使用Flume-KafkaSource实时采集Avro格式数据

Flume是一个可靠、可扩展且具有高可用性的分布式系统，用于在大规模数据集群中进行高效的日志聚合、收集和传输。Kafka是一个分布式流处理平台，用于处理高容量的实时数据流。本文将介绍如何使用Flume的KafkaSource来实时采集Avro格式的数据，并提供相应的源代码。

首先，确保已经正确安装和配置了Flume和Kafka。接下来，我们需要创建一个Flume配置文件，用于定义Flume的数据流和相关参数。

下面是一个示例的Flume配置文件，用于使用KafkaSource实时采集Avro格式数据：

# 定义Flume的Agent名称和组件
agent.sources = source1
agent.channels = channel1
agent.sinks = sink1

# 配置KafkaSource
agent.sources.source1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
agent.sources.source1.channels = channel1
agent.sources.source1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092
agent.sources.source1.kafka.topics = your_topic
agent.sources.source1.kafka.consumer.group.id = flume-consumer-group
agent.sources.source1.kafka.consumer.auto.offset.reset = earliest
agent.sources.source1.kafka.consumer.enable.auto.commit = false
agent.sources.source1.kafka.consumer.auto.commit.i