OpenCV-Python实战（21）——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识，包括各种灰度算法的实现，以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强
word2vec-python对词进行相似度计算1
初学NLP，尝试word2vec模型第一次学这种，查阅了很多的博客，克服了些些问题，记录一下第一次探索的历程和相关代码，文中借鉴多篇优秀的文章，连接会在文章中给出。1.实验样本在我最开始寻找实验头绪的时候，了解做这个需要实验样本，但是大部分博主没有提供他的实验样本，所以我在网络上下载了《倚天屠龙记》
ROS教程
ros的安装教程，以及ros的通信机制
基于人体姿态识别的AI健身系统(浅谈
本文设计了一个基于 OpenCv 和 MediaPipe 中的 BlazePose 算法的 AI 健身教 练系统。该系统主要内容包括对于单人人体关键点的检测，关键点的连接，以及运动健 身关键点的角度变化展示。该 AI 健身教练系统可以实现从读入图片或者视频文件来处 理，显示出该运动健身的关键点的角度
python_DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结
关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例
Python调用nodejs将html转换为Markdown
关于前端HTML转换为Markdown，发现了一个非常好用的npm项目：https://sitdown.mdnice.com/zh-hans/首先确保本机已经安装nodejs，并根据下面的文章安装execjs并修改其源码：execjs执行包含中文参数的JavaScripthttps://xxmdms
编程实战（4）——python识别图像中的坐标点并保存坐标数据
本文主要讲述利用python接口的opencv来完成图像识别和信息提取并重新绘制、保存为excel数据的详细过程与思路，适合opencv方面的小白观看
MySQL8.0安装教程
Windows系统安装MySQL 8.0，Windows Server 2019安装MySQL 8.0，Windows安装MySQL8.0，MySQL8.0下载安装教程
MySQL三种打开方式
Windows系统启动MySQL，MySQL打开方式，命令行启动MySQL，配置MySQL环境变量
【8大编程语言的适用领域】先别着急选语言学编程，先看它们能干嘛
你学的编程语言真的是你想要的吗
Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本，附视频
《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI（人工智能）”VS“人类明星战队”，视频给你们留着了，先留着等会看。 梦泪被AI击杀6次，KPL首次呈现“AI（人工智能）”VS“人类明星战队”比赛精华~
Python3，10行代码，给pdf文件去水印，再也不用花费冤枉钱了。
自动学会了pdf去水印方法，再也没花过一分钱。
烦死了，又被封IP了，来试试这款IP代理平台吧 | 文末送书
文章目录一、平台介绍1.前言2.简单介绍3.适用场景4.特色功能二、获取代理ip池1.注册信息2.获取代理API3.获取代理信息并检测代理可用性三、代理爬取数据1.编写功能代码2.插入到代理代码四、使用感受一、平台介绍文末送书1.前言最近使用python写了一些爬虫程序，用来帮助我们实现数据统计和数
分享一个开源免费、功能强大的视频播放器库
这是「进击的Coder」的第 571篇技术分享作者：崔庆才最近在开发一个前端项目，用到播放视频的功能，所以就查了下有什么前端的视频播放器库可以使用，今天来分享一下给大家。这个库的名字叫做...
OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署
将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等
TensorFlow2 实现动物识别（90类）MobileNetV2算法（内附源码与数据）
本文已加入 ???? Python AI 计划，从一个Python小白到一个AI大神，你所需要的所有知识都在 这里 了。在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别（新模型！实现动物识别）。今天我们接着介绍MobileNetV2算法，将数据集扩充到90个类别，即
如何保存sklearn训练得到的模型？看这一篇就够了
目录前言一、安装joblib参考前言一、安装joblib可以使用pip命令进行安装：pip install joblib对于conda用户，可以考虑使用conda命令：conda install joblib参考[1] 官方文档
《Python深度学习》读书笔记：第5章 深度学习用于计算机视觉
目录第5章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积运算5.1.2 最大池化运算5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性5.2.2 下载数据5.2.3 构建网络5.2.4 数据预处理5.2.5 使用数据增强5.3 使用预训练的卷
