数学建模系列-预测模型（一）灰色预测模型
灰色系统是黑箱概念的一种推广。我们把既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系统。（1）用灰色数学处理处理不确定量，使之量化（2）充分利用已知信息寻求系统的运动规律（3）灰色系统理论能处理贫信息系统。
接口自动化测试框架搭建：基于python+requests+pytest+allure实现
目录一、接口自动化测试框架需要具备什么功能？二、接口自动化测试框架目录结构三、日志监控文件的信息四、搭建具有企业Logo的定制化报告。众所周知，目前市面上大部分的企业实施接口自动化最常用的有两种方式：1、基于代码类的接口自动化，如：Python+Requests+Pytest+Allure报告定制2
【Python】Streamlit库学习：一款好用的Web框架
Streamlit文档解读
数学建模拓展内容：卡方检验和Fisher精确性检验（附有SPSS使用步骤）
例如将一个六个面的骰子投掷36次可以得到不同点数的出现频数。在正常情况下，各个点数的出现频率应该大致相等，如果通过卡方拟合度检验判断实际频率和预期频率确实存在显著差异，那么我们就有理由认为骰子本身存在问题。，用于检验一个分类变量的预期频率和观察到的频率之间是否存在显著差异。选择两个指定的类别变量作为
教你如何根据需求编写测试用例，不用写一行代码，使用ChatGPT4自动完成。
根据需求自动编写测试用例，教你如何使用ChatGPT4自动完成。
2023最全Postman安装使用详解
注意：content-type postman会默认使用 application/xml，需要自己确认，到底是text/xml还是application/xml，如果不对，进行修改，最后是直接去掉原有的，加一个新的content-type头。如果您对环境具有查看者访问权限，您将 锁定图标 在名称旁边
python爬虫selenium-前程无忧
selenium自动化爬取招聘数据
python晋江文学城数据分析（一）——爬虫（BeautifulSoup正则）
回忆性文章，其实过程中遇到过很多问题和困难，但暂时只想起这些了。待改善的地方：1）爬取太慢，爬取250页花费近10个小时，看网上有多进程、多线程可以加快爬虫时间，之后有时间当学习改进；2）正则表达式不够精确，部分详情页爬取出来不是目的数据，因为错误的数据量不多，后续数据处理采取了直接删除的办法，之后
2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题 中药材的鉴别 第一题
数据预处理>特征值提取>聚类分析>类别差异分析
网络爬虫是什么
。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
chatgpt赋能python：用Python做股票分析
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
chatgpt赋能python：Python内置函数大全表
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
在VSCode中运行Jupyter Notebook
在VSCode中运行Jupyter Notebook
配置深度学习环境（tensorflow-gpu版）
tensorflow
【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）
【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）
windows组件：另存为窗口设置
selenium使用windows组件打开”另存为“窗口自动操作
python自动化测试工具selenium使用指南 ，绝对能帮到你
selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，opera等支持多语言，包括Java，
生成模型经典算法-VAE&GAN（含Python源码例程）
深度学习是一种人工智能的技术，其最大的特点是能够对复杂的数据进行分析和处理。在深度学习中，生成模型和判别模型是两个重要的概念，它们可以帮助我们更好地理解深度学习的工作原理并实现不同的任务。生成模型和判别模型的区别在于，生成模型是通过学习输入数据的联合分布来进行预测和生成新的数据，而判别模型则是通过学
Pycharm常用快捷键大全，初学友好，不怕记不住
学东西害羞是学不好的啦
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松 课后选择题 课后填空题答案
目录第一章一、选择题二、填空题第二章一、选择题二、填空题第三章一、选择题第八章一、选择题二、填空题第一章一、选择题Python语言属于 CA.机器语言B.汇编语言C.高级语言D.以上都不是在下列选项中，不属于Python特点的是 BC.可移植性D.免费和开源A.面向对象B.运行效率高在下列选项中，A
