- 开发语言：Python
- 框架：django+uniapp
- Python版本：python3.7.7
- 数据库：mysql 5.7
- 数据库工具：Navicat11
- 开发软件：PyCharm
- 系统展示
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- 摘要
本文将设计一套校园音乐推荐系统，帮助学校进行音乐信息、音乐类型、留言板等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。本文的主要内容包括：
第一，研究分析当下主流的Uni-weixin技术，结合学校日常管理方式，进行校园音乐推荐系统的数据库设计，设计校园音乐推荐系统功能，并对每个模块进行说明。
第二，陈列说明该微信小程序实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统后台采用的数据库。
最后，对微信小程序进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。分析微信小程序存在的不足以及将来改进的方向。
- 研究背景
信息技术的集成化和信息网络化的不断发展，人类开始步入信息化时代，信息技术作为一种资源成为学校战略不可分割的一部分，在当今社会，人们的生活节奏逐渐加快，人们对经济的要求逐渐降低，越来越多的人开始追求简单、快捷的方式。以现在计算机的技术的应用，使计算机成为人们使用现代发达技术的桥梁。计算机可以有效的解决信息，十分方便的获取信息，从而提高工作的效率。
- 关键技术
1.Python****语言
Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。
2. Django****框架
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：
1.用于创建模型的对象关系映射。
2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。
3.是目前最流行的URL设计解决方案。
4.模板语言对设计师来说是最友好的。
5.缓存系统。
3.Vue****框架
Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
4.MySql****简介
MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。
5. B/S****架构
B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。
- 系统分析
需求分析是研发人员经过调研和分析后准确理解用户需求，确定系统需要具备的功能。然后对系统进行可行性和功能分析，确保符合美食推荐管理系统的实现价值，对后续的系统创建有显著的帮助。
- 系统设计
功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。
- 系统实现
小程序首页是用户注册登录后进入的第一个界面，用户可通过小程序端首页进入对应的页面或者通过小程序最下面的那一行导航栏中的“首页、音乐信息、我的”，也可以点击“我的”进入我的页面，在我的页面可以对我的收藏管理、留言板等进行详细操作。管理员登录系统后，可以对系统首页、个人中心、用户管理、音乐信息管理、音乐类型管理、留言板管理、系统管理等进行相应的操作管理。
- 系统测试
系统测试是针对整个产品系统进行的测试，通过测试验证整个系统是否正确满足了前面需求分析篇章中的所有需求，测试系统的性能和功能是否与预想的一致，进而提高系统的稳定性和可靠性[15]。同时，通过合理的测试可以发现系统中存在的问题，以防止系统在正式投入使用后出现故障，影响系统使用者工作的顺利进行。系统测试的的主要方法有白盒测试和黑盒测试，本章节将采用黑盒测试法，从系统的功能和性能两方面入手进行测试。
- 结论
本文对校园音乐推荐系统的实现进行了分析设计，并给予分析设计的内容实现了校园音乐推荐系统。在论文开端，通过对现实背景的分析论述，证明了校园音乐推荐系统的应用可行性和现实意义。之后我们对系统实现所采用的技术进行研究说明，然后结合学校日常管理工作的实际情况，提出了系统实现要满足的需求，并详细叙述了这些需求的具体内容以及将要应用系统的不同使用者的业务流程，这些是校园音乐推荐系统能够正确实现功能的基本前提和依据，后续的设计与实现都将围绕需求中的内容展开。接着开始进行系统设计，首先进行系统架构设计，采用了当下主流的B/S结构，方便了系统的开发，降低了系统功能扩充的维护成本。然后，对数据库进行设计，将所有数据表列出。最后，我们将校园音乐推荐系统实现，并进行测试。
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