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电影Top250数据分析可视化，应用Python爬虫，Flask框架，Echarts，WordCloud
本项目运用 Python爬虫技术爬取电影Top250网页数据，使用BeautifulSoup和正则表达式进行解析，存于excel和sqlite数据库中。数据可视化应用Flask 框架，使用Echarts呈现电影评分分布图，使用jieba进行文本分析，WordCloud生成电影“词云”。
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python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas
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Python3（二）：开发工具 IDEA配置
因为一直使用IDEA进行Java开发，对IDEA相对熟悉，上手比较快，所以就选择了IDEA进行相关的Python脚本编写。当然也可以选择vsCodePyCharm等工具。
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大一python题库及答案,大一python期末必考题
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如何写软件测试简历项目经验，靠这个面试都要赶场
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selenium 不重复打开当前浏览器
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PyCharm中的全局修改是一个非常有用的功能，它可以帮助你快速地对你的代码进行大规模的修改。在这篇文章中，我们将介绍如何使用PyCharm的全局修改。在这个对话框中，我们可以设置要查找的内容和要替换成的内容，并且还可以选择要替换的范围和要排除的文件或文件夹。在全局修改过程中，我们可以使用正则表达式
AutoGluon --AWS开源的AutoML框架
只需要几行代码就可以轻松实现数据预处理、模型融合、择优参数以及模型选择等。autoGluon除了处理表格数据外，还可以处理图像和文本等多模态数据，最重要的是，你费尽心力调得参数可能比不上autoGluon的几行代码的模型性能。预测结果超过了90%的队伍，并且只用了几行代码，效果还是不错的！这篇论文介
