python绑定的相关项目
- 官方未提供python的封装绑定,直接调用执行文件
- https://github.com/stlukey/whispercpp.py提供了源码和Cpython结合的绑定
- https://github.com/zhujun1980/whispercpp_py提供了ctype方式的绑定,需要先make libwhisper.so
- Pybind11 bindings for Whisper.cpp,有更好的类型安全性和性能
Setuptools 介绍
- setuptools 是 Python 中用于构建和分发软件包的工具,它提供了一种简化和标准化的方式来定义和管理项目的元数据、依赖关系以及构建过程。
安装:
pip install setuptools
示例:setup.py 封装python实现的add 模块:
- 项目结构如下:
my_package/
|-- my_package/
| |-- __init__.py # NULL
| |-- add.py
|-- setup.py
|-- README.md
- add.py:
# add.pydefadd(a, b):return a + b
- setup.py:
# setup.pyfrom setuptools import setup, find_packages
setup(
name="my_package",
version="1.0",
packages=find_packages(),
install_requires=[# Specify your project dependencies here],)
- 构建和安装:
在项目根目录下运行以下命令:
python setup.py build
,
python setup.py install
其他构建方式:打tar包/tar包安装,打egg包/egg包安装,打whl包/whl包安装
- 使用:
from my_package import add
result = add.add(3,4)print(result)# 输出 7
3. 项目依赖和包管理:
在
setup.py
中,使用
install_requires
列表来指定项目的依赖关系。当用户安装你的包时,这些依赖关系将会自动安装。
5. 使用 setuptools 扩展:
如果你的项目包含 C 或 C++ 扩展,你可以使用
setuptools.Extension
来指定这些扩展。以下是一个简单的例子:
from setuptools import setup, Extension
ext_module = Extension('your_module',# 模块名称
sources=['your_module.c'],# 源代码文件)
setup(
name="your_package",
version="1.0",
ext_modules=[ext_module],)
构建 Cython 扩展的方法:
Cython基础
.pxd 文件,.pyx 文件,.pyd 文件
文件类型描述.pxd 文件由 Cython 编程语言编写的 Python 扩展模块头文件。
类似于 C 语言的 .h 头文件。
包含模块的声明和代码段。可共享外部 C 语言声明,也能包含 C 编译器内联函数。为 .pyx 文件提供接口,以便其他 Cython 模块可以使用更高效的协议与之通信。可使用 cimport 关键字将 .pxd 文件导入 .pyx 模块文件中。.pyx 文件由 Cython 编程语言编写的 Python 扩展模块源代码文件。
类似于 C 语言的 .c 源代码文件
。包含模块的源代码。必须先编译成 .c 文件,再编译成 .pyd(Windows)或 .so(Linux)文件,方可导入和使用。.pyd 文件由非 Python 编程语言编写并编译生成的 Python 扩展模块。在 Python 中使用时,通过 import 语句导入。实际上,在 .pyd 文件中封装了一个模块。Cython 可以将个人基于 Python 的模块编译成具有 C 语言特性的 .pyd 文件。
常见的 Cython 数据类型:
1. 基本整数类型:
int
:标准整数类型。long
:长整数类型。bint
:布尔类型。
cdef int a = 42
cdef long b = 1234567890123456789
cdef bint flag = True
2. 浮点数类型:
float
:标准浮点数类型。double
:双精度浮点数类型。
cdef float x = 3.14
cdef double y = 2.71828
3. 数组和缓冲区类型:
list
:Python 列表。tuple
:Python 元组。array
:Cython 提供的数组类型。
cdef list py_list = [1, 2, 3]
cdef tuple py_tuple = (4, 5, 6)
cdef int[:] cython_array = array([7, 8, 9])
4. 字符串类型:
str
:Python 字符串类型。bytes
:字节类型。
cdef str py_string = "Hello"
cdef bytes cython_bytes = b"World"
bytes
在 CPython(即官方的 Python 解释器)中,
bytes
对象是不可变的序列,用于存储二进制数据。它与
bytearray
对象的主要区别在于,
bytes
对象是不可变的,而
bytearray
对象是可变的。
以下是关于
bytes
对象的一些基本信息:
- 不可变性:
bytes
对象是不可变的,这意味着一旦创建,其内容不能被修改。你不能像列表一样通过索引赋值来改变bytes
对象中的某个元素。 - 字节表示:
bytes
对象包含一系列字节,每个字节的值范围在 0 到 255 之间。字节以整数表示,并可以使用b'...'
语法来创建bytes
字面值。# 创建bytes对象b =b'Hello, World!'
- 字节序列的操作:
bytes
支持与字节序列相关的许多操作,例如索引、切片、长度计算等。# 使用索引获取字节值print(b[0])# 输出 72 (ASCII码中 'H' 的值)# 使用切片获取部分字节序列print(b[7:])# 输出 b'World!'# 计算字节序列的长度print(len(b))# 输出 13
- 不可变性的好处:
bytes
对象的不可变性使得它适用于表示一些固定不变的二进制数据,例如文件内容、网络数据等。此外,由于不可变性,bytes
对象可以作为字典的键,而bytearray
对象不能。# 不可变性允许bytes对象作为字典键data_dict ={b'key':'value'}
- 内置方法:
bytes
类型提供了一些内置方法,如decode()
用于将字节解码为字符串,hex()
用于获取字节的十六进制表示。# 解码为字符串string_representation = b.decode('utf-8')# 获取十六进制表示hex_representation = b.hex()
- 这将创建一个 Python 字节字符串对象,该对象包含 原始 C 字符串。它可以在 Python 代码中安全地传递,并且 将在对它的最后一个引用结束时进行垃圾回收 范围。重要的是要记住,字符串中的 null 字节会起作用 作为终止符字符,通常从 C 中知道。以上将 因此,仅适用于不包含 null 的 C 字符串 字节。
5. 其他类型:
object
:Python 对象类型,通常用于处理任意类型的对象。memoryview
:内存视图类型,用于处理内存缓冲区。pointer
:指针类型,用于与 C 语言中的指针进行交互。
cdef object generic_object = some_function()
cdef memoryview buffer_view = memoryview(some_buffer)
cdef int* ptr = <int*>some_pointer
6. 并行迭代类型:
prange
:并行迭代类型,用于在循环中实现并行迭代。
from cython.parallel import prange
cdef int i
for i in prange(10):
# 在此进行并行迭代的操作
这些类型提供了在 Cython 中进行类型声明和优化的灵活性。选择适当的类型取决于你的算法和数据的特性,以及在 Cython 中进行性能优化的目标。
Cpython的强制类型转换
在 Cython 中,与 C 类型相关的强制类型转换通常是通过 C 的类型声明和类型转换函数来实现的。以下是一些常见的 Cython 中的类型转换示例:
1. C 的类型声明
在 Cython 中,可以使用 C 的类型声明来明确变量的类型。例如,对于整数、浮点数和字符类型:
cdef int x = 42
cdef double y = 3.14
cdef char c = 'A'
2. Python 对象到 C 类型的转换
使用
(<C类型>)
语法将 Python 对象强制转换为 C 类型。例如,将 Python 中的整数对象转换为 C 中的整数:
cdef int py_int = 42
cdef int c_int = <int>py_int
3. C 类型到 Python 对象的转换
使用
(<Python类型>)
语法将 C 类型强制转换为 Python 对象。例如,将 C 中的整数转换为 Python 中的整数对象:
cdef int c_int = 42
cdef object py_int = <object>c_int
4. 使用
cast()
函数
Cython 还提供了
cast()
函数,用于进行更复杂的类型转换。这对于在不同的 C 类型之间进行转换非常有用:
from cython cimport cast
cdef int c_int = 42
cdef double c_double = cast(double, c_int)
5. 使用
numpy
中的类型转换
如果涉及到 NumPy 数组,可以使用
numpy
模块提供的一些函数进行类型转换:
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.ndarray[np.int32_t, ndim=1] int_array = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
cdef np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] float_array = int_array.astype(np.float64)
这些是 Cython 中一些常见的类型转换方法。根据具体的应用场景,你可能需要使用不同的方式进行类型转换。在进行类型转换时,请确保转换是安全的,以避免潜在的错误和问题。
cythonize和pyx
cythonize
是 Cython 提供的一个用于编译 Cython 源文件的命令。它将 Cython 源文件(
.pyx
)转换为 C 代码,然后编译为共享库(
.so
文件或相应平台的文件)。如果使用了 Cython 编写 C 扩展,可以使用
setuptools
配合
Cython.Build.cythonize
来构建,然后,可以使用以下命令构建并安装:
python setup.py build_ext --inplace
基本用法:
在
setup.py
文件中使用
cythonize
来构建和编译 Cython 源文件。通常,
cythonize
接受一个包含
.pyx
文件路径的列表,然后返回一个用于设置的
Extension
对象列表。
# setup.pyfrom setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules=cythonize("your_module.pyx"),# ext_modules=cythonize(["module1.pyx", "module2.pyx"]), # 处理多个文件:# ext_modules=cythonize("your_module.pyx", compiler_directives={'boundscheck': False}), # 额外的编译选项)
使用 annotate 生成 HTML 文件:
annotate
选项用于生成包含注释的 HTML 文件,以便查看 C 代码中哪些部分是由 Cython 自动生成的。这有助于理解性能瓶颈和进行调试。
# setup.pyfrom setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules=cythonize("your_module.pyx", annotate=True),)
Cython+setup.py 封装add 模块
- 正确编译的.so文件在python当中就是module cython(.pyx, .pxi)-> c/c++ -> so
项目结构:
my_package/
|-- add/
| |-- add.c
| |-- add.h
|-- my_package/
| |-- __init__.py
| |-- add_wrapper.pyx
|-- setup.py
|-- README.md
代码
// add.cintadd(int a,int b){return a + b;}
// add.hintadd(int a,int b);
# add_wrapper.pyx
cdef extern from"add.h":int add(int a,int b)defadd_py(int a,int b):return add(a, b)
# setup.pyfrom setuptools import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize
# Extension module
ext_module = Extension("my_package.add_wrapper",# Python模块名称
sources=["my_package/add_wrapper.pyx",# Cython源文件"add/add.c",# C源文件],
include_dirs=["add/"],# 包含的头文件目录)
setup(
name="my_package",
version="1.0",
packages=["my_package"],
ext_modules=cythonize([ext_module]),
zip_safe=False,)
构建和安装:
python setup.py build_ext --inplace
from my_package import add_wrapper
result = add_wrapper.add_py(3,4)print(result)# 输出 7
whispercpp.py的setup.py内容
# 从distutils和Cython导入必要的模块
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize
# 导入用于平台检测的额外模块
import numpy, os, sys
# 根据平台检测设置相应的环境变量
if sys.platform == 'darwin': # macOS
os.environ['CFLAGS'] = '-DGGML_USE_ACCELERATE -O3 -std=gnu11'
os.environ['CXXFLAGS'] = '-DGGML_USE_ACCELERATE -O3 -std=c++11'
os.environ['LDFLAGS'] = '-framework Accelerate'
else: # 其他平台(假定为类Linux)
os.environ['CFLAGS'] = '-mavx -mavx2 -mfma -mf16c -O3 -std=gnu11'
os.environ['CXXFLAGS'] = '-mavx -mavx2 -mfma -mf16c -O3 -std=c++11'
# 定义Cython扩展模块
ext_modules = [
Extension(
name="whispercpp",
sources=["whispercpp.pyx", "whisper.cpp/whisper.cpp"],
language="c++",
extra_compile_args=["-std=c++11"],
)
]
# 使用cythonize函数编译Cython扩展模块
ext_modules = cythonize(ext_modules)
# 定义whisper.cpp的C库
whisper_clib = ('whisper_clib', {'sources': ['whisper.cpp/ggml.c']})
# 使用setup函数配置Python包
setup(
name='whispercpp',
version='1.0',
description='whisper.cpp的Python绑定',
author='Luke Southam',
author_email='[email protected]',
libraries=[whisper_clib], # 指定C库
ext_modules=cythonize("whispercpp.pyx"), # 包含Cython扩展模块
include_dirs=['./whisper.cpp/', numpy.get_include()], # 编译时包含的目录
install_requires=[
'numpy',
'ffmpeg-python',
'requests'
], # 指定依赖项
)
whispercpp.pxd
cdef nogil:# 使用 'nogil' 语句告诉Cython编译器在以下代码段中不需要GIL (Global Interpreter Lock),多线程并行int WHISPER_SAMPLE_RATE =16000# 采样率int WHISPER_N_FFT =400# FFT点数int WHISPER_N_MEL =80# 梅尔滤波器数量int WHISPER_HOP_LENGTH =160# 帧移int WHISPER_CHUNK_SIZE =30# 音频块大小int SAMPLE_RATE =16000# 采样率
char* TEST_FILE =b'test.wav'# 测试文件名
char* DEFAULT_MODEL =b'ggml-tiny.bin'# 默认模型文件名
char* LANGUAGE =b'fr'# 语言# 定义一个C语言结构体,用于存储音频数据的相关信息。
ctypedef struct audio_data:float* frames;# 指向浮点数数组的指针,存储音频帧int n_frames;# 音频帧的数量
cdef extern from"whisper.h" nogil:# 使用 'extern from' 语句声明与外部C语言头文件 "whisper.h" 相关的一些元素# 定义枚举类型 whisper_sampling_strategy
enum whisper_sampling_strategy:
WHISPER_SAMPLING_GREEDY =0,
WHISPER_SAMPLING_BEAM_SEARCH,
ctypedef bint _Bool
# 定义一个函数指针类型 whisper_new_segment_callback,该函数用于接收新的语音片段的回调。
ctypedef void (*whisper_new_segment_callback)(whisper_context*,int, void*)# 定义一个函数指针类型 whisper_encoder_begin_callback,该函数用于编码器开始的回调。
ctypedef _Bool whisper_encoder_begin_callback(whisper_context*, void*)
ctypedef int whisper_token
# 定义结构体 whisper_token_data
ctypedef struct whisper_token_data:
whisper_token id
whisper_token tid
float p
float pt
float ptsum
int64_t t0
int64_t t1
float vlen
whispercpp.pyx
# 导入需要的模块和类型
cimport numpy ascnp
import ffmpeg
import numpy asnp# 声明 load_audio 函数,接受一个字节数组 file 和一个可选的采样率参数 sr
cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"]load_audio(bytes file,int sr = SAMPLE_RATE):try:# 使用 ffmpeg 库读取音频文件out=(
ffmpeg.input(file, threads=0).output("-", format="s16le",
acodec="pcm_s16le",
ac=1, ar=sr
).run(
cmd=["ffmpeg","-nostdin"],
capture_stdout=True,
capture_stderr=True
))[0]
except:# 处理异常,如果文件不存在则抛出 RuntimeErrorraiseRuntimeError(f"File '{file}' not found")# 将二进制音频数据转换为 NumPy 数组
cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] frames =(
np.frombuffer(out, np.int16) # 将二进制数据解析为 int16 的 NumPy 数组
.flatten() # 展平数组
.astype(np.float32) # 转换元素类型为 float32
)/pow(2,15) # 归一化到 [-1,1] 范围
# 返回处理后的音频数据return frames
deftranscribe(self, filename=TEST_FILE):# 打印加载数据的提示信息print("Loading data..")# 检查传入的文件名是否是NumPy数组if(type(filename)== np.ndarray):
temp = filename
# 如果传入的是字符串文件名,使用load_audio函数加载音频数据
elif (type(filename)== str):
temp =load_audio(<bytes>filename)# 如果没有提供文件名,使用默认的TEST_FILEelse:
temp =load_audio(<bytes>TEST_FILE)# 将加载的音频数据转换为Cython的NumPy数组类型# 声明一个一维的 NumPy 数组 frames,元素类型为 float32,使用 "c"(连续存储)模式
cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] frames = temp
# 打印转录的提示信息print("Transcribing..")# 调用Cython扩展中的whisper_full函数进行音频转录,传递上下文、参数和音频数据的指针returnwhisper_full(self.ctx, self.params,&frames[0],len(frames))
defextract_text(self,int res):print("Extracting text...")if res !=0:
raise RuntimeError
cdef int n_segments =whisper_full_n_segments(self.ctx)return[whisper_full_get_segment_text(self.ctx, i).decode()for i inrange(n_segments)]
test.py
克隆源码并简单修改
# git clone --recurse-submodules https://github.com/stlukey/whispercpp.py.git
cdef class Whisper:
cdef whisper_context * ctx
cdef whisper_full_params params
def __init__(self, model=DEFAULT_MODEL,model_path= None ,pb=None, buf=None):
model_fullname = f'ggml-{model}.bin'
download_model(model_fullname)
if model_path==None:
model_path= Path(MODELS_DIR).joinpath(model_fullname)
cdef bytes model_b = str(model_path).encode('utf8')
if buf is not None:
self.ctx = whisper_init_from_buffer(buf, buf.size)
else:
self.ctx = whisper_init_from_file(model_b)
self.params = default_params()
whisper_print_system_info()
安装依赖与环境
$ pip install numpy
$ python setup.py build
$ python setup.py install
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated.
!!
********************************************************************************
Please avoid running ``setup.py`` directly.
Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
standards-based tools.
See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details.
********************************************************************************
!!
self.initialize_options()
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: EasyInstallDeprecationWarning: easy_install command is deprecated.
!!
********************************************************************************
Please avoid running ``setup.py`` and ``easy_install``.
Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
standards-based tools.
See https://github.com/pypa/setuptools/issues/917 for details.
********************************************************************************
!!
self.initialize_options()
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
__pycache__.whispercpp.cpython-310: module references __file__
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/config/setupcfg.py:293: _DeprecatedConfig: Deprecated config in `setup.cfg`
!!
********************************************************************************
The license_file parameter is deprecated, use license_files instead.
This deprecation is overdue, please update your project and remove deprecated
calls to avoid build errors in the future.
See https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/declarative_config.html for details.
********************************************************************************
!!
parsed = self.parsers.get(option_name, lambda x: x)(value)
warning: no files found matching '*.au' under directory 'tests'
warning: no files found matching '*.gif' under directory 'tests'
warning: no files found matching '*.txt' under directory 'tests'
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated.
!!
********************************************************************************
Please avoid running ``setup.py`` directly.
Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
standards-based tools.
See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details.
********************************************************************************
!!
self.initialize_options()
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
future.backports.test.__pycache__.ssl_servers.cpython-310: module references __file__
future.backports.test.__pycache__.support.cpython-310: module references __file__
future.standard_library.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __file__
future.standard_library.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __path__
future.utils.__pycache__.__init__.cpython-310: module MAY be using inspect.stack
past.builtins.__pycache__.misc.cpython-310: module MAY be using inspect.stack
past.translation.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __file__
past.translation.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __path__
Adding future 0.18.3 to easy-install.pth file
detected new path './charset_normalizer-3.3.2-py3.10-linux-x86_64.egg'
Installing futurize script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
Installing pasteurize script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
Installed /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/future-0.18.3-py3.10.egg
Searching for numpy==1.26.3
Best match: numpy 1.26.3
Adding numpy 1.26.3 to easy-install.pth file
detected new path './future-0.18.3-py3.10.egg'
Installing f2py script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
Using /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages
Finished processing dependencies for whispercpp==1.0
测试代码
from whispercpp import Whisper
w = Whisper('large',model_path= "/home/pdd/myassets/ggml-medium.bin")
result = w.transcribe("/home/pdd/le/pywhisper/output.wav") # result = w.transcribe("myfile.mp3")
text = w.extract_text(result)
print(text)
CG
- whispercpp.pyx:107:54: Storing unsafe C derivative of temporary Python reference
- Python 的 .py 与 Cython 的 .pxd .pyx .pyd 文件格式之间的主要区别
pip install git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
$ pip install git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
Looking in indexes: https://pypi.org/simple,https://pypi.ngc.nvidia.com
Collecting git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
Cloning https://github.com/stlukey/whispercpp.py to /tmp/pip-req-build-a3w_pl8y
Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/stlukey/whispercpp.py /tmp/pip-req-build-a3w_pl8y
Resolved https://github.com/stlukey/whispercpp.py to commit 7af678159c29edb3bc2a51a72665073d58f2352f
Running command git submodule update --init --recursive -q
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing metadata (pyproject.toml)... done
Collecting numpy (from whispercpp==1.0)
Downloading numpy-1.26.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (61 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.2/61.2 kB 455.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting ffmpeg-python (from whispercpp==1.0)
Downloading ffmpeg_python-0.2.0-py3-none-any.whl (25 kB)Collecting requests (from whispercpp==1.0)
Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB)Collecting future (from ffmpeg-python->whispercpp==1.0)
Downloading future-0.18.3.tar.gz (840 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 840.9/840.9 kB 766.4 kB/s eta 0:00:00Preparing metadata (setup.py)... done
Collecting charset-normalizer<4,>=2(from requests->whispercpp==1.0)
Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (33 kB)
Collecting idna<4,>=2.5(from requests->whispercpp==1.0)
Downloading idna-3.6-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1(from requests->whispercpp==1.0)
Downloading urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17(from requests->whispercpp==1.0)
Downloading certifi-2023.11.17-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB)
Downloading numpy-1.26.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (18.2 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.2/18.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.6/62.6 kB 1.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading certifi-2023.11.17-py3-none-any.whl (162 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 162.5/162.5 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (142 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 142.1/142.1 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading idna-3.6-py3-none-any.whl (61 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.6/61.6 kB 1.4 MB/s eta 0:00:00
Downloading urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl (104 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 104.6/104.6 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Building wheels forcollected packages: whispercpp, future
Building wheel for whispercpp (pyproject.toml)... done
Created wheel for whispercpp: filename=whispercpp-1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl size=282976 sha256=4d3d98884e99b8b884435550b64ef03f5b47bac9348b90c75b45f350fb24f82c
Stored in directory:/tmp/pip-ephem-wheel-cache-k94yja86/wheels/66/a1/a8/e5b342b3d6d1b65b787546ee9d5a1d948c8ab3db3c879d7df1
Building wheel for future (setup.py)... done
Created wheel for future: filename=future-0.18.3-py3-none-any.whl size=492024 sha256=672e398dc922fcc5cc49da626a356ed3c27f184cc2811e11438c9e51d0a7f60d
Stored in directory:/tmp/pip-ephem-wheel-cache-k94yja86/wheels/5e/a9/47/f118e66afd12240e4662752cc22cefae5d97275623aa8ef57d
Successfully built whispercpp future
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Successfully installed certifi-2023.11.17 charset-normalizer-3.3.2 ffmpeg-python-0.2.0 future-0.18.3 idna-3.6 numpy-1.26.3 requests-2.31.0 urllib3-2.1.0 whispercpp-1.0
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