人工智能技术的发展历程与现状：探讨深度学习在遥感地学中的应用前景
【深度学习|地学应用】人工智能技术的发展历程与现状：探讨深度学习在遥感地学中的应用前景
生成式人工智能工程师认证，感觉可以拿下
最近听说百度智能云推出了“生成式人工智能工程师认证”，我还挺感兴趣的。作为一个在AIGC领域打拼的人，大家都知道，大模型这些年是真的火，从ChatGPT到各类国内外的大模型，感觉不学点东西就要被行业甩下了。所以听到有这么个认证，我第一反应是——这是不是个不错的学习机会？
生物安全实验室的级别是如何划分的
生物安全实验室通常分为四个等级，即BSL-1（P1）、BSL-2（P2）、BSL-3（P3）和BSL-4（P4），其中BSL代表生物安全水平（Bio-Safety Level），P代表防护等级（Protection Level）。综上所述，生物安全实验室的级别划分主要基于所处理对象的生物危险程度以及
人工智能：重塑生活与工作的未来引擎
随着科技的飞速发展，人工智能技术在医疗、企业和日常生活中得到广泛应用，为各领域带来巨大变革。在医疗行业，人工智能用于病例诊断和药物研发等，为医学研究和临床治疗提供新方法。在企业中，通过数据分析和智能决策提升运营智能化和效率。日常生活里，智能语音助手、自动驾驶汽车和智能家居成为必备物品。本文探讨了人工
人工智能 (AI) 应用：一个异常肺呼吸声辅助诊断系统
本文提出的Multi-breath模型在ICBHI 2017数据集上取得了59.2%的Score，优于现有轻量级模型，可以很好地提高自动异常呼吸音分类的准确性。
AIGC实战——生成式人工智能总结与展望
近年来，生成模型取得了突破性进展，生成式人工智能拥有了无限可能性和潜在影响，有着无限的实际应用潜力，我们期待着生成式人工智能够产生更广泛的影响。生成模型领域不仅仅是关于创建图像、文本或音乐的应用，而且生成式深度学习隐藏着人工智能的本质。在本节中，将概述生成式人工智能的发展历史，然后探讨生成式人工智能
本地搭建AI开发平台Dify并使用Ollama添加大语言模型保姆级教程
本篇文章介绍如何将Dify本地私有化部署，并且接入Ollama部署本地模型，实现在本地环境中部署和管理LLM，再结合cpolar内网穿透实现公网远程访问Dify。
快速上手 AI 编程助手【通义灵码】的小技巧
因此，用户可以基于上一轮的对话的基础上，再进行问答，这样，后续的提问的上下文会更多，因此生成的结果更符合整个历史上下文。在提问时，若同时在代码编辑区圈选了文本或代码段，则被选择的内容会自动以 Markdown 引用的格式被附加到提问内容的最后，因此若在提示词中提及选择的代码，应对使用“如下代码”或“
【hacker送书第14期】AI训练师算法与模型训练从入门到精通
在人工智能（AI）技术日益成熟的今天，AI训练师成为了一个新兴且重要的职业。他们不仅需要掌握AI的核心技术，还要能够将这些技术应用于实际问题中。《AI训练师算法与模型训练从入门到精通》，由北京大学出版社出版，正是为了满足这一需求而编写的专业书籍。它旨在帮助读者从基础概念到高级应用，全面掌握AI训练师
【学术论文投稿】 探索未来：深入人工智能学习框架的奥秘与实践
而在这一切的背后，是一系列强大的学习框架，它们为AI的发展提供了必要的工具和平台。通过本文的深入探讨，我们不仅理解了不同AI学习框架的特点和优势，还通过实际代码示例体验了如何使用这些框架构建机器学习模型。选择正确的框架对于项目的成功至关重要，而理解这些框架的工作原理和使用场景，将使你在AI领域更加游
自动驾驶架构进化史：端到端自动驾驶演变
2023年以来，在行业龙头特斯拉的标杆作用、大模型代表的AGI技术范式、以及自动驾驶拟人化和安全性需求的共同推动下，自动驾驶行业对于端到端的关注度一路升温。产业界、学术界和资本市场在端到端自动驾驶领域都有里程碑事件发生。端到端自动驾驶已经成为明确的行业共识。
【实践篇】ChatGLM3-6B AI大模型的部署、微调训练智能客服
修改/mnt/workspace/apps/ChatGLM3/basic_demo/cli_demo.py，将默认的THUDM/chatglm3-6b修改为你的模型地址，比如我的是/mnt/workspace/models/chatglm3-6b。--model_name_or_path /mnt/
2024人工智能现状：未来已至，你准备好了吗？
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经不再只是科幻小说中的概念。随着各大科技公司和研究机构在AI领域的投入加大，AI技术正在逐步渗透到我们生活的方方面面。2024年，AI不仅在科研上取得了巨大突破，在产业应用、政策法规、安全等方面也有了显著的进展。本文将带您深入探讨[《2024人工智能现状报告》
【粉丝福利社】QUIC技术前瞻：打造更快更安全的互联网传输环境
在最常见的HTTP（Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议）2.0所在分层中，TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）提供了可靠按序传输、拥塞控制、流控功能，TLS（Transport Layer Secnrity，传输层安全
AI视频开源模型mochi部署-云服务器linux环境-源码部署-无量化-免魔法免翻墙
我宣布我已经是装环境的高手了！
