PP-Human行为识别（RTSP协议视频流实时检测）
用本地电脑的摄像头摄像并推流到RTSP服务器然后拉取视频流，利用PP-Human行为识别模块本地推理并将推理结果推流到RTSP服务器，最终通过 VLC 打开网络串流播放实时画面。
【交通标志识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+算法模型
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端
【AI知识点】机器学习中的常用优化算法（梯度下降、SGD、Adam等）
在机器学习中优化算法（Optimization Algorithm） 的任务是找到模型参数（如权重、偏置等），使得损失函数（例如均方误差、交叉熵等）最小化。损失函数度量的是模型预测值与真实标签之间的误差。优化算法通过不断调整模型的参数，使损失函数达到全局或局部最小值。
智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用
本文深入探讨了 AIGC 中生成对抗网络（GAN）的应用。详细介绍了 GAN 的基本原理，包括生成器与判别器的博弈机制及数学模型基础。阐述了其在图像生成与编辑、文本生成与对话系统、音乐生成与合成等领域的广泛应用，通过多个经典案例展示了其显著成果。深入分析了 GAN 面临的训练稳定性、模式崩溃、评估指
“小浣熊家族AI办公助手”产品体验 — “人人都是数据分析师”
小浣熊家族”是基于商汤大语言模型打造的 AI Native 生产力系列工具，覆盖软件开发、数据分析、编程教育等多个场景，旨在通过先进的人工智能技术优化和提升工作效率。家族现已推出代码小浣熊和办公小浣熊两位成员，为十余万用户提供数亿次智能辅助服务。
合合信息亮相PRCV大会，探讨生成式AI时代的内容安全与系统构建加速
在人工智能技术的飞速发展下，生成式AI已经成为推动社会进步的重要力量。然而，随着技术的不断进步，内容安全问题也日益凸显。如何确保在享受AI带来的便利的同时，保障信息的真实性和安全性，已经成为整个行业待解决的问题。
如何在Windows和Linux系统中通过ollama部署qwen大语言模型，并实现open-webui的访问
如何在Windows和Linux系统中通过ollama部署qwen大语言模型，并实现open-webui的访问
模型微调参数3——cutoff_len
在大模型的微调过程中，cutoff_len参数用于控制输入文本的截断长度。：模型处理长文本时，计算资源和内存消耗会显著增加。通过设置cutoff_len，可以限制输入文本的最大长度，从而控制内存使用和计算负担。：较长的输入会导致训练时间的增加。截断文本可以加快训练速度，提高训练效率。：长文本可能包含
如何利用 Visual Studio 和 AI 工具实现高效编程
结合 Visual Studio 和 AI 工具，如 IntelliCode、GitHub Copilot 等，开发者可以在编码、调试、代码评审和文档生成等多个方面提升效率。AI 工具不仅能帮助你更快地完成日常编码任务，还能显著提高代码质量和团队协作效率。在未来，随着 AI 技术的不断进步，编程效率
VS Code 最好用的 12 款 AI 代码提示插件
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基于web的深度学习图像处理界面开发（一）
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猫箱--AI聊天究竟有什么魔力？
猫箱app是一款和AI角色情感聊天互动软件，里面提供了多样化的AI角色，不喜欢这个角色的话，上滑就可以切换角色，在消息记录界面里面，也可以找到你曾经对话过的角色。当然如果角色都不喝心意的话，你也可以自己创造出一个角色出来，从头发丝到脚趾头都是可以自由发挥的。
将 YOLOv10 部署至 LiteRT：在 Android 上使用 Google AI Edge 进行目标检测
点击下方卡片，关注“小白玩转Python”公众号介绍在大型语言模型（LLMs）兴起之前，边缘 AI 是一个热门话题，这得益于其在设备上直接运行机器学习模型的显著能力。这并不是说这个话题已经失去了相关性；事实上，许多科技巨头现在正将注意力转向在移动平台上部署 LLMs。虽然我们今天不会讨论生成性 AI
大语言模型与ChatGPT：深入探索与应用
这篇博客的内容围绕大语言模型的工作原理、架构、应用、挑战及未来发展，旨在帮助读者全面了解ChatGPT等大语言模型的实际应用及其发展方向。
AI智能体：一步步教你制作扣子工作流
这是一篇关于字节智能体平台扣子制作工作流的笔记。
智谱AI ChatGLM-4使用教程：函数调用Function calling（赠送免费500w token）
北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱
AI大模型 向量Embeddings+向量数据库实现文搜文、图搜图
向量Embeddings结合向量数据库不仅可以实现文搜文，还实现图搜图。
CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）
该文件主要内容涵盖了**In-context Learning（ICL）**的概念，讲解了零样本学习（Zero-shot Learning）、少样本学习（Few-shot Learning）、提示工程（Prompt Engineering）等主题。零样本学习与少样本学习（Zero-shot and
人工智能技术的广阔前景
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其潜力和效益已经在多个领域得到了验证。然而，伴随这一技术革新而来的不仅是机遇，还有不少挑战与负面影响。
