【Python数据科学快速入门系列 | 04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇
本文总结了numpy常见的运算，四则运算与矩阵运算，以及它们的区别。同时描述了在形状不满足要求时，在特定情况下仍然可以运算的广播机制。
HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解
工欲善其事必先利其器，首先要了解HiveSQL的编译语法的流程，还是需要懂得HiveSQL的执行流程以及编译规则。Hive详解以及CentOS下部署Hive和Mysql我们现在主要研究SQL Parser语法解析这块内容。语法解析可以说是研究一门编程语言的基础了，我们编程语言本身就是告诉计算机要帮助
【flask扩展】使用Flask-Mail发送邮件
在开发过程中，很多应用程序都需要通过邮件提醒用户， Flask 的扩展包 Flask - Mail 通过包装了 Python 内置的smtplib包，可以用在 Flask 程序中发送邮件。
计算机视觉项目-人脸识别与检测
人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取和人脸识别。人脸检测是从获取的图像中去除干扰，提取人脸信息，获取人脸图像位置，检测的成功率主要受图像质量，光线强弱和遮挡等因素影响。下图是整个人脸检测过程。
欢度中秋节！从零开始实现一个月饼检测器
程序员的中秋就是这么朴实无华
数据分析之表示(一)
数据可视化数据分析的入门操作介绍，包含numpy等一些用法的说明
PyTorch实战——搭建PyTorch神经网络进行气温预测
PyTorch实战——搭建PyTorch神经网络进行气温预测
数据分析之表示(二)
包含数据的CSV文件的存取，数据存取用到的函数方法，和一些函数的详细功能介绍
刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P7 处理多维特征的输入
刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P7 处理多维特征的输入
【Python 实战基础】Pandas中Series的创建和数据类型转换
Python 中 Pandas中Series的创建和数据类型转换文件读写基础语法Pandas的Series对象DataFramePandasnumpy
决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】
决策树专题_以python为工具【Python机器学习系列（十一）】文章目录1.关于信息熵的理解2.信息增益3.信息增益比4.基尼指数5.DecisionTreeClassifier()与DecisionTreeRegressor()5.决策树分类 - 葡萄酒分类_DecisionTreeClass
【深度学习】5-从计算图直观认识“激活函数不以零为中心导致收敛变慢”
关于激活函数以零为中心问题的较直观解释，并于参数值全相同的问题做了对比。
Python Web应用：Python+Django+MySQL
Python Web实战：Python+Django+MySQL实现基于Web版的增删改查
广义线性模型（GLM）及其应用
广义线性模型[generalize linear model(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
【Python 实战基础】Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型
Python 中 Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型文件读写基础语法PandasPandas的Series对象numpy
【21天python打卡】第19天 python经典案例（5）
大家好，今天是21天python打卡第19天。今天通过案例将要学习到文本文件和二进制文件的区别，图像的处理，在图像的处理中，我们重点介绍了PIL的相关知识，最后，也是我们常用的csv文件的处理，如何读写和保存我们需要的结果文件。...
【4天快速入门Python数据挖掘之第2天】Numpy——高效的运算工具
Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组Numpy支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Pyhon要简洁得多Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器Numpy提供了一个N维数组类型 ndar
1.大数据从零基础到入坑的真实经历（学习路线）
大数据学习路线图——让自己系统学习，知道每一个阶段的学习内容
决策树可视化-graphviz安装
可视化工具
【深度学习】4-梯度确认时遇bug：写了个糟糕的softmax函数
记录一个softmax函数没写好，未考虑批量处理情况导致的问题。
