Python 获取指定开头指定结尾所夹中间内容
little 背景最近在做毕设，需要将几百篇整体结构差不多的文章中提取出一些内容，所以才有了这个blog。需求获取文章中指定开头、指定结尾中所夹的内容。其中，开头和结尾均有多种，但最多也就十几种，所以代码还是具有可行性的。例：XX市人民检察院指控：被告人XXX与被害人陆某丙（女，殁年41岁，系罗绪洲
到底有多厉害？ChatGPT初探（多图）
到底有多厉害？ChatGPT初探
用一张图说一说 ChatGPT 内部技术工作流程
ChatGPT很火，但是作为技术人员的我们应该从ChatGPT背后的技术去解读，这样能够让我们掌握未来技术发展的方向，保障自己的路不会走偏。这篇文章，勇哥分析ChatGPT的架构，然后阐述了一下未来的技术趋势和技术方向。
使用微信部署ChatGPT
最近ChatGPT爆火，网上出现了很多ChatGPT项目，有部署到微信的，有部署到QQ机器人的，今天介绍一种部署到微信的方法。此项目参考github上https://github.com/869413421/wechatbot项目，需要的可以自行查看。
Python数据分析（4）：jieba分词详解
jieba分词器1. jieba分词器的分词模式说明jieba分词器提供4种分词模式，并且支持简体/繁体分词、自定义词典、关键词提取、词性标注。（1）精确模式该模式会将句子最精确地切分开，适合在文本分析时使用。（2）全模式该模式会将句子中所有成词的词语都扫描出来，速度也非常快，缺点是不能解决歧义问题
NLP--社区检测算法(Community Detection)总结【原理】
社区检测（Community Detection）又被称为是社区发现，用于评估节点组如何聚类或分区，以及它们增强或分离的趋势。重点对图算法中的社区检测进行了整理总结。
【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别（介绍、常用算法）
命名实体识别（Named Entity Recognition, 简称NER）（也称为实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别，如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一， 目的
pynlpir更新license Error: unable to fetch newest license解决方案
pynlpir更新license Error: unable to fetch newest license解决方案1. 问题描述2. 解决方案
学习笔记：深度学习（5）——词向量的相关概念
开始学习Bert。
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人工智能之自然语言处理技术总结与展望
1. 背景2. 预训练语言模型3. Prompt Learning4. 数据增强5. 总结
论文检索和阅读方法
作为一名研究生，一定要有论文检索和阅读能力，下面的内容是我结合自身经验总结的论文检索和阅读方法,因为我是计算机专业研究生，所以主要关注计算机方面。一.论文查阅DBLP（DataBase systems and Logic Programming）是计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英
在Python和Scala中使用Spark NLP进行100多种语言的情感分类
本文将介绍如何在 Python 和 Scala 中 使用 Spark NLP 库训练超过 100 多种语言的模型，结果准确率超过 90%。
