python大数据作业-客户价值分析-实训头歌
1、利用python中pandas等库完成对数据的预处理，并计算R、F、M等3个特征指标，最后将处理好的文件进行保存。3、利用Sklearn库和RFM分析方法建立聚类模型，完成对客户价值的聚类分析，并对巨累结果进行评价。4、结合pandas、matplotlib库对聚类完成的结果进行可视化处理。3、
lxml&xpath一站式教学
lxml&xpath一站式教学 文章主要讲解的一些lxml和xpath的常用方式包括：XPath 概览、安装lxml、xpath 常用表达式、获取所有节点、获取子节点、获取父亲节点、属性匹配、获取文本、获取属性、属性多值匹配、多属性匹配、按序选择、节点轴选择、总结
AI必备技能-OpenCV基础讲解
未来随着5G技术的普及，整个世界也许看到的都是视频与图像，视频与图像数据都需要通过计算机视觉进行解析信息，读取理解，也有人说未来的世界将是像素主导一切的世界，这样我们就更加离不开计算机视觉等相关技术。OpenCV框架是计算机视觉领域最流行的框架之一,自发布以来，因为其免费开源收到了工业界与学术界广泛
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Pycharm必会小技巧，用好了都不用加班，效率翻2倍
学Python上路必备！
Python-pptx Shapes
imageSlideShapes对象SlideShapes对象是Slide的形状属性。class pptx.shapes.shapetree.SlideShapes形状顺序出现在幻灯片上。序列中的第一个形状是z顺序中的最后一个形状，最后一个形状是最顶部。支持索引访问，len()，index()和迭代
windows-中科院学术ChatGPT优化安装记录
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爬虫的简单入门
本文旨在教会读者能够简单使用两种爬虫，完成一些基础的爬虫操作，会给出一些优化思路，并不会深入的讲解优化方法。
滑模控制(Sliding mode control)快速入门
最近作者受到邀请，让我帮忙给刚入门的学弟讲讲滑模控制。可是作者也不知道怎么向未入门的学弟讲解这些基础知识，所以作者翻了翻近几年写的很好的文章以及视频。综合起来，来总结出一套比较基础，且适用于初学者的文章吧。这里我们先贴一下同学的笔记。对应的视频连接在下面：【Advanced控制理论】17。
PyCharm更换pip源为国内源、模块安装、PyCharm依赖包导入导出教程
PyCharm更换为国内pip源后，下载速度超级快！
Flask-蓝图、测试与部署
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stable diffusion运行问题
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django+mysql实现一个简单的web登录页面
本文从0到1实现django搭建一个web页面，实现了django连接mysql数据库，简单的get、post请求等。
原来Python自带了数据库，用起来真方便
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
广义回归神经网络（GRNN）的实现（Python，附源码及数据集）
本文对广义回归神经网络（GRNN）的理论基础及建模步骤进行介绍，之后使用Python实现基于GRNN的数据预测，通俗易懂，适合新手学习，附源码及实验数据集。
python接口自动化测试 - mock模块基本使用介绍
py3已将mock集成到unittest库中为的就是更好的进行单元测试简单理解，模拟接口返回参数通俗易懂，直接修改接口返回参数的值unittest.mock --- 模拟对象库 — Python 3.11.1 文档mock作用。
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Selenium的使用——一篇文章带你入门Selenium
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基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多
