python反爬-图像验证码与滑块验证码的跳过、反selenium检测，动态ip
以某网站为例，要查看每条信息，需要点击查看后完成滑块验证码的跳过本文主要selenium模拟浏览器的方式，模拟网页操作，要获取所有信息就需要翻页，因此打开F12检查总页数对应的xpath节点，由下图可以观察到总页数的信息已经包含在了html网页上，因此先使用获取该网页信息，获取总页数，以便执行翻
Python web 开发 flask 实践
前文已经介绍了很多关于 python 的算法和脚本的写法，在本文将开启python的 web 的开发，和java 类似的，对于 web 开发也需要引入框架，对于 python 的 web 开发来说常见的有 flask 和 django 两种，在本文中将要介绍的是 flask 框架，相对来说起步简单一
Python测试服务器连接的实战代码
本文主要介绍了Python测试服务器连接的实战代码，希望能对使用Python的同学们有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案
Python操作Kafka基础教程
下载UI工具：https://kafkatool.com/download2/offsetexplorer_64bit.exe。外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传。点击是，然后就成功的使用客户端连接上Kafka了。下载好以后按照默认进行安装。安装Python3.8。
合肥工业大学人工智能原理课程实验-波士顿房价预测
包含两个方法：fitness和predicted。
【人工智能】-- 智能家居
tf.keras.layers.Dense(7, activation='softmax') # 假设 7 种表情类别])总的来说，人工智能为智能家居带来了巨大的潜力和机遇，将为我们创造更加便捷、舒适和安全的家居环境。但同时，我们也需要关注并解决相关的问题，确保其健康、可持续的发展。
【Python系列】Python 项目 Docker 部署指南
Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。Docker 使用 Linux 容器（LXC）技术，但提供了比传统容器更加易用的工作流和用户界面。Docker 为 Python 项目提供了一种快速、一致且可移植的部署方式。通过本文的介绍，你应
11个提升Python列表编码效率的高级技巧
Python中关于列表的一些很酷的技巧
spark基础详解：案例解析(第1天)
* 1- Spark基本介绍（了解）* 2- Spark入门案例（掌握）* 3- 常见面试题（掌握）
【强化学习】Q-learning训练AI走迷宫
Q-learning是一种基于强化学习的算法，用于解决Markov决策过程（MDP）中的问题。这类问题我们理解为一种可以用有限状态机表示的问题。它具有一些离散的状态state、每一个state可以通过动作action转移到另外一个state。每次采取action，这个action都会带有一些奖励re
毕设开源 基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统🥇
Airtest-Selenium实操小课④：微信读书上阅读书籍
selenium课程叕来了，本周我们通过实现滑动有效范围以及判断是否滑动到底部，去实现微信读书web端的阅读~
python接口自动化测试框架2.0，让你像Postman一样编写测试用例，支持多环境切换、多业务依赖、数据库断言等
公司突然要求你做自动化，但是没有代码基础不知道怎么做？或者有自动化基础，但是不知道如何系统性的做自动化， 放在 excel 文件中维护，不知道如何处理多业务依赖的逻辑，又或者你想想postman一样可以给每一条测试用例编写一些代码来处理脚本，但是又不知道怎么做。那么 gitee 中勇哥的自动化测试框
Python测试的艺术：深入理解单元测试与unittest框架应用
本文介绍了Python中单元测试的概念和unittest框架的使用方法，并通过一个简单的示例展示了如何编写和执行单元测试。单元测试是软件测试中最基础、最常用的一种测试方法，通过编写高质量的单元测试，我们可以确保代码的质量和稳定性，降低维护成本，并提高开发效率。希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握单元
大数据 深度学习毕设课题帮助
🔥 这里是丹成学长，毕业季马上就要开始了，不少同学询问学长管理选题开题类的问题。今天跟大家分享信息安全毕设选题 ~最新的信息安全(网络安全)专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。学长整理的题目标准：🧿 选题指导, 项目分享：见文末最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学
Python Web 前后端分离 后台管理系统 Django+vue（完整代码）
在前后端分离的架构中，前端和后端分别作为独立的项目进行开发和部署。（4）注册app(使用创建 django-admin startapp app名称)（4）在主路由中配置user app（主路由跟setting在同一个文件夹）（4）在主路由中配置该app（主路由跟setting在同一个文件夹）创建表
毕设开源 基于Django的端口扫描与渗透测试系统(工程源码)
今天学长向大家介绍一个信息安全、网络安全相关的毕业设计网安毕设分享 基于Django的端口扫描与渗透测试系统(工程源码)本项目命名为Sec-Tools，是一款基于的多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
ctfshow web 其他 web432--web449
看到了另外一种拼接字符的方法我觉得很神，但是由于太长不能正常传入。删除了很多，我们用reload重新下回来。python里面可以用分号执行多条语句。我没有写多因为payload是一样的打。
新手教学系列——“笑看”单元测试（pytest）
单元测试是提高代码质量和开发效率的重要手段。尽管编写单元测试可能会增加一些开发时间，但从长远来看，它能显著减少代码维护的成本，提高项目的稳定性和可扩展性。希望本文能帮助大家更好地理解和实践单元测试，为项目的成功保驾护航。
人工智能--图像语义分割
工作原理图像语义分割的工作过程主要包含以下几个关键步骤：🍍数据准备首先，需要收集大量的图像数据，并对这些图像中的每个像素进行类别标注。标注的类别可以是物体类别，如人、车、建筑物等，也可以是场景类别，如室内、室外、森林等。🍍特征提取使用深度卷积神经网络（CNN）来自动提取图像的特征。CNN 由多个
