python使用布隆过滤器筛选数据

布隆过滤器它是一种独特的数据结构,用以判断:一个数据可能存在或一定不存在算法思路:开一个指定长度的数组,将所有的元素值设为0添加元素时,执行hash,得到多个位置下标,将数组对应位置设置为1检查元素是否存在时,执行hash,得到多个位置下标,查看数组中对应下标的值:1> 如果值均为1,则可能存

【Flask基础】八,Flask数据库操作(增删改查)

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Django 不到20行代码实现用户认证及权限管理完整功能

django auth 用户认证、鉴权、登录管理、权限管理,内置视图,不到20行代码完成

Python查找特定文件目录(详解版)

题目遍历”Day1-homework”目录下文件;找到文件名包含“2020”的文件;将文件名保存到数组result中;按照序号、文件名分行打印输出。注意事项将工程保存文件如下:3.代码实现encoding: utf-8“”"@project = AI_Studio@file = python_Day

虚拟环境安装Pytorch详细教程

目录一、创建 PyTorch 虚拟环境1.1 打开 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt1.2 打开 Anaconda Prompt 之后,在命令行输入命令1.3 输入命令,进入 pytorch 虚拟环境二、安装Pytorch2.1添加清华镜像源2.2搜索可用版本2.3安装2.4

yolov7训练自己的数据集及报错处理

yolov7训练自己的数据集及报错处理,其实和yolov5差不太多

Yolov5中使用Resnet18作为主干网络

采用Resnet-18作为主干网络

RKNN模型训练转换部署

RKNN模型训练,转换,部署。

python中[-1]、[:]、[:-1]、[::-1]、[::-2]、[2::]、[2::-1]用法

a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]a[-1] #列表a的最后一个元素#12a[:] #列表a的从0号元素到最后一个元素#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]a[:-1] #列表a的从0号

python的列表的remove()方法、判断if xxx in xx条件比较耗时问题

最近在coding的时候,写的代码中只有一层循环,却很耗时,不明觉厉。不知道是哪里出了问题,于是我就在每一行代码中都打印一下耗时,最终发现了这个罪魁祸首。这里我只说明两个我遇到耗时的场景,当然还有很多其他的方法可能也是一样的,这里只是提供问题的思路!说明:这里比较耗时,是我在外层使用了循环,在循环内

Python中简单的输入输出

python简单输入与输出1、输出2、输入(1)单输入(2)多输入1、输出python的输出函数是print(),想将输出转化为字符串、整型或浮点型时,则可以借助str()或int()、float()等函数进行转换。没什么好说,放一个最简单的例子print("Hello world!")------

python使用shapely判断两条线是否相交

安装shapely模块pip install shapely实现代码import shapely.wkt as wktif __name__ == '__main__': line1 = wkt.loads("LINESTRING (116.23760690616871 40.17090730

Python模拟汉诺塔问题移动盘子的过程

据说古代有一个梵塔,塔内有三个底座A、B、C,A座上有64个盘子,盘子大小不等,大的在下,小的在上。有一个和尚想把这64个盘子从A座移到C座,但每次只能允许移动一个盘子,在移动盘子的过程中...

【python】Flask之session使用

一、session机制1.1 session的作用由于http协议是一个无状态的协议,但网站基本上有登录使用的功能,这要求有状态管理,而session机制实现的就是这个功能session基于cookie实现, 保存在服务端的键值对(形式:{随机字符串:'xxxxxx'}), 同时在浏览器中的cook

专科入行软件测试可行么

每年毕业季,IT行业依然是比较热门且收入是最高的行业。对于应届毕业生来说想要进入IT行业,除了前后端开发,软件测试是个不错的选择,至于好不好找工作还是取决于你的综合能力的,比如,学历,年龄,最关键的还是技术能力,接下来就说说原因:问题一、什么人适合学测试?可以分为几大类:1、0基础、0经验、在职的想

在conda虚拟环境中安装OpenCv并在pycharm中使用

注意:cp39指Python的版本为3.9,amd64指操作系统为64位,我下载的是opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl我的虚拟环境名称为testOpencv,Python版本为3.9​使用cd命令定位到虚拟环境创建的路径中,为后面安装OpenCV文

Pycharm下载和安装教程(一看就会)

Pycharm下载和安装

mac安装anaconda教程

macOS 图形安装官网选择适合电脑的anaconda安装程序(Anaconda | Anaconda Distribution) 选择Graphical Installer图形安装程序 找到下载的安装包,进行图形安装

Pycharm安装教程-2023

Pycharm是一款功能强大的Python IDE(集成开发环境),支持代码高亮、代码提示、自动补全、调试、版本控制等多项功能。本文将详细介绍Pycharm的安装、激活以及创建新项目的方法。

Pycharm安装教程(2023)附许可证申请

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