我们都知道，通过 pip或conda在线安装Pytorch是非常方便的，但是有时候网络环境受到限制，比如公司的工作站（无法连接网络）或者机房的教学机器等等，只能通过离线的方式安装Pytorch；今天就来记录一下离线安装Pytorch的过程。并记录了遇到的问题及解决过程。
对于深度学习环境搭建来说，选择Pytorch的版本是非常重要的，尤其是对于GPU的机器，不同版本的CUDA也对应着不同版本的Pytorch；本文以CUDA11.8为例，离线安装CUDA11.8对应的Pytorch。
文章目录
一、环境准备
1、先找一台能够上网的机器去离线下载PyTorch所需要的安装（以下称为设备A）
2、在设备A上安装python运行环境，我使用的是3.12版本的python
备注：
我使用的机器信息： 设备A为win10专业版，显卡为GTX1050；CUDA为11.8；python为3.12
离线设备上也是win10，显卡为A1000；CUDA为11.8；python为3.12
本文转载自: https://blog.csdn.net/AnChenliang_1002/article/details/140793296
版权归原作者 乘凉~ 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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