21 种 AI 小模型
小型语言模型通过为广泛的应用程序提供高效、可扩展和高性能的解决方案，正在改变 AI 的格局。它们紧凑的尺寸和减少的资源需求使其成为在计算能力和内存有限的环境中部署的理想选择。许多 slm 是通过知识蒸馏创建的，在这个过程中，较小的模型学习模仿较大模型的行为，保留了原始模型的大部分性能。许多小的语言模
人工智能：塑造未来生活的强大力量
而在项目实践中，我们尝试将理论知识应用于解决实际问题，如利用AI进行图像识别、文本分类等，这些经历让我深刻体会到人工智能技术的强大与魅力。作为一名计算机专业的大学生，我身处科技发展的前沿，深刻感受到人工智能（AI）技术的迅猛发展及其对社会各领域的深远影响。在此，我将从计算机专业大学生的视角出发，探讨
开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇
近年来，语音转文本（Speech-to-Text, STT）技术取得了长足的进步，广泛应用于各种领域，如语音助手、自动字幕生成、智能客服等。本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战，从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用，带您一步步实现语音转文本功能。本文介绍了如何使用开源语音转文本大模
万余字描述国内外主流车型智能驾驶测试评价体验
车企逐鹿城市 NOA，体验是提高功能渗透率的核心自动驾驶大势所趋，小鹏、蔚来、理想、小米等新势力，长安、赛力斯、江淮、北汽等华为系以及吉利、上汽、长城、广汽等传统车企纷纷入场，竞相推出自家城市 NOA 方案，城市 NOA 正从“0-1”步向“1-10”。提高城市 NOA 渗透率，关键是提高消费者
国内的十大AI助手人工智能平台优缺点对比
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2024版本pycharm中导入环境空间（PyTorch）
本文主要介绍了 pycharm的下载和安装，以及在2024版本的pycharm中，将已经创建好的环境导入pycharm中，并进行了简单的测试。并提供了pycharm的下载地址以及安装步骤，并且将已经建好的环境进行了导入（提供了两种办法，推荐第一种）。
从梦想到现实：十年见证AI自动化漏洞修复的演变
尽管技术的壁垒和资源的限制使得这些想法显得遥不可及，但我始终相信，技术的飞速发展终将把我的梦想变为现实。十年后的今天，站在2024年的节点上，回望过去的梦想，我不禁感叹时光的飞逝。更加令人欣喜的是，随着人工智能（AI）技术的崛起，我当年设想的自动化漏洞修复流程不再是空想，而是已经得到了实践与应用。验
Claude一个比chat-gpt相同但使用门槛更低的ai生产力
Claude 也是一个与chat-gpt等同的nlp大语言模型，效果和gpt几乎差不多，能够帮你写作、编程、分析、总结等诸多能力。Claude 的官方网址：https://www.anthropic.com/
深度解读：人工智能与2024年诺贝尔物理学奖
当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予John J.Hopfield和Geoffrey E.Hinton，以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。那么这个奖项背后的意义是什么？AI和物理有什么联系吗？
深度学习模型中的池化层
池化层（Pooling Layer）是卷积神经网络（CNN）中常用的一种操作，用于减少特征图的空间尺寸（即高度和宽度），从而减小模型的计算量和参数数量，同时保持重要的特征信息。池化层的主要作用包括降维、防止过拟合、提高计算效率以及增强特征的平移不变性。
快手「可灵 AI」重磅上线苹果 App Store：掌上创意生产力新平台，激发你的无限想象力！
今天为大家带来一则激动人心的消息——快手公司最新推出的AI创意应用“可灵 AI”现已正式登陆苹果 App Store！这款应用不仅能够生成引人入胜的AI视频和图片，更为创作者提供了前所未有的掌上创意体验。📱🎨接下来，就让我们深入了解这款应用如何在AI领域掀起一股新的创作风潮吧！🚀在移动端，“可
【有啥问啥】 群体智能（Swarm Intelligence）：从自然到人工智能的深度探索
群体智能作为一种新兴的研究领域，为我们提供了一种全新的视角来理解复杂系统的行为和机制。通过对自然界中群体行为的研究和模拟，我们可以开发出更智能、更有效的算法和系统，解决传统方法难以解决的问题。随着相关技术的不断发展和完善，群体智能将在未来发挥更加重要的作用，推动科技进步和社会发展。此外，随着物联网、
【AI知识点】词嵌入（Word Embedding）
词嵌入（Word Embedding）是自然语言处理（NLP）中的一种技术，用于将词语或短语映射为具有固定维度的实数向量。这些向量（嵌入向量）能够捕捉词语之间的语义相似性，即将语义相近的词映射到向量空间中距离较近的位置，而语义相异的词会被映射到较远的位置。词嵌入是文本表示学习的核心，广泛应用于文本分
AI大模型如何重塑软件开发流程
AI大模型通常指那些拥有数十亿甚至上千亿参数的深度学习模型，如OpenAI的GPT-4、Google的PaLM等。在大量数据上进行训练，具有强大的自然语言处理和生成能力。效率提升：AI工具能够自动生成代码、测试用例和文档，大幅减少手工劳动，提高开发效率。质量提高：通过智能调试和自动化测试，AI帮助开
【AI工作流】FastGPT - 深入解析FastGPT工作流编排：从基础到高级应用的全面指南
在FastGPT中，工作流编排是其核心功能之一。用户使用FastGPT的主要原因是其强大的知识库，而工作流则是提升用户体验的重要保障。通过简单的操作，用户可以快速构建知识库应用，工作流的强大功能可见一斑。
【人工智能】从零开始：使用Python和TensorFlow构建和训练神经网络
神经网络是深度学习的核心工具，它们模仿大脑的神经结构，通过训练从数据中学习复杂的模式。本文详细介绍如何使用Python和TensorFlow从头构建一个简单的神经网络，并通过训练和评估来测试其性能。我们将深入探讨构建神经网络的基本原理，包括前向传播、反向传播、激活函数以及损失函数的选择。同时，我们将
震撼消息！LLMWorld 盛大推出开源应用广场，百余个前沿 AI 应用备受瞩目
该广场中集合了逾百个处于科技前沿的 AI 应用。开源应用的诞生，有力地拉低了技术准入门槛。无论是专业的开发人员，还是普通的科技爱好者，皆可在这个平台轻松触及先进的人工智能技术，从而开启学习与实践之旅。衷心盼望 LLMWorld 能够源源不断地汇聚更多精良的开源应用，进而成为人工智能领域创新的核心阵地
深入解析Diffusion和AsymmDiT：Mochi 1的高效AI视频生成之路
Mochi 1凭借其创新的AsymmDiT架构，在AI视频生成领域展现了强大潜力。其高效生成流程和优异的时序一致性，使其在处理复杂动态场景时表现突出。对于有志于探索AI视频生成技术的研究者和开发者而言，Mochi 1是一个强大且灵活的解决方案。如果您对Mochi 1或其他AI视频生成技术感兴趣，欢迎
UOS AI 1.6 版本升级，如何实现精准搜索，效率翻倍？
通过直接接入互联网的实时数据流，搜索结果变得多样化，不仅限于文字总结，还包括思维导图、事件与人物的综合概述，以及图片、视频、音频等多种形式，显著提高了回答的准确性和全面性。全局搜索全新搭载端侧大模型：支持离线自然语言搜索，无论身在何处，即使没有网络，只需通过快捷键“Shift+space(空格键）”
SuperGlue网络+FPN+SIFT（特征匹配）
本文主要讲解了FPN特征金字塔、SuperGlue网络、SIFT检测器的具体思路与方法。SuperGlue展示了基于注意力的图神经网络在局部特征匹配方面的强大功能。自我注意力，它增强了局部描述符的接受域;交叉注意力，它实现了跨图像通信，并受到人类在匹配图像时来回观看的方式的启发作者的方法地处理部分分
