Hive SQL
tinyint 1byte 有符号整数smallint 2byte 有符号整数int 4byte 有符号整数bigint 8byte 有符号整数boolean 布尔类型，true或者falsefloat
【Oracle SQL】expdp和impdp导出导入表/表空间
命令expdp help=y/expdp -help查看其参数说明。
MySQL JSON_TABLE 功能详解与实战应用【含代码示例】
是 MySQL 提供的一种函数，它接受一个 JSON 字符串作为输入，并基于提供的路径表达式和列映射，将其解析成表格形式的数据。的基础用法，还深入探讨了其在复杂场景下的应用策略。掌握了这些技巧，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能更有效地利用 MySQL 处理 JSON 数据，提升应用程序的数据处
SQL之行列转置以及非常规的行列转置
创建数据表# 插入数据values ('张三', '语文', 80),('张三', '数学', 90),('张三', '物理', 85),('李四', '语文', 85),('李四', '数学', 92),('李四', '物理', 82);
sql高并发如何解决
处理 SQL 数据库的高并发访问是数据库管理和优化的关键方面之一。高并发意味着有许多用户或应用程序几乎同时尝试访问数据库，这可能会导致性能问题，如慢查询、锁竞争等。
SQL AI 工具：颠覆数据库管理与分析的创新力量
随着大数据时代的到来，企业在数据处理和分析方面面临着前所未有的挑战。传统的SQL查询虽然强大，但在面对海量数据和复杂的业务逻辑时，往往显得力不从心。SQL AI工具的出现，为数据处理和分析带来了新的希望。本文将介绍SQL AI工具的定义、优势、应用场景及其未来发展趋势。
mysql bin 日志转成sql
首先确定mysql binlog 服务开启。本地找到mysql安装位置的bin目录。在窗口路径处直接输入cmd。找到binlog日志。
openGauss SQL语法 —函数和操作符：安全函数
该函数调用openssl三方库返回的数据的编码为非ASCII数据，因此当数据库服务端字符集设置为SQL_ASCII时，客户端编码也需设置为SQL_ASCII ，否则会报错。该函数调用openssl三方库返回的数据的编码为非ASCII数据，因此当数据库服务端字符集设置为SQL_ASCII时，客户端编码
【SQL】 解决用户连续N天登录问题
解决用户连续N天登录问题
喰星云·数字化餐饮服务系统 多处 SQL注入漏洞复现
喰星云·数字化餐饮服务系统 not_out_depot.php、shelflife.php、not_finish.php、stock.php、getlist、getlistdata等多处接口存在SQL注入漏洞，未经身份验证的远程攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息（例如，管理员后台密码
Mybatis SQL结果封装与映射形式
Mybatis，作为强大的持久层框架，能够直接将SQL查询结果封装为Java对象。其核心映射机制主要涵盖以下两种形式：
Hive-3.1.3远程模式安装与配置
Hive-3.1.3的安装与配置
SQL很简单，可你却写不好？也许这才是SQL最好的教程
在写本文之前，我需要跟大家探讨以下几个话题。# 你为什么必须学SQL？其实这个问题理解起来也不是那么困难，在我们工作中，无论是业务人员，还是开发人员，或是管理者，如今，几乎每个人都必须使用某种形式的数据，因为数据毕竟是信息的呈现，要获取信息必须得依赖数据，而这些数据通常是以电子表格或是数据库的形式存
深入浅出 SQL 优化：全面提升查询性能的技巧
在数据驱动的世界中，SQL 查询优化是提升数据库性能的关键。通过深入研究执行计划，分析查询语句，优化表连接，限制条件和排序等方面，我们可以显著提高查询效率，为用户提供更快速的响应。本文将深入探讨 SQL 优化的关键技术，帮助您提高数据库的性能。因本文篇幅较长，所以绘制了一张SQl查询优化概要的脑图，
Flink SQL 中处理 MySql Unsigned BIGINT 类型的方式
flink sql 无符号 Long 处理报错
Dinky手把手教程 - 连接Flink Sql Cli控制台
Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台，以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架,致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。flink sql cli是flink 提供的一个sql执行工具，可以方便的进行sql预览，执行等操作
【Hive SQL】数据探查-数据抽样
在大规模数据量的数据分析及建模任务中，往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源，因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。下面罗列一些常用的数据抽样方法。
SQL的in、exists和join哪个性能好？结果你可能不敢信
SQL界一直以来都流传这样一种说法，不要用in，要用exists代替in，in的性能很低。甚至在程序中使用了in还会被同行嫌弃，认为在任何时候exists的性能都比in高。小数据量这几个用起来肯定没有太多区别，而要造几百万的数据进行测试，毕竟稍显麻烦。既然所有的大神都这么说，那么就这么信吧。现在主流
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程
上节研究SparkSQL的编码、测试、结果，输入输出，数据源包含Parquet、JSON、CSV、Avro、ORC、Hive、JDBC。本节研究SparkSQL的原理，包含Boradcost、Shuffle、SQL解析和执行的原理。在Spark的物理计划阶段，Spark的Join Selection
SQL每日一练-0814
每天一道SQL题，数据处理更顺手！
