人工智能AI在软件测试和质量效能中的实际应用
人工智能在软件测试中应用，介绍chatGPT在测试中的应用，还有多个AI驱动的测试工具。
接入AI后，开源项目顿时有趣了
和AI对话时按下回车的那一刻，我会永远期待它带给我的结果
科研绘图：顶刊的图文摘要Graphical Abstract，如何巧用AI绘制？
区别于其他类型的科研绘图，图文摘要Graphical Abstract是用图形的方式来展示论文的主要发现，将论文的创新性和主要贡献视觉化展示。我调用了DALL E绘图模型，让GPT根据以上图文摘要的描述，帮我出图。为了让AI能够更好的理解图文摘要的精髓，设计出来的图文摘要能更加符合学术论文的特点，虽
开源AI应用安全指导框架 — OWASP AI Exchange
在当今信息化迅猛发展的时代，网络专业人士正竞相提升人工智能（AI）安全领域的专业技能。随着这一趋势的推进，他们的企业也在快速地引入各类AI工具、平台、应用程序和服务，业界也相应涌现出众多资源，以协助从业者适应这一不断变化的环境。
AI - 人工智能；Java之SpringAI（二）
此外，SpringAI支持接入多种AI服务，如OpenAI、Ollama、Azure OpenAI、Huggingface等，可以实现聊天、embedding、图片生成、语音转文字、向量数据库、function calling、prompt模板、outputparser、RAG等功能。Spring
守护家人安全成空谈？上汽名爵MG ES5安全气囊配置引争议
除了安全气囊减配外，MG ES5在动力性能方面也备受质疑。
2024年 AI大模型我该买一张什么卡？
2024年 AI大模型我该买一张什么卡？我也还在犹豫选择中....
AI模型的Function Call是什么？模型调用自定义工具函数原理
这里可以添加实际的天气获取逻辑# 例如，调用一个天气API并返回结果# 为了示例，我们假设返回一个固定的天气信息def get_weather(location) : # 这里可以添加实际的天气获取逻辑 # 例如，调用一个天气API并返回结果 # 为了示例，我们假设返回一个固定的天气信息 retur
AI大模型对比
例如，可以让Gemini分析一段视频中的内容，生成相应的文字描述，甚至根据视频内容回答问题。例如，LLaVA-NeXT-34B在视频处理任务中显示出零样本模态迁移的强大能力，通过与AI反馈的DPO训练，性能得到了显著提升。：各大公司如 OpenAI、Google 和 xAI 的持续投入和技术创新，预
LSTM模型计算详解
本文记录笔者在学习LSTM时的记录，相信读者已经在网上看过许多的LSTM博客与视频，与其他博客不同的是，本文会从数学公式的角度，剖析LSTM模型中各个部分的模型输入输出等维度信息，帮助初学者在公式层面理解LSTM模型，并且给出了相关计算的例子代入股票预测场景，并给出参考代码。
带你迅速了解什么是人工智能
1950-1970 符号主义流派：专家系统占主导地位1950：图灵设计国际象棋程序1962：IBM Arthur Samuel 的跳棋程序战胜人类高手（人工智能第一次浪潮）1980-2000统计主义流派：主要用统计模型解决问题1993：Vapnik提出SVM1997：IBM 深蓝战胜卡斯帕罗夫（人工
AIGC ---探索AI生成内容的未来市场
AI生成内容市场充满机遇，其未来将由更强大的模型、更高效的数据处理技术和多样化的应用场景推动。无论是商业还是个人创作，AIGC正逐步成为生产力工具的重要组成部分。通过本文的代码实践，希望能为您带来启发，共同探索AIGC的无限可能！
人工智能中的学习方法详解
在人工智能（AI）的领域中，机器学习（Machine Learning, ML）是推动智能系统发展的核心技术。机器学习的目标是让机器具备从数据中“学习”的能力，而不是仅依靠预设的指令。不同的学习方法适用于不同的数据结构和应用场景，帮助模型不断优化，提高预测和决策的准确性。机器学习的学习方法主要分为三
AI大模型识别多人发音的实时语音交互理论研究
为了解决这一问题，近年来，基于深度学习的多说话人分离（Speaker Diarization）技术迅速发展，通过自动识别音频中不同说话人的特征，并为每位发音人分配标签，从而实现多说话人的分离和标记。本文研究的AI大模型多说话人实时语音识别系统通过对语音识别、说话人分离、音频处理等模块的优化，实现了高
记录利用Stable Diffusion AI对二维LOGO进行3D立体化
Stable Diffusion是一个近几年非常流行的AI绘画生成工具博主已玩了3年左右，这东西已强大到超乎大部分人想象博主甚至预言AI绘画将代替设计师50%以上的工作量。
php接口安全和规范
在Web开发中，PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，在构建动态网页与应用程序时扮演着重要角色。随着互联网技术的发展，API（Application Programming Interface，应用程序接口）成为了不同系统间进行数据交换的重要桥梁。很好理解如何保证这些接口的安全性以及遵循一定的开
自己写的论文ai润色会被查重吗
二、查重系统的工作原理查重系统是一种软件工具，旨在检测文档中的抄袭情况。当用户上传一篇文档到查重平台上时，该平台会将这份文件与已有的庞大数据库相比较，包括互联网资源、出版物以及之前提交过的其他文档等。通过比对相似度高的段落或句子，查重报告能够指出潜在的抄袭部分及其来源。值得注意的是，不同机构可能采用
【机器学习监督学习】：从原理到实践，探索算法奥秘，揭示数据标注、模型训练与预测的全过程，助力人工智能技术应用与发展
本文详细介绍了五种经典的监督学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林。线性回归适用于回归问题，模型简单且易于解释。逻辑回归适用于二分类问题，模型简单且易于解释。支持向量机在处理高维数据和非线性可分问题时表现出色。决策树易于理解和解释，但容易过拟合。随机森林通过集成多个决策树，提高了
人工智能是这样理解“情绪”的
在前面的内容中，我们经常提到“特征”，那么如何表示特征呢？举个例子，在日常生活中，我们描述一个快递包装盒时可能会提到它的高度、宽度和深度（这三个值就是盒子的特征，当然也可以用颜色、重量、材料等来描述）。当我们仅用高度、宽度和深度三个数据来描述盒子的特征时，我们就说这个盒子的特征是三维的。如果再加上颜
MDPI旗下Energies“平替”：这本SCI又“水”又稳，不卡背景，25天录用吊打同行
包括：电气工程、电力系统、智能电网和微电网、电动汽车、能源与环境、可持续转型、生物能源、氢能链、分布式能源系统、碳排放与利用、清洁能源、能源和气候变化、风能、太阳能、热能和光伏、电池、燃料电池、电容器、智慧城市与城市管理、燃料等。前面小编解析了一本MDPI旗下能源电力类期刊《Energies》，陆续
