FlinkSql概述
Table API和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSet API）还是流处理（DataStream API），在上层应用中都可以
SQL多个字段拼接组合成新字段的常用方法
SQL多个字段拼接组合成新字段的常用方法分享
【SQL】Mysql中一条sql语句的执行过程
假设写完 redo log 后，机器挂了，binlog 日志没有被写入，那么机器重启后，这台机器会通过 redo log 恢复数据，但是这个时候 binlog 并没有记录该数据，后续进行机器备份的时候，就会丢失这一条数据，同时主从同步也会丢失这一条数据。然后拿到查询的语句，把 age 改为 19，然
MySQL 篇-深入了解事务四大特性及原理
用简单通俗的话来说，将多条 SQL 语句打包在一起并作为一个逻辑单元执行，可以构成一个事务，如果某一条语句出现错误，则进行回滚操作，最终可以使得数据回复到原来的样子；如果 “打包” 在一起的语句都没有出现错误，则进行提交操作，数据就会进行相应的变化并保持持久性。
【SQL】数据库的创建，表的创建、更新、删除
本文介绍了数据库的结构和基本理论，以及数据库的实际应用。包括对关系数据库中用来存储数据的表进行创建、更新和删除操作，同时会涉及关系数据库专用的 SQL 语句的书写方法和规则。
openGauss使用BenchmarkSQL进行性能测试（上）
本文提供openGauss使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。
【Sql Server】通过Sql语句批量处理数据，使用变量且遍历数据进行逻辑处理
最近在进行历史数据处理，刚开始是想着通过在后端写个逻辑处理，也非常简单。对于数据库而言，通过sql语句处理就是最好的，方便下次再处理时有个sql语句参考，或者也方便运维人员直接使用，后端代码逻辑处理运维人员并不一定都懂。因此，本篇文章将模拟批量数据进行sql语句遍历处理。
SQL中的 CASE WHEN用法详解
CASE WHEN语句提供了一种在 SQL 查询中根据不同条件执行逻辑的灵活方法。它可用于简单的条件检查，也可用于复杂的逻辑操作。使用CASE WHEN可以使查询更具可读性，并且可以减少在应用程序代码中进行逻辑操作的需要。
弱结构化日志 Flink SQL 怎么写？SLS SPL 来帮忙
本文介绍一种使用 SLS SPL 配置 SLS Connector 完成数据结构化的方案，覆盖日志清洗与格式规整场景。
【MySQL探索之旅】数据表的基本操作（附带思维导图）
MySQL数据表的基本操作
【postgresql 基础入门】事物transaction的开启，提交，回滚命令，自动提交设置
在数据库中，事务是所有工作任务的最小单位，它里面可以包括一条SQL，也可以包括多条SQL，它们一起完成。本文就来介绍postgresql中的事务命令`begin`、`end`、`rollback`的使用，在我们平常SQL中事务的应用。
【大数据】Flink SQL 语法篇（九）：Window TopN、Deduplication
小伙伴萌会问了，我有了 TopN 为啥还需要 Window TopN 呢？还记得上一篇博客介绍 TopN 说道的 TopN 时会出现中间结果，从而出现回撤数据的嘛？Window TopN 不会出现回撤数据，因为 Window TopN 实现是在窗口结束时输出最终结果，不会产生中间结果。而且注意，因为
Oracle：ORA-00604: 递归 SQL 级别 1 出现错误
TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,2),'990.99') "使用比",表名 表空间大小(M) 已使用空间(M) 使用比 空闲空间(M) 最大
Microsoft SQL Server 编写汉字转拼音函数
在搜索应用中，我们一般会提供一个搜索框，输入关健字，点击查询按钮以获取结果数据。大部分情况我们会提供模糊查询的形式以在一个或多个字段进行搜索以获取结果。这样可以简化用户的操作，扩大搜索范围，为提高精度而提供基础范围数据。因此按汉字拼音搜索，即可以进一步简化输入，又可以进一步扩大搜索范围。
SparkStreaming---入门
流处理和批处理是两种不同的数据处理方式，它们在处理数据的方式和特点上有所不同。流处理（Stream Processing）是一种数据处理方式，它实时地处理数据流，即将源源不断的数据按照特定的规则进行实时处理。批处理（Batch Processing）是一种数据处理方式，它将一段时间内的数据收集起来，
基于 Kyuubi 实现分布式 Flink SQL 网关
本文整理自网易互娱资深开发工程师、Apache Kyuubi Committer 林小铂的《基于 Kyuubi 实现分布式 Flink SQL 网关》分享。
SQL编写：十个在实践中养成的好习惯
写SQL是数据分析和数据库管理的重要技能之一。养成以下好习惯可以帮助你编写高效、可靠和易于维护的SQL语句
SQL 注入漏洞原理以及修复方法
SQL 注入漏洞原理以及修复方法
数据分析---常见处理逻辑
【代码】数据分析---常见处理逻辑。
SQL中为什么不要使用1=1
1=1”在SQL语句中可能看起来无害，但实际上它是一种不良的编程习惯，可能会导致性能下降。就像在做饭时不会无缘无故地多加调料一样，我们在编写SQL语句时也应该避免添加无意义的条件。每一行代码都应该有它存在的理由，不要让人和数据库浪费时间在不必要的事情上。
