python爬虫——爬取全年天气数据并做可视化分析
children: 返回当前节点的直接子节点的迭代器。descendants: 返回当前节点的所有子孙节点的迭代器。接着爬取我们这个月的天气信息，存入列表中，然一次性写入我们的csv文件中，这样我们就得到了一个存有泉州2022全年天气情况的文件。find_all(): 查找所有匹配到的节点，并返回一
python毕业设计基于Hadoop的智慧校园数据共享平台
随着信息技术的快速发展，智慧校园逐渐成为高校信息化建设的重要目标。智慧校园是指通过信息技术手段，将校园内的各种信息资源进行集成和共享，实现校园内部各个子系统之间的互联互通，提高校园管理效率，为师生提供更便利、安全、高效的校园服务。然而，在实际的校园信息化建设过程中，智慧校园的数据共享和交换仍然存在一
【人工智能笔记】粒子群优化 (PSO)原理详解及其Python实现
PSO 的高效探索能力和灵活性使其在多个领域都有广泛的应用。无论是机器学习、工程设计、金融建模、机器人技术、能源管理还是物流，PSO 都能帮助找到最优解，提高系统的性能和效率。通过合理设置参数和优化策略，PSO 可以在各种复杂问题中发挥重要作用。
vscode python格式化
Black 默认会遵循 PEP 8 的规范，可配置的参数很少，用的人很多。setting.json 配置，更改插件的每行字符数限制可以使用 # fmt: off 和 # fmt: on 来告诉 Black 不要格式化特定的代码块。
成功解决刁钻bug问题—数据穿越的问题之在子函数内部使用重载dataframe格式的全局变量并执行赋值等相关操作
成功解决刁钻bug问题—数据穿越的问题之在子函数内部使用重载dataframe格式的全局变量并执行赋值等相关操作目录解决问题解决思路解决方法解决问题在子函数内部使用重载dataframe并执行赋值等相关操，导致数据穿越的问题在Python中，如果你希望在子函数内部使用重载的DataFrame格式的
Mac安装Miniconda
Miniconda是一个轻量级的Python和R环境管理工具，由Continuum Analytics（现为Anaconda公司）创建。它是Anaconda的精简版本，只包含了最基本的conda包管理器和Python解释器，而不像Anaconda那样预装大量的科学计算和数据分析库。这使得Minico
基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的王者荣耀战队数据分析及可视化系统。
安装pytorch （GPU版本）
这我就很疑惑了，后来我在.conda同级的文件.condarc中发现了，我在第二次安装时，anaconda 的路径名是小写，在这个文件后添加导致了错误，你们没有重复安装的经历，应该没有这样的错误。我的机子cuda版本为12.3，算是比较高的那个，但是pytorch官网现阶段只放出了cuda11.8和
Selenium处理验证码
防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页。有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录尝试，现在也用于反爬虫 风控这块。
EasyOCR——超强超便捷的OCR开源算法介绍与文本检测模型CRAFT微调方法
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【Python高级编程案例】-第4课时-自动下载selenium驱动，速度快
Python Selenium是一项强大的工具，用于进行Web自动化测试、数据抓取和任务自动化。本文详细介绍了Python Selenium的各个方面，包括基本概念、安装与配置、常用方法和技巧等。Python Selenium的强大之处在于其跨浏览器支持，允许在不同的浏览器中进行测试和数据抓取。还可
Python——脚本实现datax全量同步mysql到hive
在我们构建离线数仓时或者迁移数据时，通常选用sqoop和datax等工具进行操作，sqoop和datax各有优点，datax优点也很明显，基于内存，所以速度上很快，那么在进行全量同步时编写json文件是一项很繁琐的事，是否可以编写脚本来把繁琐事来简单化，接下来我将分享这样一个mysql全量同步到hi
理解vllm分布式推理服务中的多节点Multi-Node部署方式
使用vllm中的多节点分布式推理模式部署llm
python+flask计算机毕业设计基于Hadoop平台的电影推荐系统（程序+开题+论文）
本研究内容围绕基于Hadoop平台的电影推荐系统展开，具体包括以下几个方面：首先，构建用户功能模块，收集并分析用户的基本信息、观影历史、评分记录等，形成用户画像；本研究的主要目的是设计并实现一个基于Hadoop平台的电影推荐系统，该系统能够充分利用Hadoop的分布式存储和计算能力，对海量电影数据和
毕设成品 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
【Python爬虫实战】深入解析 Selenium：从元素定位到节点交互的完整自动化指南
Selenium 是进行网页自动化操作的强大工具，在测试、数据抓取、用户行为模拟等领域广泛应用。本指南将带您详细了解如何在 Selenium 中查找和定位页面元素，并深入介绍各种节点交互方法，包括点击、输入文本、选择选项等操作。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，本篇文章将帮助您掌握 Seleniu
数据仓库大作业--频繁模式挖掘
由于数据集太过庞大，而且范围涵盖多个主题和体裁导致挖掘信息杂糅，因此我选取Gutenberg dataset中Lincoln的演讲集部分作为实验数据，并尝试从中挖掘信息。数据集共16个txt文件。首先，把句子作为篮子进行数据挖掘，共31598个句子， 11587个段落①什么单词组合在同一个句子中出现
数据集划分方法
数据集划分是机器学习和数据科学中的一个重要步骤，主要目的是为了确保模型的有效性和可靠性。将数据集划分为互斥的子集：训练集和测试集。训练集: 用于训练模型。测试集: 用于评估模型的性能和验证其准确性。将数据集分成多个子集，通常包括训练集、验证集和测试集。训练集: 用于训练模型。验证集: 用于调整模型的
使用 Python 和 Selenium 轻松抓取 Twitter follower和following数据
我们的指南提供了完整、随时可用的代码，可无缝抓取 Twitter 关注数据。使用 Python 和 Selenium，可自动收集数据并高效捕获性能日志。无需额外设置即可解锁 Twitter 洞察！
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