大数据 深度学习毕设课题帮助
🔥 这里是丹成学长，毕业季马上就要开始了，不少同学询问学长管理选题开题类的问题。今天跟大家分享信息安全毕设选题 ~最新的信息安全(网络安全)专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。学长整理的题目标准：🧿 选题指导, 项目分享：见文末最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学
Python Web 前后端分离 后台管理系统 Django+vue（完整代码）
在前后端分离的架构中，前端和后端分别作为独立的项目进行开发和部署。（4）注册app(使用创建 django-admin startapp app名称)（4）在主路由中配置user app（主路由跟setting在同一个文件夹）（4）在主路由中配置该app（主路由跟setting在同一个文件夹）创建表
毕设开源 基于Django的端口扫描与渗透测试系统(工程源码)
今天学长向大家介绍一个信息安全、网络安全相关的毕业设计网安毕设分享 基于Django的端口扫描与渗透测试系统(工程源码)本项目命名为Sec-Tools，是一款基于的多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
ctfshow web 其他 web432--web449
看到了另外一种拼接字符的方法我觉得很神，但是由于太长不能正常传入。删除了很多，我们用reload重新下回来。python里面可以用分号执行多条语句。我没有写多因为payload是一样的打。
新手教学系列——“笑看”单元测试（pytest）
单元测试是提高代码质量和开发效率的重要手段。尽管编写单元测试可能会增加一些开发时间，但从长远来看，它能显著减少代码维护的成本，提高项目的稳定性和可扩展性。希望本文能帮助大家更好地理解和实践单元测试，为项目的成功保驾护航。
人工智能--图像语义分割
工作原理图像语义分割的工作过程主要包含以下几个关键步骤：🍍数据准备首先，需要收集大量的图像数据，并对这些图像中的每个像素进行类别标注。标注的类别可以是物体类别，如人、车、建筑物等，也可以是场景类别，如室内、室外、森林等。🍍特征提取使用深度卷积神经网络（CNN）来自动提取图像的特征。CNN 由多个
如何在Linux上使用Java命令排查CPU和内存问题
以上是在 Linux 上使用命令行排查 Java 应用程序 CPU 和内存问题的方法。这些命令提供了对 Java 进程进行基本的性能监视和诊断的手段，同时 VisualVM 则提供了更多功能和图形化界面，方便进行更深入的分析和调优。希望这些命令和工具能够帮助小伙伴们快速定位和解决 Java 应用程序
Selenium 操作指南：鼠标点击和键盘输入高级技巧
通过 Selenium 的 ActionChains 类，测试人员可以灵活地模拟各种鼠标和键盘事件，以验证Web应用的行为。理解事件驱动编程的基本概念有助于更有效地使用这些工具，而异常处理和同步机制的合理运用则能确保测试脚本的健壮性和可靠性。借助这些高级技巧，自动化测试不仅能模拟简单操作，还能处理复
AI：175-使用Python进行深度学习模型的训练和部署
我们将使用MNIST数据集，这是一个手写数字识别的标准数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本是28x28像素的灰度图像。本文详细介绍了如何使用Python进行深度学习模型的训练和部署。通过实战案例，我们展示了从数据预处理、模型构建、训练、优化到部署的整个过程。同时，我
pandas，polars，pyspark的df对象常见用法对比
pandas，pyspark，polars的常见用法对比，切片筛选分组排序合并连接.....
（三十一）Flask之wtforms库【剖析源码下篇】
（三十一）Flask之wtforms库【剖析源码下篇】
AI：182-利用Python进行自然语言处理（NLP）（BERT与GPT的应用）
BERT是由Google开发的预训练语言表示模型，其突出特点是双向编码器结构，能够更好地理解上下文信息。BERT可以应用于各种NLP任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。GPT是由OpenAI提出的生成式预训练转换模型，其核心思想是使用自回归模型生成文本。GPT模型在文本生成、对话系统等领域有
【人工智能】数据分析与机器学习——泰坦尼克号(更新中)
1912年4月15日，泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没，船上共有2224名乘客和乘务人员，最终有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的重要原因之一是，没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然从这样的悲剧性事故中幸存下来有一定的运气因素，但还是有一定规律可循的，一些人，比如妇女、儿童和上层人士，比其他人有
谈谈Python中的单元测试和集成测试
Python中的单元测试和集成测试是软件开发过程中的重要环节，它们确保了代码的质量和稳定性。单元测试主要关注代码的最小可测试单元——通常是函数或类的方法，而集成测试则关注这些单元之间的协作和交互。通过编写详细的测试用例和使用合适的测试工具，我们可以有效地发现和修复代码中的缺陷和错误。同时，测试还有助
Java利用selenium模拟淘宝登录
关于面试刷题也是有方法可言的，建议最好是按照专题来进行，然后由基础到高级，由浅入深来，效果会更好。Java基础部分算法与编程数据库部分流行的框架与新技术（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）这份面试文档当然不止这些内容，实际上像JVM、设计模式、ZK、MQ、数
Mac下更新python
Mac下升级python。
电子商务的未来：大数据||论主流电商大数据采集API接口的重要性
每天全球生成2.5万亿字节。金融交易，用户出版物和众多内容，数据对于组织了解消费者的行为和实际需求极为重要。在一个互联、动态和竞争激烈的多元世界中，能够预测技术和市场变化的组织在竞争中生存下来。这是大数据管理的真正目标，而来自各种设备、在线或离线、内部流程和所有社交网络的所有数据量都由个人和公司产生
04-集合类不安全&Callable
总体来说，如果你想转行从事程序员的工作，Java开发一定可以作为你的第一选择。但是不管你选择什么编程语言，提升自己的硬件实力才是拿高薪的唯一手段。如果你以这份学习路线来学习，你会有一个比较系统化的知识网络，也不至于把知识学习得很零散。我个人是完全不建议刚开始就看《Java编程思想》、《Java核心技
【机器学习】机器学习与电商推荐系统的融合应用与性能优化新探索
机器学习作为电商推荐系统的重要技术，已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化，机器学习技术将在推荐系统中发挥更大的作用，提升用户体验和平台效益。
python实战WebDriver自动化获取淘宝商品价格，名字，地区--selenium
该Python函数使用Selenium库实现了一个简单的自动化浏览器操作，具体功能如下：使用Edge浏览器的WebDriver打开淘宝网站。等待搜索框加载完成，并在搜索框中输入关键词"python"后提交搜索。等待页面加载完成。定位搜索结果页面中的所有商品项，并遍历每个商品项。提取并打印每个商品的名
