Docker（八）Python+旧版本chrome+selenium+oss2+fastapi镜像制作
近几年我们线下的创业团队已从零到一开发过好几个小程序项目，都是和体育相关。之前的项目老板给的时间都比较有限，这个功能都是在服务器上安装python3.7.0环境然后直接启动脚本。这样做的弊端是每次都的重新部署python+chrome+selenium+oss2+fastapi这样的一套环境太繁琐。
论文如何快速降低AI率
通过明确写作目的与风格、深入理解研究内容、优化AI工具的使用、强化批判性思维、注重文献引用与参考文献、培养写作技巧以及积极寻求反馈与改进，我们可以更好地优化论文写作过程，确保论文的独特性和原创性。随着人工智能（AI）技术在学术领域的广泛应用，论文写作过程中AI的使用率逐渐上升，这也引发了一系列关于A
MysqlClient安装步骤详解
MysqlClient是一个方便易用的Python库，可以用于连接和操作MySQL数据库。通过学习和掌握MysqlClient的使用方式，我们可以更加高效地进行数据库开发和管理工作。
Ubuntu22.04下在Spark2.4.0中采用Local模式配置并启动pyspark
Ubuntu22.04下在Spark2.4.0中采用Local模式配置并启动pyspark（python3.5.2）
AI辅写疑似度多少正常：探索智能写作边界的七大要素
综上所述，AI辅写疑似度的正常范围是一个相对灵活的概念，受到多种因素的影响。我们应该在追求降低疑似度的同时，关注内容质量、创作伦理和AI技术的未来发展。影响AI辅写疑似度的因素众多，包括模型训练数据、算法复杂度、用户输入指令的明确性、内容领域的特殊性等。为了降低AI辅写疑似度，我们可以采取多种策略，
【Conda】超详细的linux-conda环境安装教程
Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。目前conda的发行版本分为anacon
Python爬虫项目实战案例-批量下载网易云榜单音乐保存至本地
也可以在Win平台: “以管理员身份运行”cmd，执行pip list，查看到以下截图显示requests，即表示安装成功。如果不行的话，也可以通过pycharm中的提示，安装install request packages。具体来说，它匹配的是一个。希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我
通过 python 和 wget 批量下载文件（在Linux/Ubuntu/Debian中测试）
确保将“d.txt”替换为包含下载链接的文件的实际路径。该脚本假定文件中的每一行都对应一个下载链接。该脚本将使用“wget”为文件中指定的每个链接顺序下载文件。你可以使用简单的 Python 脚本逐行读取文件 (首先创建一个文本文件d.txt, 一行一个链接。) 中的链接，并使用。
爬虫实战——伯克利新闻【内附超详细教程，你上你也行】
由于一个版面对应一篇文章，所以版面url 、更新时间、标题和文章是一样的，并且按照设计版面id和文章id的区别只是差了个01，所以可以传递版面url、版面id、更新时间和标题四个参数到解析文章的函数里面。由于该新闻只有一个模块，所以直接请求该模块地址即可获取该模块的所有信息，但是为了兼容多模块的新闻
java_error_in_pycharm.hprof文件是什么？能删除吗？
java_error_in_pycharm.hprof文件能删除吗？
迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手
随着人工智能技术的飞速发展，编程已经成为了越来越多人必备的技能之一。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，更是受到了广大初学者的青睐。如今，借助ChatGPT这样的自然语言处理模型，我们可以更加轻松地学习Python编程。本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基
python毕设选题 - 大数据工作岗位数据分析与可视化 - python flask
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的工作岗位数据分析与可视化🥇学
Mac公证脚本-Web公证方式
macos web 公证脚本流程
23种计模式之Python/Go实现
设计模式是面对各种问题进行提炼和抽象而形成的解决方案。这些设计方案是前人不断试验，考虑了封装性、复用性、效率、可修改、可移植等各种因素的高度总结。它不限于一种特定的语言，它是一种解决问题的思想和方法。由于高级语言的出现，让机器读懂你的意图已经不是最主要的“矛盾”，而让人读懂你的意图才是最重要。按照设
AI智能问答系统（2）：具体实现
编写HTML文件index.html，在上方文本框中显示介绍尼古拉·特斯拉的一篇文章信息，在下方文本框输入一个和文章内容相关的问题，单击“search”按钮后会自动输出显示这个问题的答案。然后利用SQuAD2.0数据集，和神经模型MobileBERT学习文章中的知识，然后在表单中提问和文章内容有关的
python毕设选题 - 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化
# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 基于大数据上海租房数据爬取
接口自动化【五】（HandleRequests类的封装，及postman上下接口依赖的初步认识）
所有的封装就是一种思想，这种思想能不能想到，其实跟写代码建立思维有很大的关系。下面也是我学到的一种思想，其中对每个函数有解读。以及易错点的总结。实际的运行我也成功了。这章讲解了HandleRequests类的封装以及对封装函数的讲解，中间踩坑的总结，和对postman做上下接口的依赖进行点播。前言一
Python web实战 | 用Docker部署Django项目
现在，你的Django项目已经在一个独立、一致的环境中运行，并且可以通过Nginx在互联网上被访问。这些技术背后，还有更深、更广的知识等待你去探索。比如，你可以尝试用Docker Swarm或者Kubernetes来管理你的Docker容器，或者用Gunicorn或者uWSGI来提高你的Django
浏览器常用基本操作之python3+selenium4自动化测试
我们使用selenium进行自动化测试时，打开浏览器之后，第一步就是让浏览器访问我们指定的地址，可使用get方法实现
如何使用 Python、Node.js 和 Go 创建基于 YOLOv8 的对象检测 Web 服务
在本文中，展示了如何在不需要PyTorch和官方API的情况下使用 YOLOv8 模型，需要将模型部署在不同的端上，让模型使用的资源减少十倍，并且使用了如何在 Node.js、和 Go 上创建由 YOLOv8 的 Web 服务。
