【Python系列】异步 Web 服务器
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
【人工智能】深入理解PyTorch：从0开始完整教程！全文注解
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发。它提供了灵活的工具来构建和训练神经网络模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。迁移学习是一种在预训练模型的基础上进行微调的方法，适用于数据量较少的任务。PyTorch提供了丰富的预训练模型，方便我们进行迁移学习。C
动态网站数据爬取——Selenium的使用
Selenium 是一个广泛使用的自动化工具，最初设计用于测试 Web 应用程序的功能，但它也被广泛用于爬虫开发，尤其是处理动态网页和需要 JavaScript 渲染的页面。它能够模拟用户的浏览器操作，包括点击、输入、滚动等操作，从而触发数据的加载。在处理动态加载的网页时，Selenium 的显式等
通过django渲染pyecharts图表到前端（超级详细，看一遍就懂）
直接执行上面的命令会出现上面的问题，因为没有和manage.py在用一个目录下，manage.py在我们刚刚创建好的pyecharts_django_demo文件夹下，所以我们通过cd pyecharts_django_demo进入这个文件夹。.set_global_opts(title_opts=
python端拉流检测后再推流到流媒体服务器实现前端拉流查看（多摄像头切换）
前端时间实现了一个关于摄像头拉流检测再推流前端查看的功能。整体流程是python端首先通过opencv直接获取海康摄像头的rtsp流，然后经yolo目标检测后再推流到流媒体服务器，前端再从流媒体服务器获取检测后的视频流进行展示。
【Python】Uvicorn：Python 异步 ASGI 服务器详解
Uvicorn 是一个为 Python 设计的 ASGI（异步服务器网关接口）Web 服务器。它填补了 Python 在异步框架中缺乏一个最小化低层次服务器/应用接口的空白。Uvicorn 支持 HTTP/1.1 和 WebSockets，是构建现代异步Web应用的强大工具。
PyCharm 项目解释器切换指南：如何在项目中更换 Python Interpreter
本文详细介绍了在 macOS 系统中，如何通过 PyCharm 更换现有项目的 Python 解释器（Interpreter）。首先，用户可以通过 PyCharm 的 Settings 菜单进入项目设置，选择项目对应的 Python Interpreter。接着，文章介绍了如何通过 Add Inte
从本地部署到企业级服务：十种主流LLM推理框架的技术介绍与对比
本文将深入探讨十种主流LLM服务引擎和工具，系统分析它们在不同应用场景下的技术特点和优势。
量子通信的纠缠态：信息传输的数学安全
《量子通信的纠缠态：信息传输的数学安全》关键词：量子通信、纠缠态、信息传输、数学安全、量子密钥分发摘要：本文将深入探讨量子通信的纠缠态在信息传输中的数学安全。我们首先回顾量子力学的基础，了解量子
Script-server： 一款开源的脚本管理工具，为你的Python脚本提供一个直观的 Web UI
Script-server 就是为了解决以上问题，它是一款开源的脚本管理工具，可以为你的脚本提供一个直观的 Web UI，让你告别繁琐的命令行操作，轻松管理和执行脚本。Script-server 的界面简洁直观，你可以轻松地将现有的脚本添加到系统中。Script-server 支持实时显示脚本的输出
【python】使用 DrissionPage 库进行网页自动化操作和数据提取
是一个基于Selenium和Requests的自动化网页操作库。它简化了 Web 页面元素的交互，提供了对元素定位、表单填写、截图等常见操作的支持。与传统的 Selenium 和 Requests 等库相比，DrissionPage 在API设计上更加简洁和易用。该库的一个关键特点是，它结合了 Se
Stable Diffusion 3.5 正式发布！免费开源，堪称最强AI文生图模型，附本地安装和在线使用教程
Stable Diffusion 3.5 (SD3.5)（大型、中型）中的不同模型大小指的是可训练参数的数量 - 大型模型为 80 亿，中型模型为 25 亿。下面分别介绍三款模型的基础使用。：Stable Diffusion 3.5 Large 的精简版本，仅需 4 步即可生成高质量图像且对提示有出
基于python，chatgpt，gpt-sovits进行b站直播ai语音自动回复弹幕部署
利用python来实现b站直播间自动回复弹幕
1. 使用Python和TensorFlow进行深度学习入门教程，学习如何搭建神经网络并训练模型。
深度学习，就像是一个超级聪明的大脑，能够从大量的数据中学习并提取有用的信息。它就像是一台神奇的机器，能够识别图像、理解语言、甚至预测未来！是不是听起来很酷呢？
Anaconda和Pycharm超详细安装教程（2024版本+Win11）
打开下载的安装包，并按照安装向导的指示进行安装。可以选择安装专业版（Professional Edition）或者社区版（Community Edition）根据自己的需求进行选择。选择之前conda的安装地址，依次点击envs\（自定义的环境名称，示例是python38）\python.exe，点
Python毕业设计选题：基于django+vue的学生在线考试系统
本文首先实现了学生在线考试管理的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的语言和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制作和数据库查询构造设计，依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、流程表和E-R图。其次进行设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基
Python Selenium介绍（二）
注意：对于css的属性值来说，可以加引号也可以不加，注意属性的引号和整个CSS表达式的引号要进行区分。find_element(By.TAG_NAME,‘xx’)tag name定位，根据元素的标签名定位，定位到的标签不一定是唯一的。find_element(By.NAME,‘xx’)name定位，
【Python】AI赋能自动化测试—Applitools Eyes让视觉检查自动化测试更智能、更高效
视觉回归测试（Visual Regression Testing）是一种软件测试技术，通过捕获网页的屏幕截图或图像，并将其与基准图像进行比较，以检测变化。用来识别由代码更改或升级引起的视觉回归Test results 测试结果Tests requiring attention 需要关注的测试Apps
Python设计模式详解之5 —— 原型模式
Prototype 设计模式是一种创建型模式，通过复制现有对象来创建新对象，避免了复杂的构造过程。它适用于对象创建成本高、需要保持对象状态或减少构建时间的场景。Python 使用 copy 模块实现 Prototype 模式，支持浅拷贝和深拷贝，分别复制对象的引用和对象本身。Prototype 模式
