FLINK SQL时间属性
在Flink SQL中，时间属性是一个核心概念，它主要用于处理与时间相关的数据流。Flink支持三种时间属性：事件时间（event time）、处理时间（processing time）和摄入时间（ingestion time）。
PortSwigger web实验室（BurpSuit官方靶场）之SQL注入
SQL注入（SQLi）是一种Web安全漏洞，允许攻击者干扰应用程序对其数据库进行的查询。它通常允许攻击者查看他们通常无法检索的数据。这可能包括属于其他用户的数据，或者应用程序本身能够访问的任何其他数据。在许多情况下，攻击者可以修改或删除此数据，从而导致应用程序的内容或行为发生持久更改。在某些情况下，
Python SQL 注入攻击及其防护措施：编写安全的数据库查询
SQL 注入是指攻击者通过将恶意的 SQL 代码插入到应用程序的数据库查询语句中，从而改变原始 SQL 语句的逻辑，执行未经授权的查询或命令。它是由于应用程序在处理用户输入时，直接将用户的输入嵌入到 SQL 语句中而没有经过正确的处理或转义。SQL 注入攻击是 Web 开发中常见且严重的安全问题，开
flink sql的分组聚合
TUMBLE(TABLE 表名, DESCRIPTOR(时间字段), INTERVAL ‘10’ MINUTES))将需要分组的字段放在group by子句即可，把时间字段放在group by下可实现开窗的功能。滚动：SELECT window_start, window_end, SUM(pric
【面试题系列】MySQL 中 GROUP BY 和 DISTINCT 有什么区别？
在 MySQL 中，`GROUP BY` 和 `DISTINCT` 是两个常用的 SQL 子句，它们都用于处理数据的重复性，但在使用场景、语法、功能和性能方面存在显著差异。本文将详细探讨这两者的区别，包括其语法、功能特点、使用场景及性能考虑，并通过丰富的案例来帮助理解。最后，我们将讨论如何在面试中回
02【SQL sever 2005数据库安装教程】
3．弹出安装FW3.5组件，点击安装，安装速度跟网速有关。9. 选择使用系统内置账户，勾选SSA,SB，AS服务。4. 安装完成后点关闭，回到原安装程序，点击下一步。7. 输入用户姓名，使用计算机姓名，公司字段不填。1．双击setup.exe，以管理员身份运行。6. 自动配置检查，检查完继续下一步。
【MySQL】提高篇—索引与性能优化：索引的概念与类型（单列索引、复合索引、全文索引）
单列索引：对单个列创建的索引，适用于频繁查询的列。复合索引：对多个列组合创建的索引，适用于需要同时基于多个列进行查询的场景。全文索引：专门用于快速检索文本数据中的关键词，适用于长文本字段。索引在实际应用中非常重要，可以显著提高数据库的查询性能。
【SQL实战】——数据查询
本篇文章通过24个精心挑选的案例，为读者提供了一个全面、实用的SQL查询语法学习平台。无论你是SQL初学者，还是希望提升技能的进阶者，都能从中获得宝贵的经验和启示，为未来的数据处理和分析工作奠定坚实的基础。
sql截取时间数据方法函数之截取时间的年月
截取时间的年月
spring -- AOP详解
问题1：AOP的作用是什么？问题2：AOP有哪些使用场景？问题3：AOP？AOP(Aspect Oriented Programming)面向切面编程，一种编程范式，指导开发者如何组织程序结构OOP(Object Oriented Programming)面向对象编程作用：在不惊动原始设计的基础上为
MySQL5.7 递归查询 看这一篇就够了 简单易懂
MySQL5.7 递归查询 看这一篇就够了 简单易懂
MySQL--导入SQL文件（命令行导入）
用可视化编辑工具编写，并且在控制台输入命令行在MySQL中导入SQL文件·。在导入SQL文件之前查看了目前存在的数据库**目标：**在可视化编辑工具(这里以word文档为例）中编写SQL语句，创建一个·school的数据库，然后呢进行导入SQL文件，然后并且查看school数据库是否存在。
Hive企业级调优[5]—— HQL语法优化之数据倾斜
数据倾斜问题通常指的是参与计算的数据分布不均，即某个key或某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle阶段，大量相同key的数据被发送到同一个Reduce节点，从而使该Reduce节点所需的时间远超其他Reduce节点，成为整个任务的瓶颈。Hive中的数据倾斜常见于分组聚合和join操作
SQL面试题练习 —— 查询每个用户最大连续登录天数
（3）按照 diff 分组，获取每个用户每次连续登录的天数。（2）利用等差数列的特性，如果是连续登录，（4）得出每个用户最大连续登录天数。查询每个用户最大连续登录天数。
FLINK SQL数据类型
Flink SQL也支持用户自定义数据类型，用户可以根据自己的需求定义复杂的数据结构，并通过实现相应的接口或类来注册这些自定义类型。1、定义与用途用户自定义数据类型通常用于处理那些无法直接通过Flink内置数据类型表示的数据。例如，当需要处理一个包含多个字段的复杂数据结构时，就可以定义一个包含这些字
【解决】SQL Server无法连接本机服务器，彻底卸载SQL Server
在底部搜索框内搜索“服务”，在【服务】里找到所有的SQL Server服务，鼠标【右键】选择【停止】，将SQL Server的服务全部停止。如果【停止】是灰色的，无法选择，可以跳过这一步，直接进行下一步卸载SQL Server数据库。找到PendingFileRenameOperations文件，鼠
一文通透Flink端到端精确一次语义:原理、实现与最佳实践
Flink端到端的精确一次语义是流处理中的关键概念，涉及状态一致性和结果正确性。这一特性涵盖了整个数据处理流程，包括数据源、流处理器和外部存储系统三个主要组件。Flink内部通过检查点机制实现精确一次语义，但要达到端到端的一致性，还需要考虑输入和输出端的保证：输出端：需要实现以下两种写入方式之一：a
【PostgreSQL教程】PostgreSQL 特别篇之 常用函数
PostgreSQL 内置函数也称为聚合函数，用于对字符串或数字数据执行处理。
DbGate 开源、免费的 、智能的、NoSQL &SQL 数据库工具
DbGate 是麻省理工学院许可的开源项目。支持Windows、Linux、MacOS、WEB(Docker、NPM)
FLINK SQL动态表&连续查询
使用Flink支持的连接器（如Kafka、JDBC、HDFS等）来配置数据源。这些连接器允许Flink从外部系统读取数据，并将其转换为Flink内部的数据流。在Flink SQL中，使用CREATE TABLE语句来定义动态表。动态表是对数据流的一个连续视图，能够反映数据流的最新状态。
