centos 编译安装 python 和 openssl
安装环境：centos 7.9 ： python 3.10.5 和 openssl 3.0.12centos 6.10 ： python 3.10.5 和 openssl 1.1.1两个环境都能安装成功，可以正常使用。
【自然语言处理】用Python从文本中删除个人信息-第二部分
根据维基百科，NER是：命名实体识别（NER）（也称为（命名）实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在定位非结构化文本中提到的命名实体，并将其分类为预定义的类别，如人名、组织、位置、医疗代码、时间表达式、数量、货币值、百分比等。因此，这一切都是关于寻找和识别文本中的实体。一个实体可
配置 Stable Diffusion WebUI 纯 CPU 或核显绘画
我笔记本电脑的独显上半年的时候烧掉了，所以只能用 CPU，折腾了一下午总算给配置出来了。我这里用的官方 Python，网上很多教程用 Anaconda（也是一种 Python 发行版），其实没必要。最开始我就跟着用 Anaconda，挺折腾的，到后面发现只是需要 Python 而已，那整体简单多了。
Python入门学习篇(十四)——模块&文件操作
主要讲解了python中模块和文件的读写操作
Python 爬虫实战之爬淘宝商品并做数据分析
是这样的，之前接了一个金主的单子，他想在淘宝开个小鱼零食的网店，想对目前这个市场上的商品做一些分析，本来手动去做统计和分析也是可以的，这些信息都是对外展示的，只是手动比较麻烦，所以想托我去帮个忙。
【python】爬取百度热搜排行榜Top50+可视化【附源码】【送数据分析书籍】
【python】爬取百度热搜排行榜Top50+可视化
关东升老师Python著作推荐（由电子工业出版社出版）
关东升老师Python著作推荐（由电子工业出版社出版），感谢大家的支持!!!
挑战Python100题(8)
请编写一个二进制搜索函数，用于搜索排序列表中的项目。函数应返回列表中要搜索的元素的索引。请编写一个从控制台接受基本数学表达式的程序，并打印评估结果。提示：使用if/elif来处理条件。
python实现贪吃蛇游戏
【代码】python实现贪吃蛇游戏。
【文末送书】Python OpenCV从入门到精通
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它由一组用C++编写的函数和工具组成，同时也支持多种编程语言，如Python、Java等。跨平台性：OpenCV可以在多个操作系统上运行，包括Wind
4 种 Python 连接 MySQL 数据库的方法，速来学习！！
在数据库中保存数据是应用程序的共同特征之一。像Python一样，大多数编程语言支持与不同数据库的连接和交互。本教程探讨了Python与MySQL的连接。我们分享了可以使用的四种不同的常用连接方法，并在PlanetScale数据库上使用SSL对它们进行了测试，这是一个关键的步骤，因为它可以防止中间人攻
Pycharm中如何设置python解释器，以及如何使用pycharm
这里介绍了Pycharm的日常使用，关键就是不断地练习。
计算机毕设 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化
# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 基于大数据招聘岗位数据分析
浅谈测试自动化selenium之POM模式
基于本人也是一个初学者，在运用POM模式的时候记录一下自己的学习笔记。如果你是大神，那么可以略过，如果你是初学者，希望对你有帮助。本文阐述了以下几个问题：什么叫POM模式为什么要用POM模式POM模式的思想POM模式的运用在刚学习selenium自动化测试的时候，一般都是：1.打开网页2.定位元素，
【Postman】postman显示返回的base64图片，实现直接预览
最近在做项目的时候遇到了如下场景：C++编写的图像识别程序已经通过测试，需要编写一个python程序来调用C++程序，并且需要暴露一个接口给终端，response直接返回识别后的图像。
【爬虫实战】用python爬豆瓣电影《热烈》的短评！
马哥原创：用python爬豆瓣电影短评，字段含：评论者昵称, 评论星级, 评论时间, 评论者IP属地, 有用数, 评论内容。
大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
Scikit-learn是一个强大且易用的Python库，它为我们提供了一整套的机器学习工具，可以用于解决从数据预处理，到模型训练，再到模型评估和参数调优的全流程任务。Scikit-learn的广泛应用，不仅仅因为它的功能强大，更因为它的设计理念——统一的API，使得我们可以快速地切换不同的模型和算
加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍
在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。
Selenium4+Python3 - Iframe、Select控件、交互式弹出框、执行JS、Cookie操作
在写脚本时，总会遇到一种情况，就是当滚动拉倒最下面了，表单或者下拉框、按钮这些元素未在当前页面展示，而webdriver提供的方法都是操作当前页面可见的元素，这时我们使用JavaScript操作浏览器的滚动条，滚动后使页面元素可见，就可完成后面的元素操作了。弹出框分为两种，一种基于原生JavaScr
基于随机森林的假新闻检测项目
关于数据集在预处理、特征提取和模型分类方面，Getting Real about Fake News似乎最有希望。原因是所有其他的数据集都缺乏文章/声明文本产生和发布的来源。引述文章文本的来源对于检查新闻的可信度至关重要，并进一步帮助将数据标记为假的或不可信的。
