【大数据】Flink SQL 语法篇（四）：Group 聚合、Over 聚合
Group 聚合定义（支持 Batch / Streaming 任务）：Flink 也支持 Group 聚合。Group 聚合和上面介绍到的窗口聚合的不同之处，就在于 Group 聚合是按照数据的类别进行分组，比如年龄、性别，是横向的；而窗口聚合是在时间粒度上对数据进行分组，是纵向的。如下图所示，就
Hive SQL中的列转行（lateral view与explode）、行转列
列转行、行转列的灵活运用
SQL实现模糊查询的四种方法总结
SQL实现模糊查询的四种方法总结
this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by问题
1. 修改sql_mode设置：将only_full_group_by从sql_mode中删除或者将整个sql_mode设置为空，这样就可以避免报错。这个问题通常出现在MySQL数据库中，是因为MySQL的sql_mode设置为了only_full_group_by，这种模式下，在使用GROUP B
Spark SQL和Hive SQL 的对比
总结来说，Hive SQL更侧重于构建大数据仓库解决方案，而Spark SQL则在保持与Hive兼容的基础上，提升了查询性能并增加了更多高级功能，如支持更丰富的数据源连接、实时处理能力以及与Scala/Java/Python API的高度集成。用户可以根据实际需求选择或结合使用两者来满足不同的数据分
ctfshow web入门 sql注入
sql注入分为多种类型的注入，我将对ctfshow web入门的sql入门进行题目分类，并在最后对每种sql注入做一下总结;
当 AI 遇到流计算：如何在 RisingWave 的数据上训练 AI 模型
经由 RisingWave 处理的流数据在许多企业中具有非常高的分析价值。得益于 RisingWave 的存算分离架构，MindsDB 在 RisingWave 之上进行模型训练是可行且稳定的。同时，RisingWave 充分支持 PostgreSQL 接口，所以 MindsDB 能无缝地进行接入。
MySQL基础-子查询
子查询概念：子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进
MySQL数据库基础第一篇（SQL通用语法与分类）
在当今数据库驱动的世界里，SQL（结构化查询语言）作为一门管理数据的语言，对开发者而言极为关键。不论你是在做后端开发、数据科学，或者是设计和维护数据库，一个深入的SQL基础知识对你都大有裨益。在这篇博客中，我将为你提供一个全套的SQL教程，涵盖了从最基础的SQL通用语法，到更复杂的DDL（数据定义语
SQL小技巧5：数据去重的N种方法，总有一种你想不到！
也就是说，在上面的SQL语句中，使用address字段进行去重，最终的结果，也最多只能返回address一个字段。ROW_NUMBER()窗口函数的原理是，先对数据按照partition by的字段进行分组，然后以order by的字段在各个分组内进行排序，序号从1开始递增。也就是说，在返回的结果中
flink1.18.0 sql-client报错
【代码】flink1.18.0 sql-client报错。
Flink的SQL开发
Table API和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSet API）还是流处理（DataStream API），在上层应用中都可以
SQL Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于处理大规模的结构化数据
Hive的数据模型是基于表的，用户可以通过Hive的DDL语句来创建表，并通过Hive的DML语句来插入、更新和删除数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析大规模的结构化数据。总结来说，Hive的数据模型是基于表的，支持
flink sql 实战实例 及延伸问题：聚合/数据倾斜/DAU/Hive流批一体 等
核心问题在于成本过高。甚至可以使用 10 分钟级别的分区策略，使用 Flink 的 Hive streaming source 和 Hive streaming sink ，可以大大提高 Hive 数仓的实时性到准实时分钟级，在实时化的同时，也支持针对 Table 全量的 Ad-hoc 查询，提高灵
HiveQL是一种类似于SQL的查询语言，用在Hadoop生态系统中进行数据查询和分析
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于关系型数据库的查询语言HiveQL，使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。总而言之，HiveQL是一种用于在Hadoop集群上进行数据查询和分析的查询语言，它提供了类似于SQL的语法和功
【MySQL 探索之旅】初始MySQL数据库
数据库是一个以某种有组织的方式存储数据的集合（通常是一个文件或一组文件）。SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库通信的语言。SQL 不是某个特定的数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的 DBMS 都支持 SQL，所以，学习
MySQL的SQL分类与数据类型
DDL用于定义数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表、索引、视图等元素。常用的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP，也是我们常说的创建、删除、修改对象。
MySQL数据库安全：如何防范SQL注入攻击
1.背景介绍1. 背景介绍SQL注入攻击是一种常见的网络攻击方法，它利用了数据库管理系统的漏洞，从而滥用其功能。攻击者通过在SQL语句中插入恶意代码，从而控制数据库的操作，窃取或破坏数据。这种攻击对于企业和个人数据的安全构成了重大威胁。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它在网络应用中扮
Mabatis处理异常屏蔽SQL返回前端全局异常捕获处理
在全局异常处理类中添加MyBatisSystemException即可单独对MyBatis中和数据库操作相关异常操作进行全局处理，同时屏蔽sql内容，只返回文字 “服务错误，请联系系统管理员给前端”。
