深入理解交叉验证与网格搜索——sklearn实现
交叉验证（Cross Validation）和网格搜索（Grid Search）常结合在一起并用来筛选模型的最优参数。本文将从零开始一步步讲解交叉验证和网格搜索的由来，并基于sklearn实现它们。目录一、交叉验证法1.1 交叉验证法的由来1.2 交叉验证法的定义1.3 sklearn.model_
OpenCV-Python实战（19）——OpenCV与深度学习的碰撞
OpenCV 中包含深度神经网络 (deep neural networks, DNN) 模块，可以使用深度神经网络实现前向计算(推理阶段)，使用一些流行的深度学习框架进行预训练的网络(例如 Caffe、TensorFlow、Pytorch、Darknet等)就可以轻松用在 OpenCV 项目中了。
Windows10 PyTorch1.5 安装教程 | 很详细
Windows10 PyTorch1.Windows左下角搜索控制面板搜索控制面板打开进入界面，如下所示：点击 NVIDIA 控制面板进入，点击信息信息(I)进入界面，如下所示：点击组件，可以看到当前的的 CUDA 版本信息。总结 Win10 系统查看 CUDA 版本信息方法：在电脑上打开控制面板点
python疲劳驾驶实时检测项目讲解（附代码）
python疲劳驾驶检测
【爆赞】这款Python小程序自动抠图只需5秒，秒杀PS手动抠图？
导语大家好！我是木木子，今天天气不是很好，下雨了，让我没点儿写文章的动力啊~写程序：一天到晚没事做，一行代码改一天，从白天学完天黑！在日常的工作和生活中，我们经常会遇到需要抠图的场景，即便是只有一张图片需要抠，也会抠得我们不耐烦，倘若遇到许多张图片需要抠，那就……今天教你用Python制作一款界面化
真香啊，让 Python 代码能力起飞的 24 个骚操作
大家好，我们知道 Python 加速技巧有很多。今天这篇文章，我给大家总结了24个 Python技巧，内容包括基本实现方式和快捷方式，内容较长，建议收藏、关注。部分 Python 技巧来自粉丝群小伙伴的分享，在此表示感谢。想加入的小伙伴，文末提给添加方式。一、分析代码运行时间第1式：测算代码运行时间
拒绝做工具小子—编写Python漏洞验证脚本
前言我们实战经常会遇到以下几个问题： 1、遇到一个利用步骤十分繁琐的漏洞，中间错一步就无法利用 2、挖到一个通用漏洞，想要批量刷洞小赚一波，但手动去测试每个网站工作量太大这个时候编写一个poc脚本将会将会减轻我们很多工作。本文将以编写一个高效通用的poc脚本为目的，学习一些必要的python知识
NumPy快速入门（四）——随机抽样与通用函数
目录一、随机抽样（np.random模块）1.1 np.random.random()1.2 np.random.uniform()1.3 np.random.randn()1.4 np.random.randint()1.5 np.random.rand()1.6 np.random.normal
8个可以提高数据科学工作效率、节省宝贵时间的Python库
在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。
Python数据结构与算法（2.7）——跳表
在诸如单链表、双线链表等普通链表中，查找、插入和删除操作由于必须从头结点遍历链表才能找到相关链表，因此时间复杂度均为 O(n)。跳表是带有附加指针的链表，使用这些附加指针可以跳过一些中间结点，用以快速完成查找、插入和删除等操作。本节将介绍跳表的相关概念及其具体实现。
1.k-近邻算法（KNN）
概念根据你的“邻居”判断你的类别流程KNN api 初步使用机器学习流程Scikit-learn工具安装pip3 install scikit-learn==0.19.1注：需要Numpy，Scipy等库的支持Python (>= 3.5),NumPy (>= 1.11.0),SciPy
Pyecharts 猎聘招聘数据可视化
序言：最近在猎聘上爬了一些物流岗位相关的数据，看着这些爬下来的数据，心里就开始痒痒了，想着怎么把数据利用起来，于是开始了可视化的道路。使用到的工具包为：Pyechartspandassqlalchemynumpy数据分析数据查看数据字段，一共有21个字段数据量大概11W条。关注文章下的公众号，回复「
【人脸识别系列】| 实现人脸截图保存并编写128维特征向量
目录前情提要PIL导入人脸编码函数——face_encodings切割具体代码MainTest3结果展示总结前情提要通过上一篇我们就可以对图片中的人脸进行识别，这篇文章就来教大家怎么对人脸部分进行截取保存。并且将图片中的每张人脸编码成一个128维长度的向量，通过这个后续能在人脸之间进行比对。PIL导
程序员的数学【线性代数基础】
本文其实值属于：程序员的数学【AIoT阶段二】 （尚未更新）的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍 线性代数基础，在机器学习中经常会有矩阵、向量的定义以及计算，是公式定义、推导中必不可少的一部分内容，很多基础概念的定义中都用到了向量的概念，有关线性代数，后续还会发一篇博
3-导数（梯度/GradientTape）
本节主要介绍梯度或者导数如何计算
OpenCV 第七章 模板匹配和图像分割
一.模板匹配定义：让模板图像在输入图像中滑动逐像素遍历整个图像进行比较，查找出与模板图像最匹配的部分。单目标匹配定义：输入图像中只存在一个可能匹配结果基本格式如下：result = cv2.matchTemplate(image,templ,method)image为输入图像templ为模板图像，要
pandas plot绘图详解：一文教会你各种绘图
pandas.DataFrame.plot绘图详解一、介绍1.1 参数介绍1.2 其他常用说明二、举例说明2.1 折线图 line2.2 条形图 bar三、其他格式3.1 使用误差线进行绘图一、介绍使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列c
【愚公系列】2022年02月 Python教学课程 57-Django框架之事务和分布式事务
文章目录前言1.事务2.分布式事务一、单数据库事务1.装饰器用法2.with 语句用法：3.事务具体语法二、多数据库事务1.多数据源单数据库事务2.多数据库事务前言1.事务在计算机系统中，更多的是通过关系型数据库来控制事务，这是利用数据库本身的事务特性来实现的，因此叫数据库事务，由于应用主要靠关系数
利用Python对接MySQL实现员工管理系统
博主这个摩的师傅，就在前两天在国道飙摩托的时候灵光一闪突然想到我上学期期末考试的时候用Python写了个员工管理系统（别的班考这个，我以为我们班也考这个，结果不是，就放着没管了）唉那我能不能把员工系统和MySQL对接一下呢？突发奇想再加上老表摩托属实飙的有点怕，一个人飙怕凉了没人给我打120，闲着也
基于疫情实时大数据报告数据，我用 Pyecharts 库制作了省位地图和轮播图
前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业，其实倒是也不难，觉得挺有意思，这里拿出来给大家分享，主要是完成了轮播图的制作，显得作业高大上一些。需要技术交流，文末提供。数据来源首先是数据来源，来自百度疫情实时大数据报告，如下图所示。实现过程新增感染病例这里直接上代码和效果图，如下所示：from pye
