道路车辆功能安全 ISO 26262标准(9-3)—面向汽车安全完整性等级 (ASIL) 和安全的分析

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OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)

本文将手把手教你用YOLO11训练自己的数据集并实现缺陷检测。

比ChatGPT更酷的AI工具

相较于寻找比ChatGPT更酷的AI工具,这听起来似乎是个挑战,因为ChatGPT已经以它强大的综合性能在AI界大名鼎鼎。然而,每个工具都有其独特的优势,特别是在特定的应用场景下,其他AI工具可能会展现出与ChatGPT不同的魅力。接下来,我将向大家介绍三款我认为字在各自领域非常酷的AI工具。

【人工智能】AI浪潮来袭:未来将遭遇剧烈变革的行业揭秘

随着人工智能技术的快速发展,社会各行各业正在经历一场深刻的变革。企业越来越多地引入AI技术,旨在降低运营成本并提升工作效率,特别是在客服、编程和文案创作等领域,AI的应用已经使得许多重复性工作实现了自动化,从而显著提升了业务表现。

免费AI提示词生成器,提示词再也不能阻挡我的脚步了!

AI提示词生成器的出现,为创作领域注入了新的活力。通过智能算法和友好的用户体验,它帮助用户打破创作瓶颈,激发灵感,推动创作进程。毫无疑问,AI Prompt Generator将成为未来创作工具中的重要组成部分,让创意的脚步不再受到限制。无论是在学校、工作还是艺术创作中,它都将为用户提供无限可能,激

【福建医科大学附属第一医院-注册安全分析报告】

福建医科大学附属第一医院(以下简称“医院”)创建于1937年,是福建省首家公立西医医院。历经抗战的硝烟,告别动荡的岁月,百折不挠的附一人秉承“践行立德树人,守护生命安全,推动医学进步,促进人民健康”的使命,将医院建设成为福建省集医疗、教学、科研于一体的大型综合性三级甲等医院。医院综合实力雄厚,是福建

【AIGC】ComfyUI 入门教程(4):ComfyUI 管理器|AI 生成图片

ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面(GUI)。通过将不同的节点连接在一起,你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。你可能没有在工作流中安装所有需要的自定义节点。在加载工作流文件后,执行以下步骤以安装缺失的自定义节点。1、点击菜单中的

深度剖析AI情感陪伴类产品及典型应用 Character.ai

前段时间AI圈内C.AI的受够风波可谓是让大家都丈二摸不着头脑,连C.AI这种行业top应用都要找谋生方法了!投资人摸不着头脑,用户们更摸不着头脑。在这之前断断续续玩了一下这款产品,这次也是乘着这个风波,除了了解一下为什么这么厉害的创始人 Noam Shazeer 也要另寻他路,以及产品本身的发展阶

java使用 IDEA自动补全功能 AI 插件

代码补全工具,轻松解决重复性极高的场景和提供开发思路

准备好了吗?JAVA从业AI开发的学习路线详解

作为一个拥有扎实 Java 基础的人,想要涉足人工智能(AI)应用开发,你已经在编程能力方面打下了很好的基础。Java 是一种通用的、强类型的语言,非常适合于开发高性能的应用程序,尤其是在后端服务和大规模分布式系统方面。AI 领域是一个高度跨学科的领域,涵盖了机器学习、深度学习、数据科学、自然语言处

【有啥问啥】大模型内容水印技术简介

随着生成式大模型(如GPT-4)的广泛应用,如何识别和追踪这些模型生成的内容成为了一个重要课题。大模型内容水印(Large Model Content Watermarking)应运而生,旨在为生成内容嵌入标记,以实现来源追踪、版权保护和内容审核等目的。本文将详细解释大模型内容水印的原理、作用,介绍

【人工智能毕设课设】基于YOLOv9实现的线下课堂学生上课状态识别检测系统(附项目源码和数据集下载)

在现代教育环境中,教师对于学生在课堂上的状态监控需求日益增加。传统的监控方式往往依赖于人工观察,不仅效率低下,而且难以做到全面覆盖。为了解决这个问题,我们基于YOLOv9(You Only Look Once version 9)开发了一个线下课堂学生上课状态识别检测系统。该系统能够自动识别学生的上

一键AI换衣-可图AI试衣

我们的真的实现了穿衣自由了吗?上传一张人物图片和衣服的图片,就能实现一键换衣。一键AI换衣-可图AI试衣。这就是可图AI试衣项目。(出处: 金双石科技)

SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架

在大语言模型(LLM)快速发展的背景下,研究者们越来越关注如何通过多代理系统来增强模型性能。传统的多代理方法虽然避免了大规模再训练的需求,但仍面临着计算效率和思维多样性的挑战。本文提出的稀疏代理混合(Sparse Mixture-of-Agents, SMoA)框架,通过借鉴稀疏专家混合(Spars

当下最热门的AI工具,你喜欢哪一款?

这些 AI 工具在各个领域中发挥着重要作用,不仅提高了效率和准确性,还带来了许多创新和便利。随着技术的不断进步,AI 工具的应用范围将进一步扩大,对社会和经济的影响也将更加深远。我相信总有一款工具能帮助到你。

从虚拟化到容器化再到池化,AI算力的灵活调度技术研究

随着AI应用的普及和计算需求的增长,算力结构呈现出多样化和碎片化的特征。这些技术的融合不仅可以构建统一的资源管理平台,实现跨平台、跨设备的资源调度,还能根据任务的实际需求动态调整资源分配策略,甚至通过机器学习等技术实现智能调度,自动优化资源分配方案,从而显著提高整体系统的性能和效率。更重要的是,随着

人工智能技术的发展历程、现状及其应用领域和前景

人工智能(AI)的概念最早可以追溯到20世纪50年代,当时计算机科学家阿兰·图灵提出了“机器能否思考”的问题,并设计了图灵测试以评估机器智能。1956年,达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语,标志着AI研究的正式开始。在这个阶段,AI研究主要集中在逻辑推理、搜索算法和初步的自然语言处理等领域。

深度学习之经典网络-AlexNet详解

AlexNet 有 8 层权重层,包括 5 层卷积层和 3 层全连接层(FC 层),并引入了一些重要的创新,包括激活函数、Dropout 正则化和重叠池化。它通过增加网络的深度和宽度,结合 GPU 加速,极大提升了 CNN 的能力。

如何快速开发一款AI小程序?基于微信云开发的实战指南

通过微信云开发,开发者可以快速完成从前端到后端的全栈小程序开发,借助云函数与云存储的优势,快速实现AI模型部署与调用。在实际应用中,可以使用更复杂的AI模型,并根据业务需求扩展功能。本例演示了简单的图片识别功能,借助微信云开发,让小程序开发变得更加轻松灵活。希望本文能够帮助你快速上手并完成AI小程序

SpringBoot实战:AI大模型+亮数据代理高效获取视频资源

在短视频行业的迅猛发展下,海量的内容数据每天都在不断涌现,如何高效、精准地获取和处理这些数据,成为了许多平台和开发者面临的核心挑战。借助代理服务和人工智能大模型的结合,已经成为解决这一问题的有效途径。代理服务通过智能化的网络请求转发和负载均衡技术,不仅提高了数据采集的效率,还帮助绕过地理限制和反爬机

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