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深度学习毕业设计 python车牌识别系统 - opencv
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。
【关于时间序列的ML】项目 5 ：用机器学习预测天气
在我们可以对我们的机器学习模型做出和评估任何预测以预测天气之前，我们需要建立一个基线，一个我们希望用我们的模型击败的合理指标。在将我们的 wrangle 函数调用到我们的 global_temp 数据帧之后，我们现在可以看到我们的 global_temp 数据帧的一个新的清理版本，没有缺失值。数据准
JupyterLab 4.0 发布了
JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本，它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面，6月6日，官方发布了JupyterLab 4.0的说明，并且说该版本是下一个主要的版本。
轻松玩转开源大语言模型bloom（四）
使用xturing库轻松微调bloom模型来回答中文问题。
Python将Excel文件插入Mysql数据库(脚本)
最近接到一个需求，就是将多个Eccel文件（表头相同；每个都非常大，约60多万行，每个都是！！）先合并在一起，再做一些处理，但是Excel表格一个文件根本存不下这么多！更别提打开再做处理，怎么办？当然是借助Mysql啦，利用Python脚本将每一个文件内容插入进去，（其实也可以单个依次导入，但是有多
YOLOv5-7.0版本+PyQt5
本项目是基于的 yolov5-7.0 版本配合 PyQt5 的可视化检测模型。
PyCharm中如何传入命令行参数？
在“Edit Configurations”对话框中，选择需要配置参数的Python文件，在右侧的“Parameters”选项中填写需要传入的参数，多个参数之间以空格分隔。在PyCharm中传入命令行参数有两种方式：一是通过“Edit Configurations”对话框手动配置参数；其中，“tes
所有selenium相关的库
通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可代码如下from urllib.parse import urljoinimport requestsfrom lxml import etreedef get_data(page_num, key, file_name):
HTML与PyCharm
输入文件名称，选择文件类型后就创建成功咯~这里一般选择HTML 5，因为HTML 4中有一些标签过气或者被弃用了，所以长远来看还是学习使用HTML 5比较好~第3-6行是标头标签，声明编码方式为UTF-8并自动将光标移到dollar符号标识的Title位置处，帮助我们自动修改标题，修改完后自动跳转到
计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）
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阿里云天池大数据竞赛——O2O优惠券使用预测（基于XGBoost）（附python Jupter代码）
天池新人实战赛o2o优惠券使用预测-天池大赛-阿里云天池
chatgpt赋能python：Python如何保存文件-最全面的指南
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
救命代码python警察吧mysql
posts_data = get_posts_info(html) # 调用解析贴吧网页的爬虫函数，获取"police"贴吧帖子标题、作者、链接和创建时间。SELECT 行为类型,COUNT(交易单号) 行为次数,WEEKDAY(行为发生时间)+1 星期 from 行为数据 GROUP BY 行
Python中GPT（超级简单）接口详细讲解（含代码）
下面是GPT的优缺点：预训练：GPT采用了大规模语料的预训练策略，避免了从零开始训练模型所需的大量标注数据，使得模型具有更强的泛化能力。上下文理解：GPT使用了Transformer网络结构，能够对句子的上下文进行全面理解，并在生成句子时考虑上下文信息，使得生成的句子更加自然流畅。可扩展性：GPT可
软测入门(八)Selenium项目实战
软测入门(八)Selenium项目实战--模拟购票
Python之selenium关于Chrome驱动位置，闪退的问题和安装路径
补充点selenium中的浏览器驱动放置位置的问题和闪退的问题。
YOLOv5算法详解
YOLOv5输入端、Backbone、Neck以及输出端的算法内容和主要改进
python网页爬虫selenium与csv文件写入储存应用
关于流动性网页数据爬取的工具selenium的使用和csv文件写入操作
电影Top250数据分析可视化，应用Python爬虫，Flask框架，Echarts，WordCloud
本项目运用 Python爬虫技术爬取电影Top250网页数据，使用BeautifulSoup和正则表达式进行解析，存于excel和sqlite数据库中。数据可视化应用Flask 框架，使用Echarts呈现电影评分分布图，使用jieba进行文本分析，WordCloud生成电影“词云”。
