Linux Ubuntu设置ollama保存模型的路径和设置监听端口
下载模型之前可以修改下模型默认保存路径。
在Windows上离线安装指定版本的Pytorch（以CUDA11.8版本为例）
我们都知道，通过 pip或conda在线安装Pytorch是非常方便的 ，但是有时候网络环境受到限制，比如公司的工作站（无法连接网络）或者机房的教学机器等等，只能通过离线的方式安装Pytorch；今天就来记录一下离线安装Pytorch的过程。并记录了遇到的问题及解决过程。对于深度学习 环境搭建来说，
应对AI与机器学习的安全与授权管理新挑战，CodeMeter不断创新引领保护方案
威步的CodeMeter系列为AI和机器学习应用提供全面的安全与授权管理解决方案，涵盖加密、授权和数据完整性保护，防止篡改、数据泄露和知识产权盗窃，助力企业保护其AI资产及数字知识产权，在激烈的市场中保持竞争优势。
人工智能（AI）发展历程与未来趋势
人工智能（AI）作为当今技术领域的热词之一，正以惊人的速度改变着世界各行各业。从早期的符号主义人工智能到现在的深度学习革命，AI技术的发展经历了波折和进步，并逐渐向着真正“智能化”的目标迈进。本篇博客将探讨AI的历史、发展现状、主要技术、挑战与前景，结合一些行业数据和案例分析，全面呈现人工智能的演变
【C语言】前端虚拟DOM
避免不必要的DOM操作：每次用户交互或数据变化时，虚拟DOM首先会在内存中计算新的状态，然后仅将真正的DOM差异应用到实际页面，而不是每次都遍历整个DOM树。优化浏览器渲染流程：因为DOM更新通常是最耗时的操作之一，通过虚拟DOM，浏览器可以在后台预览变更，一旦确定更新完毕，再统一呈现给用户，形成平
OpenStack 新版本 Dalmatian 发布，为人工智能工作负载、安全性和用户体验提供增强功能
凭借其响应式设计和用户友好的界面，Skyline显著缩短了导航时间，以更易读的格式呈现信息，并为使用云资源创造了现代、前沿的体验。例如，它现在要求对救援密码进行哈希运算，在清理阶段减少了记录的节点信息，以避免显示敏感数据，并加强了默认情况下需要HTTPS URL的Ironic服务和Ironic代理之
docker+vllm 快速上手 以部署Qwen2.5通义千问为例
一文教你快速上手vllm + docker, 并部署最强开源模型通义千问
2025年入门深度学习或人工智能，该学PyTorch还是TensorFlow？
随着2025应用人工智能和深度学习技术的举世泛气，还在迷茫于该选择哪个深度学习框架吗？PyTorch和TensorFlow是并立于深度学习世界两座巨塔，但是越来越多人发现，在2025年，PyTorch似乎比TensorFlow更为流行和被接受。下面我来分析一下这两个深度学习框架的发展历史，应用差异和
MaskGCT，零样本语音克隆，TTS语音合成，多语言支持(WIN/MAC)
今天给大家分享一个近期比较火热的语音项目——MaskGCT，这是一个完全非自回归的TTS模型，无需文本和语音监督之间的显式对齐信息，也无需音素级别的时长预测。近期的大规模文本转语音(TTS)系统通常分为自回归和非自回归两类系统。自回归系统以隐式方式建模时长，但在稳健性方面存在一些缺陷，且缺乏时长可控
混沌工程遇上AI：智能化系统韧性测试的前沿实践
混沌工程遇上AI：智能化系统韧性测试的前沿实践！
gRPC 一种现代、开源、高性能的远程过程调用 （RPC） 可以在任何地方运行的框架
gRPC 是一种现代开源高性能远程过程调用 （RPC） 可以在任何环境中运行的框架。它可以有效地连接服务 在数据中心内和数据中心之间，具有对负载平衡、跟踪、 运行状况检查和身份验证。它也适用于最后一英里 分布式计算，用于连接设备、移动应用程序和浏览器 后端服务。与许多 RPC 系统一样，gRPC 基
python大数据：聚类分析
该算法的核心思想是通过计算每个点的可达距离（Reachability Distance）和核心距离（Core Distance）来确定数据点之间的密度关系，从而自动发现数据中的层次结构，而无需预先设定簇的数量。作为一种无监督学习方法，聚类分析不依赖于事先定义的标签或类别，而是通过对数据本身的特性进行
利用Blackbox AI让编程更轻松
随着人工智能技术的发展，AI已经成为工作中不可缺少的工具之一。由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。AI聊天是所有人工智能软件的基础功能，我们接下来测试一下它的准确性。现在很多AI模型都有
AI大模型如何重塑软件开发流程?
AI 大模型通常指的是拥有数亿乃至数千亿参数的深度学习模型。这些模型通过海量数据的训练，具备了强大的数据处理和理解能力，可以胜任多种复杂任务。代表性的 AI 大模型包括 OpenAI 的 GPT-3，Google 的 BERT 和 T5 及支持多语言功能的多模态大模型。AI大模型正在重塑软件开发流程
【默子带读】Qwen2.5 最近的开源王炸模型（代码生成）
Qwen2.5是阿里巴巴发布的专注于代码生成、补全、错误修复和数学推理任务的开源模型。该系列模型涵盖了六种参数规模（从0.5B到32B），从轻量级应用到高性能推理，适配多样化的任务需求。模型架构基于Qwen系列的通用语言模型，但在多个关键任务上进行了优化，以更好地处理代码相关的生成与推理工作。💡凭
人工智能之人脸识别（人脸采集人脸识别）
例如：随着人工智能的不断发展，本文主要介绍关于人工智能中GUI和PyMysql相应用。本文采用代码＋逻辑思路分析的方式有助于理解代码。
查看gpu内存nvidia-smi
要在Linux系统上查看NVIDIA GPU的使用情况，您可以使用nvidia-smi命令。这是一个NVIDIA提供的命令行工具，能够显示GPU的各种状态信息，包括但不限于使用率、内存使用情况、温度、时钟速度以及运行在GPU上的进程。nvidia-smi此输出提供了每块GPU的详细状态，包括GPU编
人工智能 | 阿里通义千问大模型
功能相对齐全，文本、音频、图片、视频都比较开放在线服务完善 阿里云、魔搭、海外平台集成开放性高，开源，可私有部署。
论文分享|ACMMM2024‘北航|利用大模型扩充正负例提升组合图像检索的对比学习性能
博主的第一篇一作论文：如何利用LLM的助力在组合图像检索任务达到sota
大模型生图安全疫苗注入——进阶解决方案与系统优化(DataWhale组队学习)
在之前的博客中，我们展示了如何利用**Qwen模型**进行文本改写，并通过多轮次对话优化模型的输出结果。然而，由于大语言模型生成结果的多样性和不确定性，确保生成文本的**安全性和语义一致性**仍然是一个挑战。 本篇博客将基于上一部分的代码实现，对其进行**扩展和深入探讨**；
