Python毕业设计选题：基于大数据的旅游景区推荐系统_django
本文拟采用PyCharm开发工具，Python语言、Django框架进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的旅游景区推荐系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备注册登录、个人信息修改、用户、景点分类、景点信息、旅游景区等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极
初次使用Python+unitest+selenium环境配置
pyhton+unitest+selenium环境初级搭建
fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法
fastMNN是MNN的升级版，主要改动是fastMNN采用PCA降维之后的低维空间计算细胞之间的距离，而MNN直接使用原始表达矩阵计算细胞之间的距离，因此分析速度会更快。MNN使用假设:（i）至少有一个细胞群同时存在于两个批次中,（ii）批次效应几乎与生物子空间正交,（iii）批次效应变化远小于不
10.13人工智能训练师内容
缺失值占比判断原理: 计算缺失值数量与总记录数的比例，决定处理策略。示例python复制代码# 使用模型填充缺失值else:# 删除缺失值记录数据复制原理: 使用.copy()方法创建DataFrame的副本。示例布尔索引原理: 使用条件表达式筛选DataFrame的行。示例中位数填充缺失值原理:
pyflink 时序异常检测——PEWMA
EWMA:μt=αμt−1+(1−α)Xt\mu_t = \alpha \mu_{t-1} + (1 - \alpha ) X_tμt=αμt−1+(1−α)XtPEWMA:μt=α(1−βPt)μt−1+(1−α(1−βPt))Xt\mu_t = \alpha (1 - \beta P_t)
AI之豆包大模型从零开始的简单使用
这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过AI来进行数据的分析和内容生成，本来选择的 gpt-4o-mini这个模型，但是需要分析的数据量有点大，算下来费用有点高，所以就选择了国内的豆包Doubao-lite-32k大模型，费用降低了一半，效果也还可以，而且豆包兼容ope
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
**Liquid State Machine (LSM)** 是一种 **脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN)** ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 **时变或动态数据**。
pycharm中添加解释器
4.第三步选择我们安装的解释器位置，如果不清楚，就win+r输入cmd进入终端，然后输入“where python”5.将上述位置可以选择复制后者根据位置目录去寻找，然后依次点击ok确认即可。1.安装完pycharm后，打开出现下面这个界面，选择新建项目。7.检验是否成功，创建一个.py文件即可。6
Python3.13 +Pycharm 开发环境配置
本文详细介绍了Python3.13 + PyCharm开发环境配置的全过程，旨在帮助初学者快速完成Python开发环境搭建，内容包括环境的配置安装、软件介绍乃至常用的快捷键和插件推荐。
git clone 失败问题解决
git clone 失败问题解决
大数据基于python的小红书服装行业趋势的数据分析及可视化系统
在对大数据的深入研究后，根据其前景，包括数据方面的发展与价值，本套系统从用户痛点需求进行分析入手，对系统架构进行了设计，随后完成了系统方面的具体设计，最后为数据入库对DB进行配置和设计，最后到系统搭建和编码实现，分别为后台数据处理，在数据转换方面包括数据的clean、临时存储落地，数据经过完全处理后
公益AI免登录无限制
大家好，我们很高兴地宣布，我们最近完成了一个重要的项目，这也是我们这段时间没有更新的原因。这段时间我们一直在忙于搭建一个公益网站，旨在让所有人都能便捷地使用 GPT 模型，而不需要登录、翻墙或支付任何费用，如果有更好的建议可以联系我。
【python实战】利用代理ip爬取Alibaba海外版数据
对于希望获取跨境市场信息的企业来说，这些限制带来了巨大的挑战，尤其是在需要获取实时且准确的数据时，传统的爬虫技术往往面临失效的风险。然后，进入一个循环，在每一页中构造相应的URL，调用get_ip()获取代理IP，使用get_page()获取该页的HTML，接着调用parse_page()提取供应商
《人工智能》—— Python编程语言
Python基本语法与数据类型Python语言基本语法t = input('请输入带符号的温度值：') # 用键盘输入温度值print('转换后的温度是{:.2f}C'.format(c))print('转换后的温度是{:.2f}F'.format(f))else:print("输入格式错误")其中
Web自动化测试之selenium环境搭建
【代码】Web自动化测试之selenium环境搭建。
Python 连接和操作 PostgreSQL 数据库的详解
Python 作为一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和丰富的库支持，成为了数据处理和数据库操作的理想选择。本文将详细介绍如何使用 Python 连接和操作 PostgreSQL 数据库，包括环境搭建、连接数据库、执行 SQL 查询和更新操作，以及处理异常和事务管理等内容。从环境搭建到高级功能的使用
探索 ShellGPT：终端中的 AI 助手
在当今快速发展的技术领域，命令行界面（CLI）依然是开发者和系统管理员的强大工具。但记忆复杂的命令和语法对于新手来说可能是个挑战。这就是ShellGPT库应运而生的原因。它是一个基于 AI 大型语言模型（LLM）的命令行工具，能够理解自然语言并生成相应的 shell 命令、代码片段和文档，极大地提高
深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略
本文将深入探讨多重共线性的本质,阐述其重要性,并提供有效处理多重共线性的方法,同时避免数据科学家常犯的陷阱。
使用Python和Selenium获取BOOS直聘职位信息
spider类是爬虫的核心，它接受职位类型和起始页面作为参数，并初始化爬取的URL模板。page=是页数通过上述步骤，可以自动爬取招聘网站上的职位信息，并将其整理成结构化的数据。这不仅节省了大量的手动查找和整理时间，还可以为后续的数据分析和决策提供支持。但是这段代码只是实现了基本的爬虫功能，其实还有
【Python数据分析】利用Pandas库轻松处理大数据
Pandas是基于Python的开源数据分析库，主要用于处理和分析结构化数据。Pandas提供了高效的数据结构，主要是Series和DataFrame，并为数据处理、清洗和转换等操作提供了丰富的API。Series: 一维数据结构，类似于Python中的列表和字典。DataFrame: 二维表格数据
