Hive Sql 大全(hive函数，hive表)
本节基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL，因为SQL太多，所以将SQL进行了如下分类： 一、DDL语句（数据定义语句）：对数据库的操作：包含创建、修改数据库对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表二、DQL语句（数据查询语句）：单表查询、关联查询hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期
SparkStreaming---DStream
用户自定义数据源需要继承 Receiver，并实现 onStart、onStop 方法来自定义数据源采集。//最初启动的时候，调用该方法，读数据并将数据发送给 Sparkreceive()}.start()///读数据并将数据发送给 Spark//创建Socket//创建变量用于接收端口穿过来的数据
Flink-SQL——时态表(Temporal Table)
Temporal Table可以简化和加速我们对历史状态数据的查询，并减少对状态的使用。Temporal Table是将一个Append-Only表(如上product_history_info)中追加的行，根据设置的主键和时间(如上productID、updatedAt)，解释成Chanlog，并
MySQL-SQL优化
MySQL性能调优的相关知识，包括SQL性能分析和SQL优化等。
【开源项目推荐】通用SQL数据血缘分析工具——Sqllineage
大家好，我是独孤风，从本周开始，争取每周为大家带来一个优秀的开源项目推荐。开源项目不仅促进了技术的发展和普及，还为全球范围内的开发者和用户社区建立了一个共享知识、协作和创新的平台。站在巨人的肩膀上才能看的更远，我们平时也应该多多关注开源项目，不仅学习其丰富的知识，也要找机会为开源事业做出自己的贡献。
MySQL篇之SQL优化
1. 比如设置合适的数值（tinyint int bigint），要根据实际情况选择。2. 比如设置合适的字符串类型（char和varchar）char定长效率高，varchar可变长度，效率稍低。
PySpark（四）PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程、Spark新特性
Hive和Spark 均是:“均是构建大规模结构化数据计算的绝佳利器，同时SparkSQL拥有更好的性能。目前，企业中使用Hive仍旧居多，但SparkSQL将会在很近的未来替代Hive成为分布式SQL计算市场的顶级这里的重点是：Spark SQL能支持SQL和其他代码混合执行，自由度更高，且其是内
spark sql上线前的调试工作实现
spark sql上线前的调试阶段
SQL的1999语法
使用自然连接时要求两张表的字段名称相同，但是如果不相同或者两张表中有两组字段是重名,这时就要利用 ON 子句指定关联条件，利用 USING 子句设置关联字段。”是 Oracle 自带的，其他数据库是不支持的。所以对所有的数据库，进行表连接最好的做法是利用以下的语法完成。对于数据表的连接操作，从实际使
Hive SQL 的 DQL操作
3. Hive 支持分桶查询, cluster by + 分桶排序字段 (分桶排序必须是同一字段,且排序只能是升序),如果只分桶用 distribute by + 分桶字段 ,如果分桶和排序不是同一字段就用 distribute by + 分桶字段 sort by + 排序字段 asc | desc
Pandas数据库大揭秘：read_sql、to_sql 参数详解与实战篇【第81篇—Pandas数据库】
Pandas是Python中一流的数据处理库，而数据库则是数据存储和管理的核心。将两者结合使用，可以方便地实现数据的导入、导出和分析。本文将深入探讨Pandas中用于与数据库交互的两个关键方法：read_sql和to_sql。通过详细解析这两个方法的参数，我们将为读写数据库提供清晰的指导，并附带实际
SQL注入原理以及Spring Boot如何防止SQL注入（含详细示例代码）
SQL注入是一种针对数据库的攻击技术，攻击者通过在应用程序的输入字段中插入或“注入”恶意的SQL代码，从而在数据库服务器上执行非授权的SQL查询。这种攻击可能导致数据泄露、数据篡改、甚至执行任意命令。
使用EF Core创建webapi接口(二)
netcore webapi+net6+EF Core版本，codefirst模式(代码创建数据库)
第六章 使用 SQL Search - 词干提取和分解
如果词干提取处于活动状态，则通过确定搜索词的词干形式并使用该词干形式来匹配文本中的单词来执行搜索和匹配。当词干提取处于活动状态时，可以通过用引号将搜索列表中的单个单词括起来，将搜索词与其在文本中完全匹配：搜索词“搜索会将搜索词的分解词干与索引文本字段中单词的分解词干进行比较。语义索引，因此如果词干分
Spark SQL自定义collect_list分组排序
2.使用struct和sort_array(array,asc?想要在spark sql中对group by + concat_ws()的字段进行排序，可以参考如下方法。这种方式在大数据量下性能会比较慢，所以尝试下面的操作。因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源，
MySQL–mysqldump命令详解
当导出多个数据库时，–lock-tables分别为每个数据库锁定表。如果你希望你的导出和日志刷新发生在同一个确定的时刻，你需要使用–lock-all-tables，或者–master-data配合–flush-logs。该选项将打开-lock-all-tables 选项，除非-single-tran
渗透數據庫技術分享：從黑客的視角看網絡安全
在當今數位時代，網絡安全成為了企業和組織最關注的議題之一。為了保護數據資產免於黑客入侵，我們需要了解黑客的思維和攻擊手法。本篇博客將從黑客的視角出發，分享渗透數據庫的技術和方法，在TG搜ST_LX以提升我們對網絡安全的認識和防護能力。渗透數據庫的重要性數據庫是企業和組織存儲重要資料的核心系統。然而，
【大数据】Flink SQL 语法篇（二）：WITH、SELECT & WHERE、SELECT DISTINCT
关于看如何看一段 Flink SQL 最终的执行计划：最好的方法就如上图，看 Flink Web UI 的算子图，算子图上详细的标记清楚了每一个算子做的事情。
Flink SQL --Flink 整合 hive
catalog(元数据) ---> database ---> table ---> 数据 --- > 列。
mybatisPlus动态sql语句 ${ew.customSqlSegment}讲解
在使用MyBatis Plus进行数据库操作时，可以通过Wrapper对象来构建查询条件。Wrapper对象可以通过链式调用的方式动态添加查询条件，包括等于、大于、小于等各种条件。而${ew.customSqlSegment}就是Wrapper对象中自定义的SQL片段，可以灵活地根据业务需求进行动态
