论文分享|ACMMM2024‘北航|利用大模型扩充正负例提升组合图像检索的对比学习性能
博主的第一篇一作论文：如何利用LLM的助力在组合图像检索任务达到sota
在Windows系统下部署运行ChatGLM3-6B模型
主要讲述关于清华ChatGLM3的部署应用
大模型时代来临，GPGPU vs NPU架构路线对比
从CV领用开始兴起，到自然语言处理、生成对抗模型，再到现在蓬勃发展的大语言模型，随着人工智能大模型的快速发展，算力需求呈现出爆发式增长，传统的CPU芯片已经无法满足算力增长的需求，异构加速卡成为当前大模型领域最常用的计算硬件。为了更好的了解的国内外主流的大模型AI芯片，本文以NVIDIA A100
Coggle数据科学 | 科大讯飞AI大赛：人岗匹配挑战赛 赛季3
讯飞智聘是一款面向企业招聘全流程的智能化解决方案。运用科大讯飞先进的智能语音、自然语言理解、计算机视觉等AI技术及大数据能力，具备业界领先的简历解析、人岗匹配、AI面试、AI外呼等产品功能，助力企业提升招聘效率，降低招聘成本。人岗匹配是企业招聘面临一个重大挑战，尤其在校园招聘等集中招聘的场景下，面对
Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别
Decoder-Only、Encoder-Only 和 Encoder-Decoder 是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。应用： 通常用于序列到序列（seq2seq）任务，如机器翻译和文本摘要。应用： 通常用于生成任务，如语言模型和对话系统
以文档处理为例：豆包API调用教程
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从零实现强化学习RLHF代码（PPO、RLOO）
从零开始实现强化学习代码
【ollama】Linux下更改ollama模型下载路径
再进入默认的模型路径会发现model文件夹消失，设置的文件夹里生成了。可以删除默认的模型路径，让它重新生成。在运行ollama的终端按。
【人工智能】NLP入门指南：自然语言处理基础全解析
在数字化时代，自然语言处理（NLP）已成为人机交互的桥梁。本文将引导读者从基础到应用，全面了解NLP技术。首先，我们将探索NLP的两大支柱：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），理解它们如何分别让机器理解与生成人类语言。接着，文章将深入中文文本的分词技术，特别是jieba分词的使用。进一步
自然语言处理NLP--LDA面试题
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种生成概率模型，用于发现文档集合中潜在的主题分布。它假设每个文档由若干个主题生成，每个主题由一组词生成，通过贝叶斯推断方法估计文档中主题的分布以及主题中词的分布。
深度神经网络——什么是NLP（自然语言处理）？
NLP 是一个跨学科领域，它结合了语言学和计算机科学等领域已建立的技术。这些技术与人工智能结合使用来创建聊天机器人和数字助理，例如 Google Assistant 和亚马逊的 Alexa。让我们花一些时间来探讨自然语言处理背后的基本原理、NLP 中使用的一些技术以及 NLP 的一些常见用例。
AI的‘智能’健身：打造更聪明的机器学习模型
所以，不要犹豫了，拿起你的“哑铃”（数据），穿上你的“运动鞋”（代码），让我们一起在AI的健身房里，塑造出更聪明的模型吧！记住，智能的增长不是一蹴而就的，而是一步一个脚印，持之以恒的结果。记住，就像健身一样，让AI模型变得更聪明是一个持续的过程，需要耐心和不断的努力。数据增强是提升模型智能的一个关键
Sora引领的AI视频创作革新
近日，OpenAI发布了一款名为Sora的文本生成视频模型，引起了广泛关注。Sora能够生成长达1分钟的视频，并且在 3D 空间 的一致性上表现出色，能够保持场景的连贯性。这在 AI 视频生成 领域是一项重大的突破，极大地丰富了视频创作的可能性。Sora不仅展示了OpenAI在人工智能领域的最新研究
阿里AI补充代码免费使用！通义灵码pycharm使用教程
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
Kaggle 竞赛《LLM - Detect AI Generated Text》高分方案学习报告
作为一名研一学生，本着积累经验的原则，我参加了这次内容为《LLM - Detect AI Generated Text》的 Kaggle 竞赛。比赛结束后，我学习了排名前几位的选手给出的方案，并在此写下自己对一篇高分竞赛方案的学习报告，我挑选了一份人气最高的高分方案（源码和作者在本文最上方），梳理了
WebCPM：首个开源的交互式网页搜索中文问答模型
WebCPM：首个开源的交互式网页搜索中文问答模型
AI知识库进阶！三种数据处理方法！提高正确率！本地大模型+fastgpt知识库手把手搭建！22/45
通过一个实例理解基于字符分割和基于 Token 分割的区别可以看出token长度和字符长度不一样，token通常为4个字符五、分割Markdown文档5.1 分割一个自定义 Markdown 文档分块的目的是把具有上下文的文本放在一起，我们可以通过使用指定分隔符来进行分隔，但有些类型的文档（例如 M
详解各种LLM系列｜（2）LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART-1)
LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解
【Ai生态开发】Spring AI上架，打造专属业务大模型，AI开发再也不是难事！
Spring AI 是 AI 工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的 API 和开发 AI 应用的抽象，旨在简化 AI 应用的开发工序。提供对常见模型的接入能力，目前已经上架 https://start.spring.io/，提供大家测试访问。（请注意虽然已经上架 start.spring.io，
【爬虫实战】全过程详细讲解如何使用python获取抖音评论，包括二级评论
前两天，TaoTao发布了一篇关于“获取抖音评论”的文章。但是之前的那一篇包涵的代码呢仅仅只能获取一级评论。虽然说抖音的一级评论挺精彩的了，但是其实二级评论更加有意思，同时二级评论的数量是很多。所以二级评论是非常值得我们关注的。因此TaoTao花了一些时间写了一下这块的代码。接下来就让TaoTao带
