从0到1：用Python构建你人生中的第一个人工智能AI模型
这篇文章都将为你提供清晰、详细的指南。我将逐步介绍数据预处理、模型建立、训练和测试的过程，以及如何解读模型的结果。
基于Python的高校学生职业推荐系统(源码+vue+hadoop+hive+部署文档等)
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【人工智能】MOE架构的详细解析
MOE（Mixture of Experts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计。以下是对MOE架构的详细解析：
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法是一种用于异常检测的机器学习算法。它基于这样的直觉：异常点是数据中的少数派，它们在特征空间中的分布与正常数据点不同，通常表现为与大多数数据点的距离较远。孤立森林通过构建多棵孤立树（Isolation Trees）来实现异常点的检测。
利用 FastAPI 和 Jinja2 模板引擎快速构建 Web 应用
Jinja2 是一个非常流行的模板引擎，它可以让你用变量替代模板中的占位符，生成动态的 HTML 页面。它被广泛用于 Web 应用中，以生成用户界面。
selenium初级使用
这行代码获取当前浏览器中的网页HTML代码。参数分别是你之前定义的 Chrome 启动选项和 ChromeDriver 服务。简单来说，这行代码实质上就是开启了一个（无头模式的）Chrome浏览器。指定的ChromeDriver 的可执行文件路径，告诉 Selenium 从何处启动这个服务（也即 C
数据库的诗篇：深入探索 MySQL 表操作的艺术与哲学
在现代应用开发中，数据是至关重要的资源，而数据库是存储、管理和检索数据的核心工具。作为最流行的关系型数据库之一，MySQL 在开源界和企业中广泛应用，它的易用性、稳定性和强大的功能使得开发者和企业选择使用它来构建从小型网站到复杂企业级系统的各类应用。数据库操作不仅仅是简单的增删改查，它涵盖了从表的设
Python毕业设计选题：基于Django+Vue的物资配送管理系统的设计与实现
物资配送管理系统设计的目的是为用户提供物资信息等方面的平台。与其它应用程序相比，物资配送的设计主要面向于物资申领平台，旨在为管理员和申领者、后勤处提供一个物资配送管理系统。用户可以通过系统及时查看物资信息等。物资配送管理系统是在Windows操作系统下的应用平台。为防止出现兼容性及稳定性问题，服务器
Python毕业设计选题：基于Python的个性化旅游路线推荐系统-flask+vue
本文讲述了基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行旅游信息分析。主要包括用户、景点类型、旅游景点、酒店类型、酒店信息、酒店预订、路线类型、旅游路线、预订路线、系统管理、用户信息等。本文主要介绍了该应用的设计初衷、功能实现的大致过程，详细说明了个性化旅游
爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一：selenium篇(2)
selenium是一个用于web应用测试的工具集，它可以直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。它主要应用在自动化测试，web爬虫和自动化任务中。selenium提供了很多编程语言的接口，如java，python，c#等。这让开发者可以自己编写脚本来自动化web应用的测试。本文主要介绍sele
Python大数据复习题
3.我国各地区普通高等教育发展状况数据：x1为每百万人口高等院校数，x2为每十万人口高等院校毕业生数，x3为每十万人口高等院校招生数，x4为母十万人口高等院校在校生数，x5为每十万人口高等院校教职工数，x_6为每十万人口高等院校专职教师数， x7为高级职称占专职教师比例，X8为平均每所高等院校的在校
Java + Selenium使用前浏览器驱动的下载和环境变量的配置
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。一套用于Web应用程序自动化测试的工具
Spring Boot ｜ 使用 `@Scheduled`: 定时任务的实现与优化
Scheduled是 Spring 框架提供的一个注解，用于在 Spring 管理的 Bean 中定义计划任务。它允许开发者在 Spring Boot 应用中执行周期性的后台任务，而无需使用外部任务调度器。@Scheduled注解支持多种参数来定义任务的执行规则。cron: 使用Cron表达式来定义
【鸟类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+ResNet50算法+计算机课设项目
鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言，通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，然后进行模型的迭代训练，得到一个识别精度较高的模型，然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界
数据之舞——在MySQL中奏响数据库操作的乐章
在数字的世界里，MySQL像是一艘承载数据的船，带领我们穿越信息的海洋。每一条SQL语句，都是我们与数据库之间的语言桥梁。我们借助这些命令，去查询隐藏在深处的答案，去更新和重组混乱的片段。在这条旅途中，逻辑与技巧是我们的罗盘，指引我们穿越复杂的表结构与关系。随着一次次操作的完成，MySQL数据库中的
过采样与欠采样技术原理图解:基于二维数据的常见方法效果对比
本文详细探讨了在不平衡数据集上进行分类任务时常用的过采样和欠采样技术。通过二维数据可视化示例,直观展现了各类采样方法的原理和效果差异。
【软件工具】 Linux 上安装 Python
使用系统包管理器：这是最简单且最稳定的方式，避免了手动编译的复杂性。使用 Python 官方二进制包：如果你需要特定版本，可以使用官方提供的预编译二进制包。使用pyenv：这是一种灵活的方式，可以轻松管理多个 Python 版本，避免大部分编译问题。选择稳定的 Python 版本：通常选择 Pyth
基于Python大数据的电影天堂网数据分析及可视化系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的基于Python大数据的电影天堂网数据分析及可视化系统。
大数据毕业设计：2025年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅
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pytorch在MacOS上使用GPU
直接在pytorch官网按照自己的系统和环境使用命令行安装即可，我这里是M2的MacBook Pro。
