【Kafka】Java整合Kafka
【代码】【Kafka】Java整合Kafka。
Linux中安装Kafka(单机版)
Kafka和zookeeper有对应关系，可以根据自己zookeeper版本自行选择。此时在product窗口发送的消息，都可以在consume窗口接收到。第三步：修改运行时占用的内存，默认为1G(内存足够的话可以无视)log.dirs = 日志地址 (可以修改一个自己想要的)创建一个名为test
一篇文章带你从入门都入土 Kafka 消息中间件（原理+代码）
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义Kafka是 一个开源的分布式事件流平台 （Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关
Kafka Schema-Registry
Kafka Schema-Registry
kafka3.X集群安装(不使用zookeeper)
kafka3.X集群安装(不使用zookeeper)
kafka 开启认证授权
kafka Kraft 模式 用户名密码 认证
Kafka官方生产者和消费者脚本简单使用
这就可以见到测试kafka对应topic了.
Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（二）
canal只能同步增量数据。不是实时同步，是准实时同步。存在一些bug，不过社区活跃度较高，对于提出的bug能及时修复。MQ顺序性问题。网的回答，大家参考一下尽管有一些缺点，毕竟没有一样技术(产品)是完美的，合适最重要。
【kafka】实时数据存储
kafka是一个高吞吐的分布式消息系统分区：分布式副本：容错性。
Ubuntu 安装Kafka
在本指南中，我们将逐步演示如何在 Ubuntu 22.04 上安装 Apache Kafka。在大数据中，数以百万计的数据源生成了大量的数据记录流，这些数据源包括社交媒体平台、企业系统、移动应用程序和物联网设备等。如此庞大的数据带来的主要挑战有两个方面：高效的数据收集和分析。为了克服这些挑战，您需要
ubantu安装kafka
在官网下载所需版本，我这里以kafka_2.12-2.7.0为例。
深入理解Kafka3.6.0的核心概念，搭建与使用
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流
kafka、zookeeper、flink测试环境、docker
kafka、zookeeper、flink测试环境
记一次Kafka重复消费解决过程
而且kafka消息拉取参数max-poll-records设置了500，意味着一次会批量拉取500条消息到本地处理，而max.poll.interval.ms参数默认是5分钟，当500条消息处理时长超过5分钟后，就会认为消费者死掉了，触发再均衡，导致同一个消息被重复消费。，一次拉取数据的最大数据量，
搭建ELK+Filebead+zookeeper+kafka实验
20.0.0.56的配置文件。这边不演示了,参考前面的博客。20.0.0.57配置文件。
基于Filebeat、Kafka搭建ELK日志分析平台详细步骤
基于Filebeat、Kafka搭建ELK日志分析平台详细步骤
解密Kafka主题的分区策略：提升实时数据处理的关键
理解Kafka主题的分区策略对于构建高性能的消息传递系统至关重要。深入探讨Kafka分区策略的重要性以及如何在分布式消息传递中使用它。Kafka是一个分布式消息传递系统，用于实现高吞吐量的数据流。消息传递系统的核心是主题（Topics），而这些主题可以包含多个分区（Partitions）。分区是Ka
Kafka（三）生产者发送消息
消息格式为JSON, 使用Jackson将类序列化为JSON字符串@Override在实际编码过程中，可以参考官方写的Kafka权威指南对应章节书写，或者参考各大云服务厂商的Kafak的开发者文档。不过我建议还是看Kafka权威指南， 我看了阿里云和华为云的，虽然都号称兼容开源Kafka，但是发现其
spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解
本文是一个深入讨论如何通过优化 Kafka 的消费者确认模式来提升 I/O 密集型系统性能的案例研究。首先分享了一个实际的性能问题，通过改变一行代码中的 Kafka 消费者确认模式配置，系统性能提升了几十倍。这引出了文章的主题：Spring-Kafka 中的七种确认模式（包括两种手动确认模式和五种自
Flink和Kafka连接时的精确一次保证
Flink和Kafka连接时的精确一次保证
