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webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools

python绑定的相关项目

Setuptools 介绍

  • setuptools 是 Python 中用于构建和分发软件包的工具，它提供了一种简化和标准化的方式来定义和管理项目的元数据、依赖关系以及构建过程。

安装：

  1. pip install setuptools

示例：setup.py 封装python实现的add 模块：

  • 项目结构如下：
  1. my_package/
  2. |-- my_package/
  3. |   |-- __init__.py # NULL
  4. |   |-- add.py
  5. |-- setup.py
  6. |-- README.md
  • add.py：
  1. # add.pydefadd(a, b):return a + b
  • setup.py：
  1. # setup.pyfrom setuptools import setup, find_packages
  3. setup(
  4.     name="my_package",
  5.     version="1.0",
  6.     packages=find_packages(),
  7.     install_requires=[# Specify your project dependencies here],)
  • 构建和安装：

在项目根目录下运行以下命令：

  1. python setup.py build

,

  1. python setup.py install

其他构建方式：打tar包/tar包安装，打egg包/egg包安装，打whl包/whl包安装

  • 使用：
  1. from my_package import add
  3. result = add.add(3,4)print(result)# 输出 7

3. 项目依赖和包管理：

在 

  1. setup.py

中，使用 

  1. install_requires

列表来指定项目的依赖关系。当用户安装你的包时，这些依赖关系将会自动安装。

5. 使用 setuptools 扩展：

如果你的项目包含 C 或 C++ 扩展，你可以使用 

  1. setuptools.Extension

来指定这些扩展。以下是一个简单的例子：

  1. from setuptools import setup, Extension
  3. ext_module = Extension('your_module',# 模块名称
  4.     sources=['your_module.c'],# 源代码文件)
  6. setup(
  7.     name="your_package",
  8.     version="1.0",
  9.     ext_modules=[ext_module],)

构建 Cython 扩展的方法：

Cython基础

.pxd 文件，.pyx 文件，.pyd 文件

文件类型描述.pxd 文件由 Cython 编程语言编写的 Python 扩展模块头文件。

  1. 类似于 C 语言的 .h 头文件。

包含模块的声明和代码段。可共享外部 C 语言声明，也能包含 C 编译器内联函数。为 .pyx 文件提供接口，以便其他 Cython 模块可以使用更高效的协议与之通信。可使用 cimport 关键字将 .pxd 文件导入 .pyx 模块文件中。.pyx 文件由 Cython 编程语言编写的 Python 扩展模块源代码文件。

  1. 类似于 C 语言的 .c 源代码文件

。包含模块的源代码。必须先编译成 .c 文件，再编译成 .pyd（Windows）或 .so（Linux）文件，方可导入和使用。.pyd 文件由非 Python 编程语言编写并编译生成的 Python 扩展模块。在 Python 中使用时，通过 import 语句导入。实际上，在 .pyd 文件中封装了一个模块。Cython 可以将个人基于 Python 的模块编译成具有 C 语言特性的 .pyd 文件。

常见的 Cython 数据类型：

1. 基本整数类型：

  • int：标准整数类型。
  • long：长整数类型。
  • bint：布尔类型。
  1. cdef int a = 42
  2. cdef long b = 1234567890123456789
  3. cdef bint flag = True

2. 浮点数类型：

  • float：标准浮点数类型。
  • double：双精度浮点数类型。
  1. cdef float x = 3.14
  2. cdef double y = 2.71828

3. 数组和缓冲区类型：

  • list：Python 列表。
  • tuple：Python 元组。
  • array：Cython 提供的数组类型。
  1. cdef list py_list = [1, 2, 3]
  2. cdef tuple py_tuple = (4, 5, 6)
  3. cdef int[:] cython_array = array([7, 8, 9])

4. 字符串类型：

  • str：Python 字符串类型。
  • bytes：字节类型。
  1. cdef str py_string = "Hello"
  2. cdef bytes cython_bytes = b"World"
bytes

在 CPython（即官方的 Python 解释器）中，

  1. bytes

对象是不可变的序列，用于存储二进制数据。它与 

  1. bytearray

对象的主要区别在于，

  1. bytes

对象是不可变的，而 

  1. bytearray

对象是可变的。

以下是关于 

  1. bytes

对象的一些基本信息：

  1. 不可变性：bytes 对象是不可变的，这意味着一旦创建，其内容不能被修改。你不能像列表一样通过索引赋值来改变 bytes 对象中的某个元素。
  2. 字节表示：bytes 对象包含一系列字节，每个字节的值范围在 0 到 255 之间。字节以整数表示，并可以使用 b'...' 语法来创建 bytes 字面值。# 创建bytes对象b =b'Hello, World!'
  3. 字节序列的操作：bytes 支持与字节序列相关的许多操作，例如索引、切片、长度计算等。# 使用索引获取字节值print(b[0])# 输出 72 (ASCII码中 'H' 的值)# 使用切片获取部分字节序列print(b[7:])# 输出 b'World!'# 计算字节序列的长度print(len(b))# 输出 13
  4. 不可变性的好处：bytes 对象的不可变性使得它适用于表示一些固定不变的二进制数据，例如文件内容、网络数据等。此外，由于不可变性，bytes 对象可以作为字典的键，而 bytearray 对象不能。# 不可变性允许bytes对象作为字典键data_dict ={b'key':'value'}
  5. 内置方法：bytes 类型提供了一些内置方法，如 decode() 用于将字节解码为字符串，hex() 用于获取字节的十六进制表示。# 解码为字符串string_representation = b.decode('utf-8')# 获取十六进制表示hex_representation = b.hex()
  • 这将创建一个 Python 字节字符串对象，该对象包含 原始 C 字符串。它可以在 Python 代码中安全地传递，并且 将在对它的最后一个引用结束时进行垃圾回收 范围。重要的是要记住，字符串中的 null 字节会起作用 作为终止符字符，通常从 C 中知道。以上将 因此，仅适用于不包含 null 的 C 字符串 字节。

5. 其他类型：

  • object：Python 对象类型，通常用于处理任意类型的对象。
  • memoryview：内存视图类型，用于处理内存缓冲区。
  • pointer：指针类型，用于与 C 语言中的指针进行交互。
  1. cdef object generic_object = some_function()
  2. cdef memoryview buffer_view = memoryview(some_buffer)
  3. cdef int* ptr = <int*>some_pointer

6. 并行迭代类型：

  • prange：并行迭代类型，用于在循环中实现并行迭代。
  1. from cython.parallel import prange
  3. cdef int i
  4. for i in prange(10):
  5.     # 在此进行并行迭代的操作

这些类型提供了在 Cython 中进行类型声明和优化的灵活性。选择适当的类型取决于你的算法和数据的特性，以及在 Cython 中进行性能优化的目标。

Cpython的强制类型转换

在 Cython 中，与 C 类型相关的强制类型转换通常是通过 C 的类型声明和类型转换函数来实现的。以下是一些常见的 Cython 中的类型转换示例：

1. C 的类型声明

在 Cython 中，可以使用 C 的类型声明来明确变量的类型。例如，对于整数、浮点数和字符类型：

  1. cdef int x = 42
  2. cdef double y = 3.14
  3. cdef char c = 'A'

2. Python 对象到 C 类型的转换

使用 

  1. (<C类型>)

语法将 Python 对象强制转换为 C 类型。例如，将 Python 中的整数对象转换为 C 中的整数：

  1. cdef int py_int = 42
  2. cdef int c_int = <int>py_int

3. C 类型到 Python 对象的转换

使用 

  1. (<Python类型>)

语法将 C 类型强制转换为 Python 对象。例如，将 C 中的整数转换为 Python 中的整数对象：

  1. cdef int c_int = 42
  2. cdef object py_int = <object>c_int

4. 使用

  1. cast()

函数

Cython 还提供了 

  1. cast()

函数，用于进行更复杂的类型转换。这对于在不同的 C 类型之间进行转换非常有用：

  1. from cython cimport cast
  3. cdef int c_int = 42
  4. cdef double c_double = cast(double, c_int)

5. 使用

  1. numpy

中的类型转换

如果涉及到 NumPy 数组，可以使用 

  1. numpy

模块提供的一些函数进行类型转换：

  1. import numpy as np
  2. cimport numpy as np
  4. cdef np.ndarray[np.int32_t, ndim=1] int_array = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
  5. cdef np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] float_array = int_array.astype(np.float64)

这些是 Cython 中一些常见的类型转换方法。根据具体的应用场景，你可能需要使用不同的方式进行类型转换。在进行类型转换时，请确保转换是安全的，以避免潜在的错误和问题。

cythonize和pyx

  1. cythonize

是 Cython 提供的一个用于编译 Cython 源文件的命令。它将 Cython 源文件（

  1. .pyx

）转换为 C 代码，然后编译为共享库（

  1. .so

文件或相应平台的文件）。如果使用了 Cython 编写 C 扩展，可以使用 

  1. setuptools

配合 

  1. Cython.Build.cythonize

来构建，然后，可以使用以下命令构建并安装：

  1. python setup.py build_ext --inplace
基本用法：

在 

  1. setup.py

文件中使用 

  1. cythonize

来构建和编译 Cython 源文件。通常，

  1. cythonize

接受一个包含 

  1. .pyx

文件路径的列表，然后返回一个用于设置的 

  1. Extension

对象列表。

  1. # setup.pyfrom setuptools import setup
  2. from Cython.Build import cythonize
  4. setup(
  5.     ext_modules=cythonize("your_module.pyx"),# ext_modules=cythonize(["module1.pyx", "module2.pyx"]), # 处理多个文件：# ext_modules=cythonize("your_module.pyx", compiler_directives={'boundscheck': False}), # 额外的编译选项)
使用 annotate 生成 HTML 文件：
  1. annotate

选项用于生成包含注释的 HTML 文件，以便查看 C 代码中哪些部分是由 Cython 自动生成的。这有助于理解性能瓶颈和进行调试。

  1. # setup.pyfrom setuptools import setup
  2. from Cython.Build import cythonize
  4. setup(
  5.     ext_modules=cythonize("your_module.pyx", annotate=True),)

Cython+setup.py 封装add 模块

  • 正确编译的.so文件在python当中就是module cython(.pyx, .pxi)-> c/c++ -> so

项目结构：

  1. my_package/
  2. |-- add/
  3. |   |-- add.c
  4. |   |-- add.h
  5. |-- my_package/
  6. |   |-- __init__.py
  7. |   |-- add_wrapper.pyx
  8. |-- setup.py
  9. |-- README.md

代码

  1. // add.cintadd(int a,int b){return a + b;}
  1. // add.hintadd(int a,int b);
  1. # add_wrapper.pyx
  2. cdef extern from"add.h":int add(int a,int b)defadd_py(int a,int b):return add(a, b)
  1. # setup.pyfrom setuptools import setup, Extension
  2. from Cython.Build import cythonize
  4. # Extension module
  5. ext_module = Extension("my_package.add_wrapper",# Python模块名称
  6.     sources=["my_package/add_wrapper.pyx",# Cython源文件"add/add.c",# C源文件],
  7.     include_dirs=["add/"],# 包含的头文件目录)
  9. setup(
  10.     name="my_package",
  11.     version="1.0",
  12.     packages=["my_package"],
  13.     ext_modules=cythonize([ext_module]),
  14.     zip_safe=False,)

构建和安装：

  1. python setup.py build_ext --inplace
  1. from my_package import add_wrapper
  3. result = add_wrapper.add_py(3,4)print(result)# 输出 7

whispercpp.py的setup.py内容

  1. # 从distutils和Cython导入必要的模块
  2. from distutils.core import setup
  3. from distutils.extension import Extension
  4. from Cython.Build import cythonize
  6. # 导入用于平台检测的额外模块
  7. import numpy, os, sys
  9. # 根据平台检测设置相应的环境变量
  10. if sys.platform == 'darwin':  # macOS
  11.     os.environ['CFLAGS']   = '-DGGML_USE_ACCELERATE -O3 -std=gnu11'
  12.     os.environ['CXXFLAGS'] = '-DGGML_USE_ACCELERATE -O3 -std=c++11'
  13.     os.environ['LDFLAGS']  = '-framework Accelerate'
  14. else:  # 其他平台（假定为类Linux）
  15.     os.environ['CFLAGS']   = '-mavx -mavx2 -mfma -mf16c -O3 -std=gnu11'
  16.     os.environ['CXXFLAGS'] = '-mavx -mavx2 -mfma -mf16c -O3 -std=c++11'
  18. # 定义Cython扩展模块
  19. ext_modules = [
  20.     Extension(
  21.         name="whispercpp",
  22.         sources=["whispercpp.pyx", "whisper.cpp/whisper.cpp"],
  23.         language="c++",
  24.         extra_compile_args=["-std=c++11"],
  25.     )
  26. ]
  28. # 使用cythonize函数编译Cython扩展模块
  29. ext_modules = cythonize(ext_modules)
  31. # 定义whisper.cpp的C库
  32. whisper_clib = ('whisper_clib', {'sources': ['whisper.cpp/ggml.c']})
  34. # 使用setup函数配置Python包
  35. setup(
  36.     name='whispercpp',
  37.     version='1.0',
  38.     description='whisper.cpp的Python绑定',
  39.     author='Luke Southam',
  40.     author_email='luke@devthe.com',
  41.     libraries=[whisper_clib],  # 指定C库
  42.     ext_modules=cythonize("whispercpp.pyx"),  # 包含Cython扩展模块
  43.     include_dirs=['./whisper.cpp/', numpy.get_include()],  # 编译时包含的目录
  44.     install_requires=[
  45.         'numpy',
  46.         'ffmpeg-python',
  47.         'requests'
  48.     ],  # 指定依赖项
  49. )

whispercpp.pxd

  1. cdef nogil:# 使用 'nogil' 语句告诉Cython编译器在以下代码段中不需要GIL (Global Interpreter Lock)，多线程并行int WHISPER_SAMPLE_RATE =16000# 采样率int WHISPER_N_FFT =400# FFT点数int WHISPER_N_MEL =80# 梅尔滤波器数量int WHISPER_HOP_LENGTH =160# 帧移int WHISPER_CHUNK_SIZE =30# 音频块大小int SAMPLE_RATE =16000# 采样率
  2.     char* TEST_FILE =b'test.wav'# 测试文件名
  3.     char* DEFAULT_MODEL =b'ggml-tiny.bin'# 默认模型文件名
  4.     char* LANGUAGE =b'fr'# 语言# 定义一个C语言结构体，用于存储音频数据的相关信息。
  5.     ctypedef struct audio_data:float* frames;# 指向浮点数数组的指针，存储音频帧int n_frames;# 音频帧的数量
  1. cdef extern from"whisper.h" nogil:# 使用 'extern from' 语句声明与外部C语言头文件 "whisper.h" 相关的一些元素# 定义枚举类型 whisper_sampling_strategy
  2.     enum whisper_sampling_strategy:
  3.         WHISPER_SAMPLING_GREEDY =0,
  4.         WHISPER_SAMPLING_BEAM_SEARCH,
  6.     ctypedef bint _Bool
  8.     # 定义一个函数指针类型 whisper_new_segment_callback，该函数用于接收新的语音片段的回调。
  9.     ctypedef void (*whisper_new_segment_callback)(whisper_context*,int, void*)# 定义一个函数指针类型 whisper_encoder_begin_callback，该函数用于编码器开始的回调。
  10.     ctypedef _Bool whisper_encoder_begin_callback(whisper_context*, void*)
  12.     ctypedef int whisper_token
  14.     # 定义结构体 whisper_token_data
  15.     ctypedef struct whisper_token_data:
  16.         whisper_token id
  17.         whisper_token tid
  18.         float p
  19.         float pt
  20.         float ptsum
  21.         int64_t t0
  22.         int64_t t1
  23.         float vlen

whispercpp.pyx

  1. # 导入需要的模块和类型
  2. cimport numpy ascnp
  3. import ffmpeg
  4. import numpy asnp# 声明 load_audio 函数，接受一个字节数组 file 和一个可选的采样率参数 sr
  5. cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"]load_audio(bytes file,int sr = SAMPLE_RATE):try:# 使用 ffmpeg 库读取音频文件out=(
  6.             ffmpeg.input(file, threads=0).output("-", format="s16le",
  7.                 acodec="pcm_s16le",
  8.                 ac=1, ar=sr
  9.             ).run(
  10.                 cmd=["ffmpeg","-nostdin"],
  11.                 capture_stdout=True,
  12.                 capture_stderr=True
  13.             ))[0]
  14.     except:# 处理异常，如果文件不存在则抛出 RuntimeErrorraiseRuntimeError(f"File '{file}' not found")# 将二进制音频数据转换为 NumPy 数组
  15.     cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] frames =(
  16.         np.frombuffer(out, np.int16)  # 将二进制数据解析为 int16 的 NumPy 数组
  17.         .flatten()  # 展平数组
  18.         .astype(np.float32)  # 转换元素类型为 float32
  19.     )/pow(2,15)  # 归一化到 [-1,1] 范围
  21.     # 返回处理后的音频数据return frames
  1. deftranscribe(self, filename=TEST_FILE):# 打印加载数据的提示信息print("Loading data..")# 检查传入的文件名是否是NumPy数组if(type(filename)== np.ndarray):
  2.         temp = filename
  3.     # 如果传入的是字符串文件名，使用load_audio函数加载音频数据
  4.     elif (type(filename)== str):
  5.         temp =load_audio(<bytes>filename)# 如果没有提供文件名，使用默认的TEST_FILEelse:
  6.         temp =load_audio(<bytes>TEST_FILE)# 将加载的音频数据转换为Cython的NumPy数组类型# 声明一个一维的 NumPy 数组 frames，元素类型为 float32，使用 "c"（连续存储）模式
  7.     cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] frames = temp
  9.     # 打印转录的提示信息print("Transcribing..")# 调用Cython扩展中的whisper_full函数进行音频转录，传递上下文、参数和音频数据的指针returnwhisper_full(self.ctx, self.params,&frames[0],len(frames))
  1. defextract_text(self,int res):print("Extracting text...")if res !=0:
  2.             raise RuntimeError
  3.         cdef int n_segments =whisper_full_n_segments(self.ctx)return[whisper_full_get_segment_text(self.ctx, i).decode()for i inrange(n_segments)]

test.py

克隆源码并简单修改

  1. # git clone --recurse-submodules https://github.com/stlukey/whispercpp.py.git
  2. cdef class Whisper:
  3.     cdef whisper_context * ctx
  4.     cdef whisper_full_params params
  6.     def __init__(self, model=DEFAULT_MODEL,model_path= None ,pb=None, buf=None):
  7.         
  8.         model_fullname = f'ggml-{model}.bin'
  9.         download_model(model_fullname)
  10.         if model_path==None:
  11.             model_path= Path(MODELS_DIR).joinpath(model_fullname) 
  12.         cdef bytes model_b = str(model_path).encode('utf8')
  13.         
  14.         if buf is not None:
  15.             self.ctx = whisper_init_from_buffer(buf, buf.size)
  16.         else:
  17.             self.ctx = whisper_init_from_file(model_b)
  18.         
  19.         self.params = default_params()
  20.         whisper_print_system_info()

安装依赖与环境

  1. $ pip install numpy
  2. $ python setup.py build
  3. $ python setup.py install
  4. /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated.
  5. !!
  7.         ********************************************************************************
  8.         Please avoid running ``setup.py`` directly.
  9.         Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
  10.         standards-based tools.
  12.         See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details.
  13.         ********************************************************************************
  15. !!
  16.   self.initialize_options()
  17. /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: EasyInstallDeprecationWarning: easy_install command is deprecated.
  18. !!
  20.         ********************************************************************************
  21.         Please avoid running ``setup.py`` and ``easy_install``.
  22.         Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
  23.         standards-based tools.
  25.         See https://github.com/pypa/setuptools/issues/917 for details.
  26.         ********************************************************************************
  28. !!
  29.   self.initialize_options()
  30. zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
  31. __pycache__.whispercpp.cpython-310: module references __file__
  32. /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/config/setupcfg.py:293: _DeprecatedConfig: Deprecated config in `setup.cfg`
  33. !!
  35.         ********************************************************************************
  36.         The license_file parameter is deprecated, use license_files instead.
  38.         This deprecation is overdue, please update your project and remove deprecated
  39.         calls to avoid build errors in the future.
  41.         See https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/declarative_config.html for details.
  42.         ********************************************************************************
  44. !!
  45.   parsed = self.parsers.get(option_name, lambda x: x)(value)
  46. warning: no files found matching '*.au' under directory 'tests'
  47. warning: no files found matching '*.gif' under directory 'tests'
  48. warning: no files found matching '*.txt' under directory 'tests'
  49. /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated.
  50. !!
  52.         ********************************************************************************
  53.         Please avoid running ``setup.py`` directly.
  54.         Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
  55.         standards-based tools.
  57.         See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details.
  58.         ********************************************************************************
  60. !!
  61.   self.initialize_options()
  62. zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
  63. future.backports.test.__pycache__.ssl_servers.cpython-310: module references __file__
  64. future.backports.test.__pycache__.support.cpython-310: module references __file__
  65. future.standard_library.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __file__
  66. future.standard_library.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __path__
  67. future.utils.__pycache__.__init__.cpython-310: module MAY be using inspect.stack
  68. past.builtins.__pycache__.misc.cpython-310: module MAY be using inspect.stack
  69. past.translation.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __file__
  70. past.translation.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __path__
  71. Adding future 0.18.3 to easy-install.pth file
  72. detected new path './charset_normalizer-3.3.2-py3.10-linux-x86_64.egg'
  73. Installing futurize script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
  74. Installing pasteurize script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
  76. Installed /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/future-0.18.3-py3.10.egg
  77. Searching for numpy==1.26.3
  78. Best match: numpy 1.26.3
  79. Adding numpy 1.26.3 to easy-install.pth file
  80. detected new path './future-0.18.3-py3.10.egg'
  81. Installing f2py script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
  83. Using /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages
  84. Finished processing dependencies for whispercpp==1.0

测试代码

  1. from whispercpp import Whisper
  3. w = Whisper('large',model_path= "/home/pdd/myassets/ggml-medium.bin")
  4. result = w.transcribe("/home/pdd/le/pywhisper/output.wav") # result = w.transcribe("myfile.mp3")
  5. text = w.extract_text(result)
  6. print(text)

CG

  • whispercpp.pyx:107:54: Storing unsafe C derivative of temporary Python reference
  • Python 的 .py 与 Cython 的 .pxd .pyx .pyd 文件格式之间的主要区别
  • pip install git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
  1. $ pip install git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
  2. Looking in indexes: https://pypi.org/simple,https://pypi.ngc.nvidia.com
  3. Collecting git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
  4.   Cloning https://github.com/stlukey/whispercpp.py to /tmp/pip-req-build-a3w_pl8y
  5.   Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/stlukey/whispercpp.py /tmp/pip-req-build-a3w_pl8y
  6.   Resolved https://github.com/stlukey/whispercpp.py to commit 7af678159c29edb3bc2a51a72665073d58f2352f
  7.   Running command git submodule update --init --recursive -q
  8.   Installing build dependencies ... done
  9.   Getting requirements to build wheel ... done
  10.   Preparing metadata (pyproject.toml)... done
  11. Collecting numpy (from whispercpp==1.0)
  12.   Downloading numpy-1.26.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (61 kB)
  13.      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.2/61.2 kB 455.1 kB/s eta 0:00:00
  14. Collecting ffmpeg-python (from whispercpp==1.0)
  15.   Downloading ffmpeg_python-0.2.0-py3-none-any.whl (25 kB)Collecting requests (from whispercpp==1.0)
  16.   Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB)Collecting future (from ffmpeg-python->whispercpp==1.0)
  17.   Downloading future-0.18.3.tar.gz (840 kB)
  18.      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 840.9/840.9 kB 766.4 kB/s eta 0:00:00Preparing metadata (setup.py)... done
  19. Collecting charset-normalizer<4,>=2(from requests->whispercpp==1.0)
  20.   Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (33 kB)
  21. Collecting idna<4,>=2.5(from requests->whispercpp==1.0)
  22.   Downloading idna-3.6-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB)
  23. Collecting urllib3<3,>=1.21.1(from requests->whispercpp==1.0)
  24.   Downloading urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB)
  25. Collecting certifi>=2017.4.17(from requests->whispercpp==1.0)
  26.   Downloading certifi-2023.11.17-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB)
  27. Downloading numpy-1.26.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (18.2 MB)
  28.    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.2/18.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
  29. Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
  30.    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.6/62.6 kB 1.3 MB/s eta 0:00:00
  31. Downloading certifi-2023.11.17-py3-none-any.whl (162 kB)
  32.    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 162.5/162.5 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
  33. Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (142 kB)
  34.    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 142.1/142.1 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
  35. Downloading idna-3.6-py3-none-any.whl (61 kB)
  36.    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.6/61.6 kB 1.4 MB/s eta 0:00:00
  37. Downloading urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl (104 kB)
  38.    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 104.6/104.6 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
  39. Building wheels forcollected packages: whispercpp, future
  40.   Building wheel for whispercpp (pyproject.toml)... done
  41.   Created wheel for whispercpp: filename=whispercpp-1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl size=282976 sha256=4d3d98884e99b8b884435550b64ef03f5b47bac9348b90c75b45f350fb24f82c
  42.   Stored in directory:/tmp/pip-ephem-wheel-cache-k94yja86/wheels/66/a1/a8/e5b342b3d6d1b65b787546ee9d5a1d948c8ab3db3c879d7df1
  43.   Building wheel for future (setup.py)... done
  44.   Created wheel for future: filename=future-0.18.3-py3-none-any.whl size=492024 sha256=672e398dc922fcc5cc49da626a356ed3c27f184cc2811e11438c9e51d0a7f60d
  45.   Stored in directory:/tmp/pip-ephem-wheel-cache-k94yja86/wheels/5e/a9/47/f118e66afd12240e4662752cc22cefae5d97275623aa8ef57d
  46. Successfully built whispercpp future
  47. Installing collected packages: urllib3, numpy, idna, future, charset-normalizer, certifi, requests, ffmpeg-python, whispercpp
  48. Successfully installed certifi-2023.11.17 charset-normalizer-3.3.2 ffmpeg-python-0.2.0 future-0.18.3 idna-3.6 numpy-1.26.3 requests-2.31.0 urllib3-2.1.0 whispercpp-1.0
标签： whisper python 开发语言
本文转载自: https://blog.csdn.net/ResumeProject/article/details/135824678
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