小白如何优雅的“移植”github的代码？
这里我试过的方法有：添加sys路径、设置根目录，修改pycharm设置，但是都不行，只有丢到一起管用，这没办法了，黑猫白猫能抓住老鼠的就是好猫，接着下一步吧！终于不报cuda的错了，说明cuda和torch适配了，接下来我们集中解决下上面这个问题。果不其然，这个是人家自己写的代码不再是库了，那我们就
selenium+beautifulsoup数据爬取
值得注意的是直接获取第一个下拉框的数据（也就是https://yz.chsi.com.cn/zsml/pages/getMl.jsp），是没有专业硕士这一项的，所以我们这里手动加入并把它插入到result的第一项（因为在下拉项的第一项也是专业硕士）。* 打开页面的检查页面，可以看到很多个jsp的请求
2023年中国高校大数据挑战赛 第二场 赛题C：用户对博物馆评论的情感分析思路、python代码
问题 1：针对每位用户的评论，建立情感判别模型，判断评论内 容的情感正反方向，输出评论内容的情感方向为正面、中立、负面， 并统计每个博物馆历史评论各个方向情感的比例分布情况。符合等等影响情感方向的指标，建立情感得分评价模型，得到每位用户评论的情感得分，并基于得分对五个博物馆进行客观排名。挖出来的，不
毕设项目分享 多功能 Web 应用渗透测试系统（源码+论文）
本项目为多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
LLaMA2--WebUI模型下载以及环境搭建
LLaMA-2（Language Learning and Modeling Architecture）是一种语言学习和建模框架，用于自然语言处理任务。它是在LLaMA的基础上进一步发展而来的。LLaMA-2模型通过结合多种语言学习和建模方法，提供了更强大和灵活的框架来处理自然语言的复杂性。目前共有
HGAME2024 WEEK3-WEB
HGAME2024 WEEK3-WEB（部分）
AIStarter启动器官方下载
AIStarter启动器单独下载地址：夸克网盘分享AIStarter AI整合包项目完整版下载地址：夸克网盘分享
如何在Linux上升级Python
升级Python可以让您使用最新的Python版本，并享受其带来的新功能和改进。在Linux上升级Python的步骤包括检查当前Python版本、安装依赖项、下载和编译Python源代码，以及安装新的Python版本。升级完成后，您可以验证新的Python版本是否成功安装，并开始使用它进行开发。Py
毕业论文AI率怎么降：七个高效策略助力学术新人
通过明确写作目的与要求、深入研究与独立思考、合理运用AI工具、注重原创性与创新性、加强人工编辑与审核、寻求专业指导与反馈以及持续学习与提升等方面的努力，我们可以有效降低论文的AI率，提高整体质量。然而，对于许多即将毕业的学生来说，毕业论文的AI率过高成为了一个令人头疼的问题。同时，要关注学术界的最新
0201sherlock(福尔摩斯)-通过名称寻找媒体账号(地址)-github-开源项目学习
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毕设成品 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
30天拿下Rust之引用
在Rust语言中，引用机制是其所有权系统的重要组成部分，它为开发者提供了一种既高效又安全的方式来访问和共享数据。引用可以被视为一个指向内存地址的指针，它允许我们间接地访问和操作存储在内存中的数据。与其他语言中的指针不同，Rust中的引用是类型安全的，并且会在编译时进行严格检查，以确保不会出现悬挂引用
AI辅写疑似度检测：如何准确识别AI写作？
AI辅写疑似度检测是维护学术和创作诚信的重要手段。然而，随之而来的是AI辅写疑似度检测的问题。如何准确识别AI写作，维护学术和创作的诚信，成为了一个备受关注的话题。因此，进行AI辅写疑似度检测是维护学术和创作诚信的重要手段，有助于打击抄袭和侵权行为，保护知识产权。AI辅写疑似度检测是指通过技术手段，
【RT-DETR有效改进】结合SOTA思想利用双主干网络改进RT-DETR（全网独家创新，重磅更新）
本文给大家带来的改进机制是结合目前SOTAYOLOv9的思想利用双主干网络来改进YOLOv8（本专栏目前发布以来改进最大的内容，同时本文内容为我个人一手整理全网独家首发 | 就连V9官方不支持的模型宽度和深度修改我都均已提供，本文内容支持RT-DETR全系列模型均可使用，本文的内容超级适合想要发表论
分享python+Selenium测试工具模拟浏览器检索数据
Selenium测试工具可以用来模拟用户浏览器的操作，其支持的浏览器有：PhantomJS,Firefox,Chrome等等，开发者可以根据当前的系统形式选择不同的模拟浏览器每种模拟浏览器都需要对应的浏览器驱动（一个以.exe为后缀的可执行文件），使用谷歌浏览器Chrome，对应的浏览器驱动可以通过
第四篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas生物信息学领域应用
生物信息学是一门将计算机科学和生物学相结合的跨学科领域，旨在利用计算机技术和统计学方法来处理、分析和解释生物学数据。在生物信息学研究中，研究人员处理的数据种类繁多，包括基因组数据、蛋白质数据、生物医学图像数据等。Pandas 是一个基于 Python 编程语言的数据处理库，被广泛应用于生物信息学领域
爬虫实战——巴黎圣母院新闻【内附超详细教程，你上你也行】
由于一个版面对应一篇文章，所以版面url 、更新时间、标题和文章是一样的，并且按照设计版面id和文章id的区别只是差了个01，所以可以传递版面url、版面id、更新时间和标题四个参数到解析文章的函数里面。我们发现有两种方式查看所有新闻，一种是按照类别，一种是按照时间，经过进一步的观察我们发现按照时间
[python] selenium:chromedriver user-data-dir 遇到报错的解决方法
这个问题困扰了我一个多小时,就在csdn记录一下吧我不翻译了,因为根本乱说,开发者不要冲过来揍我啊找了好多网都没有解释,有看到用’–remote-debugging-pipe’指令,抱歉我才疏学浅,估摸着应该是利用remote-debugging功能开个新的session,而且还要加别的指令…既然问
虚拟环境 ‘import‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
好智障的错误，在终端import检查包时提示如标题所述，但是pycharm里面程序又可以正常运行，原来是需要先在终端里打开python。
机器学习深度解析：原理、应用与前景
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习。简而言之，机器学习是一种让计算机通过学习数据来提升性能的方法。它依赖于算法和统计模型，通过分析和解释数据模式，实现对未知数据的预测和决策。
